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Repositorio Documental de la UVa

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Repositorio Documental de la UVa

Tag Archives: Datos de investigación

UVaDOC, UN EJEMPLO DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL DE CONFIANZA

29 martes Oct 2024

Posted by UVADOC in Acceso Abierto, Datos de investigación, Open Data, REBIUN, Repositorios, Sin categoría, UVaDOC

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Acceso Abierto, Datos de investigación, Repositorios

Uno de los objetivos de la Ley 17/2022 por la que se modifica la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación es “Impulsar la ciencia abierta al servicio de la sociedad y promover iniciativas orientadas a facilitar el libre acceso a los datos, documentos y resultados generados por la investigación, desarrollar infraestructuras y plataformas abiertas, y fomentar la participación abierta de la sociedad civil en los procesos científicos”.

En ella se modifica el artículo 37, en el que se indica que se “deberá depositar una copia de la versión final aceptada para publicación y los datos asociados a las mismas en repositorios institucionales o temáticos de acceso abierto, de forma simultánea a la fecha de publicación.”

Además, la Estrategia Española de Ciencia, Tecnología e Innovación (EECTI) 2021-2027, al igual que indican las directrices de la UE, se impulsa el acceso abierto a los resultados de investigación, de modo que los datos cumplan con los criterios FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables), y se destaca también el papel de los repositorios abiertos.

En este sentido la Universidad de Valladolid, en línea con la normativa europea y nacional, favorece el depósito en abierto de los resultados y datos de investigación en el repositorio institucional UVADOC, así púes, dentro del área de Producción científica hay un apartado de Datos de Investigación donde se recogen . Más información en repositorio@uva.es

REBIUN_Repositorios_confiables_2024Descarga

Cursos sobre acceso abierto y datos de investigación FAIR

01 martes Oct 2024

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Acceso Abierto, Datos de investigación

El programa de formación de Pattern (OpenAIRE) sobre Investigación e Innovación Abierta y responsable organiza dos cursos gratuitos y online:

– Programa piloto de formación en Acceso Abierto del 28 de octubre al 30 de octubre: la formación está enfocada a los principios de la Ciencia Abierta y las mejores prácticas para la publicación en acceso abierto, a los métodos para retener los derechos de autor y maximizar el alcance de una investigación, a las estrategias para cumplir con los requisitos de los financiadores en la publicación de acceso abierto y a cómo identificar editores confiables y evitar prácticas perjudiciales.

https://recolecta.fecyt.es/actualidad/programa-piloto-de-formacion-en-acceso-abierto

Más información en:  Join the PATTERN Pilot Training Program for OPEN ACCESS.pdf

– Programa piloto de formación en gestión de datos de investigación FAIR del 11 al 15 de noviembre: la formación está enfocada a los fundamentos de la gestión de datos de investigación (RDM) según los principios FAIR y su importancia para una investigación de impacto, cómo desarrollar Planes de Gestión de Datos (DMPs) sólidos para implementar prácticas FAIR, los pasos prácticos para integrar la gestión de datos FAIR en el flujo de trabajo de investigación y las técnicas avanzadas para aplicar los principios FAIR.

https://recolecta.fecyt.es/actualidad/programa-piloto-de-formacion-en-gestion-de-datos-de-investigacion-fair

Más información: Join the PATTERN Pilot Training Program for FAIR RDM.pdf

Descripción DataSets

30 miércoles Ago 2023

Posted by UVADOC in Datos de investigación

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Datos de investigación

Descripción de los datos de investigación

En la guía Datos de Investigación de la Biblioteca, se ha añadido el apartado: «Descripción de los DataSets»

Las agencias y organismos financiadores requieren depositar los datos de investigación en acceso abierto a través de repositorios, ya sean temáticos o institucionales. El Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid: UVaDOC (https://uvadoc.uva.es/), da acceso abierto a la producción científica generada por la Universidad y permite el depósito de datos en la colección «Datos de Investigación. Datasets« para depositar los datos de investigación generados por los investigadores de la Universidad.

UVaDOC asigna un identificador DOI a los conjuntos de datos, lo que facilita la verificación de los datos, citación, difusión, reutilización, y acceso a largo plazo Para que los datos de investigación puedan ser interpretados y reutilizables es necesario describirlo y explicar cómo se crearon los datos, cuál es el contexto, la estructura y el contenido.

Este tipo de información debe proporcionarse de dos formas, cumplimentando los campos de metadatos y en la Documentación del fichero README (en formato txt.)

