Author Archives: UVADOC

Jornadas de Ciencia Abierta

19 miércoles Abr 2023

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Ciencia abierta, transparente, colaborativa y accesible

La Universidad de Vigo acoge la celebración de las I Jornadas de Ciencia Abierta los días 1 y 2 de Junio de 2023.

Las jornadas se desarrollarán a lo largo de dos días. El jueves día 1, se realizará la inauguración de las jornadas, así como una mesa redonda y se finalizará el día con unos talleres de las universidades. El viernes 2 se realizarán varías ponencias, una lectura de conclusiones y finalmente se hará la clausura de las jornadas.

Inscripción: Online o presencial: https://open-science.es/inscripcion/

Programa: https://open-science.es/programa/

Toda la información relativa a las jornadas en https://open-science.es/

Data citation

18 martes Abr 2023

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Data citation: a guide to best practice

Publications Office of the European Union, Jessop, P. (2022). Data citation: a guide to best practice, Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.2830/59387

Everyday millions of people use data. They search, publish, reuse, analyse! But very often, a major difficulty for the users is finding the right data. And how to help them? It is simple: Cite the data! The publication “Data citation : a guide to best practice” is a practical guide that includes recommendations and best practices on how to cite data. It is divided in 3 parts: part 1 – issues in data citation, general recommendations; part 2 – recommendations on specific formats and other elements for data citation and part 3 – other information (e.g. specific differences between recommendations). At the end the reader will find annexes with checklists, diagrams and examples.

Datos Abiertos

17 lunes Abr 2023

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Datos Abiertos y Minería de Datos. ¿Qué son? ¿Qué retos existen?

Los datos de investigación deben ser FAIR: findable, accessible, interoperable and reusable. Por lo tanto, deben ser abiertos, accesibles por Internet en un formato legible y reutilizables por máquina, permitiendo la minería de datos para el avance científico. [Fuente: Fesabid] Descargar cartel

Los datos abiertos de investigación por su variedad: el uso de este tipo de contenidos puede estar regulado por varios regímenes legales diferentes. Los datos abiertos de investigación pueden incluir: 

  • ESTADÍSTICAS
  • COLECCIONES DE IMÁGENES DIGITALES
  • GRABACIONES DE SONIDO
  • TRANSCRIPCIONES DE ENTREVISTAS
  • DATOS DE ENCUESTAS
  • OBSERVACIONES DE TRABAJO DE CAMPO CON ANOTACIONES

Los datos de investigación deben ser FAIR
(“findable, interoperable, accessible, and reusable” en sus siglas en
inglés). El cuarto apelativo (“reusable”) apunta a fomentar el uso de
licencias abiertas, como la licencia Creative Commons CC BY o la
apertura al dominio público.
Los datos de investigación abiertos deben ser REUTILIZABLES
lo que nos lleva a otro reto fundamental para el avance científico, el de la minería de datos. La DEMUD ( Directiva Europea sobre los Derechos de Autor en el Mercado Único Digital) incluye en sus artículos 3 y 4 excepciones en favor de la minería de textos y datos, según las cuales, en el caso de bibliotecas universitarias y de investigación. 

Datos de investigación

14 viernes Abr 2023

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Qué es la reutilización de datos de investigación?

The definition of reuse. Stephanie van de Sandt , Sünje Dallmeier-Tiessen, Artemis Lavasa, Vivien Petras. Data Science Journal, 2019,18: 22, pp. 1–19. DOI:http://doi.org/10.5334/dsj-2019-022

Ilustración: https://datascience.codata.org

La capacidad de reutilizar los datos de investigación ahora se considera un beneficio clave para la comunidad de investigación en general. Los investigadores de todas las disciplinas se enfrentan a la presión de compartir sus datos de investigación para que puedan ser reutilizados. La demanda de uso y reutilización de datos tiene implicaciones sobre cómo documentamos, publicamos y compartimos la investigación en primer lugar y, quizás lo más importante, afecta cómo medimos el impacto de la investigación, que comúnmente es una medida de su uso y reutilización. Es sorprendente que las comunidades de investigación, los responsables políticos, etc. aún no hayan definido claramente qué es el uso y la reutilización. Postulamos que se necesita una definición clara de uso y reutilización para establecer mejores métricas para un registro académico integral de individuos, instituciones, organizaciones, etc.

