La investigación necesita una norma común para la divulgación de la IA
Weaver, Kari D.; Seghers, Bert; McNeice, Kiera; Perkins, Mike; Santamarina, Sergio; Lingard, Lorelei; Tsybuliak, Natalia; Dijstal, Felix. «Guest Post — Research Needs a Shared Standard for AI Disclosure.» The Scholarly Kitchen, 13 de julio de 2026. The Scholarly Kitchen (artículo original)
[Fuente: The Scholarly Kitchen]
Tras el lanzamiento de ChatGPT, los investigadores reconocieron rápidamente el potencial del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en su trabajo, así como los posibles problemas de integridad académica que esto podría plantear. En este contexto, las expectativas que desde hace tiempo se tienen de que los investigadores reconozcan los trabajos que no son propios y describan sus métodos de forma transparente han cobrado más relevancia que nunca. Los investigadores deben ser tan transparentes respecto al uso de la inteligencia artificial (IA) como lo son con cualquier otra contribución a los resultados académicos; se trata de una cuestión de integridad en la investigación comparable a la divulgación de las fuentes de financiación, los conflictos de intereses y los agradecimientos.
La rápida integración de la IA en los procesos de investigación y publicación académica ha creado una necesidad urgente de enfoques de divulgación claros, coherentes y adecuados a la comunidad. Aunque existen numerosas directrices para el uso responsable de la IA en la investigación, y las iniciativas técnicas están impulsando infraestructuras legibles por máquina para el seguimiento automatizado de las contribuciones de la IA, sigue existiendo una laguna fundamental: no existe una norma común sobre cómo deben los investigadores revelar las formas en que el uso de la IA ha contribuido a los resultados académicos.
La comunicación científica atraviesa una etapa de profundas transformaciones. La consolidación del paradigma de Ciencia Abierta, el crecimiento de las plataformas digitales de publicación y el desarrollo de nuevas formas de evaluación de la investigación han generado oportunidades inéditas para democratizar el acceso al conocimiento. 