1. Metadatos que describen los datos

La descripción de los datos se hace a través de los metadatos (son datos que describen otros datos) En el momento de incluir o depositar los datos de investigación, mediante “Autoarchivo” en UVaDOC, el investigador debe cumplimentar un formulario o plantilla que contiene metadatos como:

  • Autor / Autores
  • Título del dataset
  • Editor: Si se está depositando un documento que no ha sido publicado, y no tiene editor debe poner el nombre de la institución y Centro, bajo la cual ha realizado el trabajo
  • Fecha de publicación o de distribución pública: (sólo el año)
  • Fecha de creación del conjunto de datos: aaaa-mm-dd
  • Cita del dataset
  • Departamento/GIR/Instituto/Laboratorio:
  • Palabras clave
  • Cobertura espacial: Lugar de recogida de datos o lugar al que hacen referencia los datos.
  • Cobertura temporal: Periodo que cubre el dataset o periodo de recogida de datos.
  • Está basado en: si se basa en conjuntos de datos previos, propios o ajenos; estudios preliminares, que se hayan utilizado para la generación del Dataset.
  • Es referenciado por: Referencia a los trabajos (por ejemplo, artículos) que mencionan el conjunto de datos. Incluyendo en la referencia el handle correspondiente a cada una de ellas.
  • Es parte de: si el conjunto de datos forma parte de otro, alojado o no en UVaDOC, o de otro trabajo de investigación. CUMPLIMENTE SÓLO UN /url/handle POR CAMPO.
  • Resumen
  • Tabla de contenidos
  • Versión
  • Formato del fichero
  • Idioma
  • Patrocinador: Entidades / organizaciones / agencias Financiadoras + Número de Acuerdo de Subvención
  • Derechos: (Acceso abierto o embargado)

Su finalidad es describir los datos que se depositan con el objetivo de poder ser recuperados.

Ejemplos de Datos en UVaDOC:

https://uvadoc.uva.es/handle/10324/41022 Bueis Mellado, Teresa de los; Bravo Oviedo, Felipe; Pando Fernández, Valentín; Muscoso, Adele; Turrión Nieves, María Belén (2018). Soil, climatic, physiographic and stand data in Pinus sylvestris and Pinus halepensis plantations in Spain [dataset]. In Datasets. Universidad de Valladolid. https://doi.org/10.35376/10324/41022  

2. Documentación: Fichero README

Para una correcta compresión y utilización de los datos de investigación, es imprescindible crear el  fichero Readme.txt, que estará ubicado junto al resto de ficheros que contienen los datos de investigación.

El fichero Readme.txt contiene información importante complementaria sobre el dataset, sobre su utilización, creación y/o actualización de los datos. Su objetivo es  interpretar y reutilizar los datos.

Es importante escribir un buen archivo README para que la investigación se presente de forma compacta. En él se incluye información sobre la autoría, título, metodología, breve descripción del conjunto de datos, derechos de uso, etc. Se debe de publicar en inglés, para asegurar un mayor alcance dentro de la comunidad investigadora.

  • El documento README debe estar en  formato .txt,
  • El documento debe llamarse «README»
  • Se recomienda que la información se exprese en inglés, para favorecer la reusabilidad del dataset.
  • La forma correcta de guardar el fichero README.txt es con la Codificación: UTF con BOM

Recomendamos que cree su archivo «README.txt»  basado en estas plantillas:

  1. Modelo plantilla Universidad de Burgos: Modelo_fichero_Readme
  2. Modelo plantilla CSIC: Modelo-Fichero-Readme
  3. Modelo Plantilla Madroño: Modelo-fichero-Readme

 Ejemplos de Datos en UVaDOC: con documento Readme

https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54599 Fernández Fuertes, Raquel; Gómez Carrero, Tamara (2022). Codeswitching experimental data: grammatical person [dataset]. In Datasets. Universidad de Valladolid. https://doi.org/10.35376/10324/54599

SCIENCE EUROPE: Research Data Management

17 lunes May 2021

Posted by UVADOC in Plan de Gestión de Datos

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Datos de investigación

SCIENCE EUROPE: Practical Guide to the International Alignment of Research Data Management (Extended Edition) 2021

Guía práctica para la alineación internacional de la gestión de datos de investigación

El sector de la investigación está experimentando un importante cambio de paradigma hacia la ciencia abierta y tiene como objetivo hacer que los resultados de la investigación estén disponibles para su uso y reutilización por otros investigadores.

Los datos de investigación de calidad garantizada son clave para una buena creación de conocimiento. En respuesta a la necesidad de hacer que el sistema de investigación en general sea más eficiente en términos de uso de los conocimientos existentes, los datos deben estar disponibles de acuerdo con los principios FAIR, lo que significa que los datos deben ser buscables, accesibles, interoperables y reutilizables.

Las iniciativas instrumentales como la European Open Science Cloud (EOSC) promueven los datos de investigación FAIR y requerirán prácticas institucionales sólidas para garantizar que los datos se compartan en condiciones óptimas. Por lo tanto, es esencial que el sector de la investigación pública desempeñe un papel de liderazgo en el establecimiento y la implementación de políticas y prácticas de gestión de datos de investigación (RDM: Research Data Management) para los datos FAIR.