Por lo tanto, este artículo presenta una primera definición de reutilización de datos de investigación. Las características de la reutilización se identifican mediante el examen de la etimología del término y el análisis del discurso actual, lo que lleva a una variedad de escenarios de reutilización que muestran la complejidad del panorama de investigación actual, que se ha movido hacia un enfoque basado en datos. El análisis subraya que no hay razón para distinguir uso y reutilización. Discutimos lo que eso significa para posibles nuevas métricas que intentan cubrir las prácticas de Open Science de manera más integral. Esperamos que la definición resultante permita una estrategia mejor y más refinada para Open Science.

ANECA se adhiere a DORA y CoARA

13 jueves Abr 2023

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ANECA se adhiere a DORA y a CoARA

[Fuente: Aneca: 03/04/2023] ANECA, partícipe de los debates que se han ido desarrollando en el contexto europeo y global sobre la necesidad de reformar los modelos de evaluación de la investigación, se ha adherido a la San Francisco Declaration on Research Assessment (DORA) y a la Coalition for Advancing Research Assessment (CoARA) con la convicción de que nos encontramos en un momento óptimo para avanzar hacia una nueva cultura de evaluación de la actividad investigadora en toda su diversidad.

En particular, ANECA se adhiere a DORA por compartir la necesidad de abordar la evaluación de la calidad de los artículos científicos —y no solo de las revistas en las que se publican—, de considerar el valor y el impacto de todos los resultados de la investigación (incluidos datos y software) y de considerar el impacto social de la investigación desde una perspectiva más amplia (incluidos indicadores cualitativos, como la influencia sobre políticas y/o prácticas científicas).

Asimismo, ANECA se adhiere a CoARA comprometida con el reconocimiento de la diversidad de prácticas y actividades de investigación en los procesos de evaluación que, además, maximizan su calidad e impacto y logran un sistema más eficiente e inclusivo. Para ello, se compromete a avanzar de forma progresiva hacia modelos de evaluación cualitativos, basado en revisión por pares, y con el apoyo y el uso responsable de indicadores cuantitativos.

DORA: más información

CoARA: más información

Más información en: ANECA

Open Science

12 miércoles Abr 2023

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Open science and intellectual property rights : How can they better interact? : state of the art and reflections

European Commission, Directorate-General for Research and Innovation (2022). Open science and intellectual property rights : How can they better interact?: state of the art and reflections: executive summary. Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.2777/347305

Este informe presenta el resultado de un estudio que explora las interacciones y el equilibrio entre la ciencia abierta y los derechos de propiedad intelectual. El informe presenta el estado de la cuestión y las reflexiones para dar alcance a la afirmación «tan abierto como sea posible, tan cerrado como sea necesario» en el contexto de un ecosistema de Investigación e Innovación abierto y en evolución. Además, el informe identifica recomendaciones concretas para los responsables políticos y los profesionales de los derechos de propiedad intelectual sobre la promoción de la ciencia abierta y su equilibrio con los derechos de propiedad intelectual para una mejor difusión del conocimiento en beneficio de todos.

This report presents the result of a study that explores the interactions and the balance between Open Science and Intellectual Property Rights (IPR). The report presents the state of the art and reflections to scope the statement ‘as open as possible, as closed as necessary’ in the context of an evolving and open Research and Innovation ecosystem. Furthermore, the report identifies concrete recommendations for policy makers and for IPR practitioners on the promotion of Open Science and its balance with IPR for better knowledge dissemination to the benefit of all.

Enlace: Descarga el documento

The full study report is available at:
https://ec.europa.eu/info/publications/open-science-and-intellectual-property-rights_en

Estudio completo: https://research-and-innovation.ec.europa.eu/system/files/2022-04/ec_rtd_open-science-and-ip-report.pdf

Acceso abierto: Universidades europeas

10 lunes Abr 2023

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A closer look at Open Access to research publications in European universities: follow-up to the 2020-21

Morais, Rita; Berghmans, Stephane; Gaillard, Vinciane (2022). A closer look at Open Access to research publications in European universities: follow-up to the 2020-21 EUA Open Science survey.  European University Association

Informe de los resultados de la encuesta sobre acceso abierto 2020/21 de la European University Association (EUA)

Enlace: Descarga el documento

Este informe presenta los resultados detallados de acceso abierto (OA) de la Encuesta de ciencia abierta 2020-2021 de EUA. ¿Cómo monitorean las universidades las actividades de OA? ¿Cómo se están preparando las universidades para la implementación del Plan S, que se aplicará a todos los beneficiarios de fondos de Horizon Europe? ¿Qué pasos importantes han tomado las universidades recientemente para promover la implementación de OA?

