UVa: Investigación ADN

Tres investigadores de la UVa participan en el mayor estudio sobre ADN antiguo publicado hoy en la prestigiosa revista “Nature”

En la investigación, liderada por la Universidad de Harvard, han trabajado 144 investigadores europeos y se han estudiado 400 restos humanos desde el Neolítico a la Edad del Bronce. Germán Delibes, Manuel Rojo y Elisa Guerra han aportado los resultados de ADN obtenidos de restos de esqueletos humanos de esta época en varios yacimientos de Castilla y León.

Pertenecientes al Departamento de Prehistoria, Arqueología, Antropología Social y Ciencias y Técnicas Historiográficas, han participado en el mayor estudio sobre ADN antiguo desarrollado en el mundo, liderado por el genetista David Reich (Universidad de Harvard) y cuyos resultados se han publicado hoy mismo, 21 de febrero, en la prestigiosa revista “Nature”. En esta extensa investigación genética se han estudiado a 400 individuos en total, de los cuales 226 corresponden al periodo del Vaso Campaniforme (2.500-2.000 a.C) de Europa Central, Islas Británicas y Península Ibérica, en el que han trabajado un total de 144 investigadores, principalmente europeos. En el caso de la UVa, han aportado los resultados de ADN obtenidos de los restos esqueléticos hallados en varios yacimientos arqueológicos de Castilla y León. (Fuente: UVa)

vídeo divulgativo del estudio,con la participación de los investigadores

Hermēneus. Revista de traducción e interpretación

Hermēneus. Revista de traducción e interpretación

Ya está disponible en UVaDOC el último número editado por Hermēneus,  Núm. 19 (2017) 

INTRODUCCIÓN

ARTÍCULOS

Disponible en UVaDOC: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27762

y en la web sel Servicio de Publicaciones:https://revistas.uva.es/index.php/hermeneus/issue/view/86

Nudos: Revista de Sociología, Teoría y Didáctica de la Literatura

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Nudos: Revista Transdisciplinar de Sociología, Teoría y Didáctica de la Literatura

Ya está disponible en UVaDOC el último número de la revista Nudos (2017 – Vol. 1 Núm. 2), dedicado al pensamiento, la vida y la obra de Ramón Otero Pedrayo. Atento a distintas aproximaciones y perspectivas, el monográfico pretende ser un homenaje multidisciplinar al escritor y pensador gallego.

Índice:

  • El paisaje de Galicia desde la perspectiva de Otero Pedrayo: la interdisciplinariedad y la influencia del romanticismo.- Fernández Portela, Julio     
  • Sobre los pasos de nós. Una aproximación fílmica a Pelerinaxes de Don Ramón Otero.- Pedrayo Saibene, Simone          
  • La introspección como herramienta para la didáctica de las ciencias en Educación Superior: reflexiones sobre la obra de Otero Pedrayo como ejemplo.- Paramá Díaz, Anabel
  • Tendencia autobiográfica de Ramón Otero Pedrayo: Eladia Pedrayo Ansoar, madre y modelo literario.- Arias Chachero, Patricia
  • Otero Pedrayo en Polos vieiros da saudade: transitando por la sociología de la literatura y por la sociología del conocimiento.- Coca, Juan R.            
  • Don Ramón en el aula.- Baliñas Fernández, Carlos        

Plan de Gestión de Datos

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PLAN DE GESTIÓN DE DATOS «Data Management Plan»- DMP

Qué es un Plan de Gestión de Datos?: El Plan de Gestión de Datos («Data Management Plan-DMP») es un documento formal en el que detalla y describe cómo se va a gestionar o el tratamiento que tendrán los datos de investigación recopilados o generados a lo largo de un proyecto de investigación. Debe presentarse al inicio de la investigación.

Por qué se hace un Plan de Gestión de Datos?: Es un abuena práctica, es un elemento clave de Open Science y es un requisito obligatorio de los proyectos del Programa H2020.