El contenido de esta guía se ha desarrollado para ayudar a los investigadores a garantizar que los datos sean FAIR, cuando corresponda. Puede haber razones legítimas (incluidas las específicas del proyecto o las relacionadas con la privacidad) para retrasar o restringir el acceso, lo que requiere un enfoque equilibrado hacia la apertura a los datos de investigación. La guía incluso va más allá de la «equidad» en otros aspectos como el almacenamiento de datos, la copia de seguridad durante el proyecto y la preservación a largo plazo.

Esta guía se divide en cuatro partes:

  • Requisitos básicos para los planes de gestión de datos: seis aspectos que todo DMP (Plan de Gestión de Datos) debe cubrir, con preguntas orientativas detalladas.
  • Criterios para la selección de repositorios confiables: cuatro temas que detallan los criterios que debe cumplir todo repositorio confiable.
  • Orientación para investigadores: información más detallada y ejemplos para ayudar a los investigadores a cumplir con los requisitos organizativos.
  • Orientación para los revisores: orientación para respaldar la evaluación de DMP por parte de los revisores, alineada con los requisitos básicos de DMP presentados en capítulos anteriores.

https://www.scienceeurope.org/media/4brkxxe5/se_rdm_practical_guide_extended_final.pdf

Gestión de datos de investigación

26 miércoles Sep 2018

Posted by UVADOC in Investigación

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Datos de investigación

Gestión de datos de investigación: post del blog Universo Abierto. Noticias y recursos. editado por Julio Alonso Arévalo. Salamanca: Universo Abierto, septiembre 2016-

[Fuente: UniversoAbierto] La Gestión de Datos de Investigación (RDM) es un proceso diseñado para gestionar y difundir conjuntos de datos de alta calidad, que cumplan con los requisitos académicos, legales y éticos. El proceso implica desarrollar un plan para hacer frente a las consideraciones de archivos que entran en juego en todas las etapas del ciclo de vida de los datos. Teniendo en cuenta todas las etapas y procesos de datos desde la fase de identificación, pertinencia y recogida, hasta la fase de preparación de los datos para su depósito en los archivos o repositorios de datos.

Gestión de Datos en Horizonte 2020

29 martes Nov 2016

Posted by UVADOC in Investigación

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Datos de investigación, Horizonte 2020, Research Data pilo

Gestión de Datos en Horizonte 2020

En Horizonte 2020 se contempla el acceso abierto a los datos de investigación. Se requerirá a los proyectos participantes el desarrollo de un Plan de Gestión de Datos (PGD) en el que se deberá especificar qué datos estarán en acceso abierto.

Cualquier propuesta de proyecto presentado como “acciones de Investigación e Innovación” así como “Acciones de Innovación” incluirá una sección en Gestión de Datos de Investigación. Cuando sea pertinente, los solicitantes deberán aportar un breve esquema sobre su política de gestión de datos que contendrá los siguientes aspectos:

  1. Qué tipos de datos generará y recopilará el proyecto.
  2. Qué estándares se utilizarán.
  3. Cómo serán explotados y/o compartidos/accesibles los datos para su verificación y reutilización. Si los datos no pudieran estar disponibles, es necesario explicar el motivo.
  4. Cómo se conservarán y preservarán los datos

Ampliar información en:

  • Guidelines on Open Access to Scientific Publications and Research Data in Horizon 2020
  • Plan de Gestión de Datos en Horizonte 2020 Juan Pavón. Director Oficina de Apoyo a la Investigación UCM, 2014
  • Gestión de datos de la investigación.Tesina final de estudios Máster Oficial CALSI. Andreu Valentín Torrecilla. Dirigido por Antonia Ferrer Sapena y Fernanda Peset Mancebo. Valencia, 2013
  • PGDonline: Una herramienta en línea de ayuda en el proceso de creación de su Plan de Gestión de Datos. desarrollado por el Digital Curation Centre y adaptado por el Consorcio Madroño como herramienta para elaborar planes de gestión de datos.
  • DMPOnline has been developed by the Digital Curation Centre to help you write data management plans.

