[Fuente: Foster] Al terminar el proyecto de investigación, verifique de nuevo que los datos de investigación y los resultados relacionados sean FAIR (Localizables, Accesibles, Interoperables, Reutilizables).
Este video presenta los principios FAIR como marco para administrar y compartir datos de investigación.
FAIR Principles. Barend Mons, Chair, High Level Expert Group on the European Open Science Cloud, DTL
[CESSDA Training. Licence: CC-BY-SA] Researchers, learn how to make data Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable (FAIR), how to assess the FAIRness of research data and which tools to use to make data more FAIR.
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Acelera cada etapa de tu investigación con los consejos de nuestros expertos
Encuentra, Accede y Reutiliza datos de investigación desde la Web of Science | Martes 22 de febrero11:00-12:00 (Madrid)
Los datos de la investigación representan una producción científica cada vez más valorada por los autores y las agencias de financiación. Únete a este webinario para descubrir cómo hacer un buen uso de los datos de investigación desde la Web of Science. Veremos cómo los gestores pueden identificar y recuperar las referencias de datos creados desde tu institución y como los autores pueden medir por un lado el impacto de sus datos y por el otro, acelerar su ciclo de investigación accediendo a más de 13 millones de datos de investigación gracias a Data Citation Index.
(A finales de mes, se colgará el material de los webinarios aquí – No se enviarán certificados de asistencia)
La ley de derechos de autor es un sistema cuidadosamente equilibrado destinado a fomentar la creatividad y el progreso cultural y científico. así como el progreso cultural y científico. La ley alienta a los autores dándoles control limitado sobre ciertos usos de sus obras, y anima a todo el mundo (incluidos los los autores) a utilizar el material cultural y científico existente sin permiso, bajo en determinadas circunstancias, para llevar a cabo una gran variedad de actividades vitales. Muchas partes de la ley favorecen la libertad de uso de la cultura, pero, con mucho, el más flexible, poderoso y universal del usuario es el uso justo.
El uso justo (en Estados Unidos) y el trato justo (en Canadá y otras jurisdicciones) son limitaciones y excepciones esenciales a los derechos de autor, que permiten el uso de materiales protegidos por derechos de autor sin permiso del titular de los mismos en determinadas circunstancias. El uso justo y el trato justo son doctrinas flexibles que permiten que los derechos de autor se adapten a las nuevas tecnologías. Estas doctrinas facilitan el equilibrio en la ley de derechos de autor, promoviendo un mayor progreso y dando cabida a la libertad de expresión.Continue reading »
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Técnicas e instrumentos de recolección de datos en investigación
Sánchez Martínez, D. V. (2022). Técnicas e instrumentos de recolección de datos en investigación. TEPEXI Boletín Científico De La Escuela Superior Tepeji Del Río, 9(17), 38-39. https://doi.org/10.29057/estr.v9i17.7928
Resumen
La recolección de datos dentro de una investigación comprende reunir y medir información de diversas fuentes, con la finalidad de obtener un panorama general del objeto de estudio. La obtención de estos datos puede realizarse a través de diferentes técnicas e instrumentos como la observación, cuestionarios, entrevistas y escalas. El objetivo de la investigación determinará cuál de ellos se debe emplear, aunque pueden implementarse más de uno de ellos al mismo tiempo dentro de un estudio. Dichas herramientas son empleadas en diversas ciencias y una vez que se recolecta la información esta debe ser analizada para convertirla en un conocimiento nuevo.
Presentación entregada dentro del marco de la serie de Ciclo de Webinars sobre Ciencia Abierta 2020 organizados por la Biblioteca Hernán Santa Cruz, CEPAL, Naciones Unidas (Santiago, Chile).
Descripción del seminario:
Estamos viviendo en la era del “diluvio de datos”, donde los avances tecnológicos nos permiten almacenar grandes volúmenes de información y compartirla abiertamente. Los movimientos de acceso abierto y ciencia abierta han cambiado la forma de hacer ciencia y los investigadores se adaptan a nuevos procesos y formas de trabajo que los enfrentan a grandes desafíos. La exigencia cada vez mayor de que los resultados de investigación financiados con fondos públicos deben ser tan abiertos como sea posible, supone una mayor transparencia en el ciclo de investigación de modo que los datos científicos que sustentan y validan las publicaciones permitan profundizar en la reproducibilidad de la ciencia y la verificación en base a la evidencia científica.
En este Webinar se presentan las mejores prácticas para asegurar que los datos de investigación sean adecuadamente gestionados para que cumplan los principios FAIR (por su sigla en inglés), es decir cómo hacer que los datos sean encontrables, accesibles, interoperables y reusables.
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An introduction to the basics of Research Data
by Louise Patterton. Este video animado tiene como propósito la explicación de los conceptos básicos de los datos de investigación, de una manera sencilla, entretenida e interesante.
La utilización de vocabularios controlados para describir los metadatos bibliográficos aseguran que todos utilicemos losl mismos términos para el mismo significado. Mejora la interoperabilidadentre repositorios y con otros sistemas relacionados.
La actualización de revisión continua y el mantenimiento de los vocabularios controlados por COAR (COAR Controlled Vocabularies) y su adopción por el software de repositorio abierto más comúnmente utilizado es una forma de mejorar la interoperabilidad entre repositorios y con otros sistemas relacionados como recolectores, sistemas CRIS, repositorios de datos y editores.COAR desarrolló y mantiene tres vocabularios: vocabulario de tipos de recursos (Resource types vocabulary), vocabulario de derechos de acceso (access rights vocabulary) y vocabulario de tipos de versión(version types vocabulary).
El vocabulario del tipo de recurso define conceptos para identificar el género de un recurso. El vocabulario de derechos de acceso define conceptos para declarar el estado de acceso de un recurso. Las etiquetas multilingües tienen en cuenta las distinciones regionales en idioma y término. El vocabulario del tipo de versión define conceptos para declarar la versión de un recurso (Los conceptos se han adoptado de las versiones de artículos de revistas. AO: author’s original, borrador, draft; SMUR: submitted manuscript under review, submitted version, preprint, versión enviada a revisor; AM: Post-Print, accepted manuscript (English), accepted version (English), manuscrito aceptado; CVoR: corrected version of record, versión publicada corregida; VoR: publisher version, version of record, versión final del editor..)
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OpenAIRE Webinar: RGPD y aspectos legales relacionados con la gestión de datos de investigación
Webinar sobre daos de investigación (RGPD: Reglamento general de protección de datos) June 2020, Jacques Flores Dourojeanni, Research Data Management Consultant at the Utrecht University Library.