Cómo planificar la gestión de tus datos?: Consulta: El Ciclo de los datos científicos o los 10 pasos para elaborar un plan de gestión de datos 

Guías para hacer un Plan de Gestión de Datos

Estas Guías de la Comisión Europea están dirigidas a  solicitantes y beneficiarios de proyectos del programa marco y el objetivo es proporcionar indicaciones sobre cómo pueden cumplir con sus responsabilidades en relación con  la calidad de los datos de investigación,  intercambio y  seguridad.

Guidelines on Fair Data Management in Horizon 2020. Versión 3.0. 26 de julio 2016

Directrices para la Gestión de Datos en H 2020. Versión 1.0. 11 de diciembre de 2013. Traducción al español consorcio Madroño. 

Guías de apoyo a los investigadores para presentar un plan de gestión de datos, elaboradas por el CSUC.

Plans de Gestió de Dades. Versió 1, Juliol 2016

Data Management Plans. Version 1.0. July 2016

Guía de Gestión de datos de investigación. Proyecto LEARN -Leaders Activating Research Networks- financiado por Horizon 2020

Herramientas para crear el Plan de Gestión de Datos

 

DMP Online  Digital Curation Centre (UK). Dispone de una plantilla para proyectos H2020 de la Comisión Europea.

 
 
 

PGDOnline  Traducción y adaptación al castellano por parte del Consorcio Madroño del DMP Online.

 
 
 

DMPTool  Universidad de California. Permite compartir, editar y exportar el PGD cuando sea necesario. No dispone de plantilla para proyectos H2020.

Datos de investigación

Principios DC1 sobre Datos de Investigación

Data Citation Synthesis Group: Joint Declaration of Data Citation Principles. Martone M. (ed.) San Diego CA: FORCE11; 2014 https://doi.org/10.25490/a97f-egyk

Cualquier investigación sólida y reproducible descansa sobre una base de datos sólidos y accesibles. Para que esto sea así tanto en la práctica como en la teoría, los datos deben tener la debida importancia en la práctica de la erudición y estar depositados en un registro académico duradero. En otras palabras, los datos deben considerarse productos legítimos y citables de la investigación. La citación de datos, al igual que la de otras evidencias y fuentes, es una buena práctica de investigación y forma parte del ecosistema académico que apoya la reutilización de datos.

los principios DC1 Data citation principles de FORCEE 11: https://www.force11.org/datacitationprinciples

1. Importance

Data should be considered legitimate, citable products of research. Data citations should be accorded the same importance in the scholarly record as citations of other research objects, such as publications[1].

2. Credit and Attribution

Data citations should facilitate giving scholarly credit and normative and legal attribution to all contributors to the data, recognizing that a single style or mechanism of attribution may not be applicable to all data[2].

3. Evidence

In scholarly literature, whenever and wherever a claim relies upon data, the corresponding data should be cited[3].

4. Unique Identification

A data citation should include a persistent method for identification that is machine actionable, globally unique, and widely used by a community[4].

5. Access

Data citations should facilitate access to the data themselves and to such associated metadata, documentation, code, and other materials, as are necessary for both humans and machines to make informed use of the referenced data[5].

6. Persistence

Unique identifiers, and metadata describing the data, and its disposition, should persist — even beyond the lifespan of the data they describe[6].

7. Specificity and Verifiability

Data citations should facilitate identification of, access to, and verification of the specific data that support a claim. Citations or citation metadata should include information about provenance and fixity sufficient to facilitate verfiying that the specific timeslice, version and/or granular portion of data retrieved subsequently is the same as was originally cited[7].

8. Interoperability and Flexibility

Data citation methods should be sufficiently flexible to accommodate the variant practices among communities, but should not differ so much that they compromise interoperability of data citation practices across communities[8].