Datos de investigación en abierto

29 martes Nov 2016

Posted by UVADOC in Investigación

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Datos de investigación, Horizonte 2020, Research Data pilot

La Comisión Europea propone que el principo del Programa Horizonte 2020 sea el acceso abierto de los resultados de la investigación. Los investigadores beneficiarios de un proyecto de Horizonte 2020 deben asegurar el acceso abierto a todas las publicaciones científicas revisadas por pares donde se den a conocer los resultados de investigación fruto de esa financiación. Los requerimientos legales sobre el acceso abierto aparecen en el artículo 29.2 del modelo de subvención.General Model Grant Agreement (article 29: Dissemination of Results)

En el marco del programa de financiación Horizonte 2020, la Comisión Europea también comienza un piloto sobre el acceso abierto a los datos recogidos durante la investigación financiada con fondos públicos. (article 29.3 Open access to research data)

GESTIÓN Y PUBLICACIÓN DE DATOS

La Organización para la Cooperación Económica y el Desarrollo (OECD) considera que son datos de investigación todos los materiales que hayan sido registrados durante la investigación, reconocidos por la comunidad científica y que sirven para certificar los resultados de la investigación que se realiza.

Los proyectos que participen en H2020 tienen que desarrollar un Plan de gestión de datos (Data Management Plan – DMP). Un Plan de Gestión de Datos es el documento que describe el tratamiento que van a recibir los datos de investigación recopilados o generados en el curso de un proyecto de investigación.

PLAN DE GESTIÓN DE DATOS

Más información: PAGODA – Plan de Gestión de Datos

 CITAR LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN

Acceso abierto a los Datos de Investigación

24 jueves Nov 2016

Posted by UVADOC in Acceso Abierto, Investigación

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Datos de investigación, Horizonte 2020, Open Research Data pilot

Acceso abierto a los Datos de Investigación. Open Research Data pilot

La Comisión Europea poner en marcha la iniciativa piloto para hacer posible el acceso en abierto a los datos de investigación resultantes de proyectos financiados por Horizonte 2020. La iniciativa, denominada Pilot on Open Research Data in Horizon 2020, tiene como fin mejorar y maximizar el acceso y la utilización de datos científicos generados por proyectos en beneficio de la sociedad y la economía. Supone un paso más para el Acceso Abierto, ya que se suma a la obligación de publicar en abierto todos las publicaciones científicas resultado de proyectos financiados con fondos de Horizonte 2020.

Webinar: Data management and the Open Research Data Pilot in Horizon 2020 from OpenAIRE

Noticias Horizonte 2020

MAREDATA

05 lunes Sep 2016

Posted by UVADOC in Acceso Abierto, Investigación

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Datos de investigación, MAREDATA

La red española sobre datos de investigación en abierto (MAREDATA)

Maredata está compuesta por siete instituciones (CSIC-IATA, CSIC-INGENIO-UV, UA, UB, UC3M, UOC, UPV) que tienen líneas de investigación relacionadas con la gestión de los datos científicos: interoperabilidad, publicación, acceso, localización, preservación y métricas de impacto.

El objetivo general de la red temática es coordinar la actuación de los grupos de investigación de estas instituciones y contribuir a estructurar un marco de ciencia abierta en España que cuente con los diferentes agentes interesados en los datos de investigación. Fuente: Acceso Abierto y Altmetrics

http://maredata.net/

Maredata: red de ‘Big Data’

15 martes Mar 2016

Posted by UVADOC in Acceso Abierto

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Acceso Abierto, Datos de investigación

Maredata es una Red española sobre datos de investigación en abierto que permitirá reforzar la colaboración entre investigadores y establecer relación con aquellos sectores interesados en el estudio de los datos científicos. Para incrementar la participación de investigadores españoles en proyectos del programa Horizon2020 y generar nuevas líneas de investigación en torno a Acceso abierto, Open Data y Open Science,.

Esta red está coordinada por Ernest Abadal de la Universitat de Barcelona y está formada por seis grupos de investigación —CSIC, Universitat d’Alacant / Universidad de Alicante (canal oficial), Universidad Carlos III de Madrid, Universitat Politècnica de València UPV y Universitat Oberta de Catalunya

Esta red organizó el 19 de enero en la sala de actos de la facultad de Biblioteconomía y Documentación de la Universitat de Barcelona el seminario Gestión de datos de investigación. En la primera mesa redonda del seminario, moderada por Agustí Canals, se expuso qué políticas se plantean en la Unión Europea en relación con la gestión de los datos abiertos, cuál es la posición y el papel que juegan los investigadores y cómo tienen que trabajar las bibliotecas para poder llevar a cabo una buena gestión de los datos de investigación y también ofrecer apoyo a los investigadores.

La red supone un impulso a la ciencia abierta en España y está financiada por el Ministerio de Economía y Competitividad, tiene como objetivo contribuir a estructurar un marco de ciencia abierta en España que cuente con los diferentes agentes interesados en los datos de investigación.

Igualmente, busca incrementar la participación de investigadores españoles en proyectos del programa Horizon2020 y generar nuevas líneas de investigación en torno a Open Data y Open Science, así como elaborar recomendaciones sobre gestión de los datos de investigación.

Fuente: Docublog Fuente: Noticas RTVE

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