Repositorios institucionales

Libro blanco de la evolución y tendencias de futuro de los repositorios institucionales

Luther, Judy, “The Evolving Institutional Repository Landscape” (2018). Copyright, Fair Use, Scholarly Communication, etc.. 70.
https://digitalcommons.unl.edu/scholcom/70

Este Libro Blanco se basa en una investigación de mercado que incluye entrevistas con bibliotecarios universitarios y líderes de la industria editorial, además de una encuesta abierta con más de 150 respuestas en torno a la evolución y las tendencias de futuro de los repositorios institucionales. [Fuente: Universo Abierto]

 

OpenAire-Advance

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FECYT: parte del consorcio OpenAire-Advance

[Fuente: Recolecta] Desde el 1 de enero de 2018, OpenAIRE ha entrado en una nueva fase con el inicio del proyecto OpenAIRE-Advance. La reunión de arranque se ha celebrado en Atenas del 17 al 19 de enero con la participación de representantes de los 50 socios del proyecto, entre los que se encuentra FECYT. La misión de OpenAIRE consiste en apoyar los mandatos de acceso abierto a publicaciones y datos de investigación en Europa y a nivel global. FECYT, socio del proyecto en sus tres ediciones previas, continuará formando parte de OpenAIRE-Advance realizando labores de difusión y asesoramiento a la comunidad investigadora en todos los temas relacionados con la ciencia en abierto.

OpenAIRE-Advance mantendrá la infraestructura actual, compuesta de servicios técnicos y una red de especialistas en toda Europa, y trabajará para lograr que la ciencia en abierto se convierta en el paradigma por defecto en Europa. Para ello reformulará el sistema de comunicación académica, encaminándolo hacia la apertura y la transparencia, y se constituirá en un pilar sólido de apoyo a la European Open Science Cloud (EOSC).

Las líneas de trabajo de OpenAIRE-Advance son:

Aportar servicios de valor añadido que ayuden a mejorar el proceso investigador y la difusión de los resultados de investigación, aumentando su transparencia y eficiencia en beneficio de los investigadores y la sociedad en su conjunto.

1. Consolidar y optimizar servicios:  OpenAIRE creará el Observatorio Europeo de la Ciencia en Abierto.

2. Potenciar los servicios de asesoramiento y consulta sobre ciencia en abierto: Se incrementarán la presencia y las capacidades de los National Open Access Desks (34 NOADs)

3. Fortalecer la adopción de la ciencia en abierto por parte de la comunidad investigadora: OpenAIRE trabajará con tres importantes infraestructuras nacionales (Elixir-GR, EPOS-IT y DARIAH-DE) con el objetivo de establecer relaciones sólidas con comunidades clave que comparten el mismo enfoque de servicio a la ciencia en abierto.

4. Promover cambios vanguardistas en el panorama de la comunicación científica: Los repositorios son las infraestructuras básica de un sistema de ciencia en abierto interconectado a nivel global. OpenAIRE desarrollará nuevas funcionalidades y tecnologías para ellos.

5. Construir una red global de ciencia en abierto: OpenAIRE trabajará con socios alrededor del mundo para alinear políticas, prácticas y servicios, y lograr así poner en marcha una comunidad académica global interoperable.

6. Ampliar el alcance de la ciencia: OpenAIRE amplificará los beneficios de la ciencia en abierto y sentará las bases de la ciencia ciudadana, a través de una red de más de 10.000 centros educativos. También pondrá en marcha un programa de innovación en abierto para acercar OpenAIRE a la industria.

7. Colaboración con EOSC Hub: OpenAIRE-Advance trabajará con el proyecto EOSC Hub para crear de manera conjunta servicios interoperables que puedan servir a los investigadores del futuro en el marco de EOSC.

Más información del proyecto en: https://www.openaire.eu/advance

Lenguajes Controlados de COAR

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El grupo de trabajo de Lenguajes Controlados de COAR (Confederation of Open Access Repositories), ha traducido al francés y al español las infografías que proporcionan una visión general y ayuda a entender los conceptos básicos de los lenguajes controlados. versión española en: https://www.coar-repositories.org/files/coar-cv-infog-f_27051415-2.pdf

COAR

Acceso Abierto a resultados investigación

El PLAN ESTATAL INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TÉCNICA Y DE INNOVACIÓN 2017-2020

El Plan Estatal es el principal instrumento de la Administración General del Estado para el desarrollo y consecución de los objetivos de la Estrategia Española de Ciencia y Tecnología y de Innovación 2013-2020 y de la Estrategia Europa 2020, e incluye las ayudas estatales destinadas a la I+D+i, que se otorgan preferentemente a través de convocatorias en régimen de concurrencia competitiva. (Fuente: MIMECO)

Plan Estatal cuente con mecanismos y principios de gestión y buen gobierno que permitan la consecución de sus objetivos. Uno de estos principios es la TRANSPARENCIA Y RENDICIÓN DE CUENTAS de las ayudas concedidas y del proceso de concesión de las mismas, incluyendo:

El ACCESO ABIERTO A RESULTADOS Y DATOS DE INVESTIGACIÓN de las actividades de investigación subvencionadas con recursos públicos. Los trabajos publicados en revistas científicas financiados a través del Plan Estatal se depositarán en repositorios, institucionales y/o internacionales, en abierto teniendo en cuenta las características específicas de las distintas materias, en cumplimiento de lo establecido en el Artículo 37 de la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación, y de las recomendaciones vinculadas a la agenda europea en materia de acceso abierto y ciencia en abierto. Con el fin de impulsar el acceso a datos de investigación, los proyectos de I+D+i financiados podrán incluir, con carácter optativo, un plan de gestión de los datos de investigación que se depositarán en repositorios institucionales, nacionales y/o internacionales tras la finalización del proyecto y trascurrido el plazo establecido en las correspondientes convocatorias.

No obstante, se respetarán todas las situaciones en las que los mismos han de protegerse por razones de confidencialidad, seguridad, protección, etc. o cuando los mismos sean necesarios para la explotación comercial de los resultados obtenidos. Finalmente, en la evaluación curricular de los investigadores, así como en la evaluación ex post de las actuaciones financiadas se tendrán en cuenta los trabajos publicados en abierto en repositorios institucionales y temáticos, nacionales y/o internacionales, y la puesta de los datos de su investigación en abierto, de modo que puedan ser utilizados para replicar y reproducir los análisis y resultados de investigación.

Uno de los objetivos marcados en el Plan es PROMOVER UN MODELO DE I+D+I ABIERTO y responsable apoyado en la sociedad

La generación de conocimientos científico-técnicos y la difusión de los resultados de la investigación se encuentran en proceso de transformación reflejado tanto en la expansión de las fronteras del conocimiento, fuera de los silos disciplinares y tecnológicos tradicionales, como en el uso masivo de datos (y su tratamiento) como base de la generación de conocimiento. La transición hacia un modelo, identificado con el término «ciencia en abierto» (open science), implica mayor transparencia y accesibilidad (a los resultados y a los datos) e introduce nuevas demandas y necesidades de comunicación, red, computación y almacenamiento a nivel de infraestructuras y servicios para la comunidad científica y empresarial.

Acceso al Plan Nacional: http://www.idi.mineco.gob.es/stfls/MICINN/Prensa/FICHEROS/2018/PlanEstatalIDI.pdf

 

Evaluación de repositorios

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El grupo de trabajo de evaluación de repositorios Recolecta ha actualizado Guía para la evaluación de repositorios institucionales de investigación. (diciembre 2017).

Ofrece a toda la comunidad nacional un conjunto de directrices, basadas en criterios internacionales ya existentes, que garantizan la interoperabilidad de todos los recursos de acceso abierto y aseguran un acceso de calidad a sus contenidos. Además, en esta guía tambiése recogen los criterios obligatorios que marca RECOLECTA para ingresar en su plataforma (https://www.recolecta.fecyt.es/sites/default/files/contenido/documentos/CRITERIOS_RECOLECTA_DRIVER.pdf )

Esta guía está dirigida primordialmente a profesionales implicados en la gestión de repositorios científicos: responsables, administradores, gestores, técnicos o personal de apoyo.Para elaborarla se ha constituido un grupo de trabajo, en el marco de la colaboración FECYT REBIUN.