Este informe aborda estas y otras preguntas para las que no había espacio en el informe principal de la encuesta, en particular las planteadas en preguntas abiertas, que brindan una mayor comprensión de las experiencias de OA de las universidades. El trabajo de OA de la EUA se remonta a 2008, cuando emitió su primer conjunto de recomendaciones sobre OA dirigidas a líderes universitarios y conferencias nacionales de rectores. (EUA Working Group on Open Access).  Casi diez años después, la EUA emitió recomendaciones actualizadas con el fin de ayudar a las instituciones a lograr un acceso abierto total a las publicaciones para 2020, como proponía el Llamado a la acción de Ámsterdam sobre ciencia abierta. Mientras tanto, y particularmente desde 2014, EUA ha realizado una serie de encuestas anuales que monitorean el progreso de las universidades en OA y Open Science. Además de comprender las experiencias y los desafíos que enfrentan las universidades en la transición a OA, EUA también ha trabajado extensamente para aumentar la transparencia en los contratos de Big Deal entre consorcios nacionales y editores. A través de las Encuestas de Grandes Acuerdos de la EUA (2018, 2019) y el Grupo de Negociadores de la EUA, la Asociación ha buscado ayudar a las instituciones a adquirir más conocimientos y participar más activamente en las negociaciones con las editoriales científicas. EUA también comenzó a buscar nuevos tipos de contratos entre consorcios nacionales y editores (cf. el informe Read & Publish, 2020) y recientemente publicó la lista de verificación The new university Open Access para apoyar aún más a las universidades en sus elecciones y caminos hacia OA.

Acceso pdf

Open Science Training Handbook

07 viernes Abr 2023

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Open Science Training Handbook

Un grupo de catorce autores se reunió en febrero de 2018 en la TIB (Biblioteca Nacional Alemana de Ciencia y Tecnología) en Hannover para crear un manual abierto y vivo sobre la formación en Ciencia Abierta. Las capacitaciones de alta calidad son fundamentales cuando se busca un cambio cultural hacia la implementación de los principios de la Ciencia Abierta. Los recursos didácticos brindan un gran apoyo a los instructores y capacitadores de Open Science. El manual de capacitación de Ciencia Abierta es un recurso clave de Acceso Abierto y Ciencia Abierta. Apoyando y conectando a una comunidad emergente de Ciencia Abierta que desea transmitir su conocimiento como multiplicadores, el manual enriquece las actividades de capacitación.

El manual se administra en GitHub repository.

La versión en español está disponible en: book.fosteropenscience.eu/es

El pdf está archivado en Zenodo:

Principios FAIR

03 lunes Abr 2023

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RDA FAIR Data Maturity Model Working Group, B. «FAIR Data Maturity Model: specification and guidelines.» Res. Data Alliance 10 (2020).
Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability – Principios FAIR  pretenden definir un conjunto mínimo de prácticas y principios rectores relacionados pero independientes y separables que permiten tanto a las máquinas como a los humanos encontrar, acceder, interoperar y reutilizar datos y metadatos de investigación. Los principios FAIR deben ser considerados como conceptos inspiradores pero no como reglas estrictas. Desafortunadamente, a menudo conducen a diversas interpretaciones y ambigüedades. Para remediar la proliferación de mediciones FAIR  basadas en diferentes interpretaciones de los principios.
El Grupo de Trabajo de RDA “FAIR data maturity model”establecido en enero de 2019 tiene como objetivo desarrollar un conjunto común de criterios básicos de evaluación de FAIR, como una Recomendación de RDA. En el transcurso de 2019 y la primera mitad de 2020, el GT estableció un conjunto de indicadores y niveles de madurez para dichos indicadores. Como resultado del trabajo, se produjo un primer conjunto de lineamientos y una lista de verificación relacionada con la implementación de los indicadores, con el objetivo de alinear aún más los lineamientos para evaluar los principios FAIR con las necesidades de la comunidad.
Este documento especifica los indicadores para la evaluación FAIR diseñados para su reutilización en los enfoques de evaluación y proporciona pautas para su uso. Las directrices están destinadas a ayudar a los evaluadores a implementar los indicadores en el enfoque o herramienta de evaluación que manejan. La forma exacta de evaluar los datos en función de los criterios básicos depende de los propietarios de los enfoques de evaluación, teniendo en cuenta los requisitos de su comunidad. El objetivo aquí es entonces asegurarse de que los indicadores, los niveles de madurez y la priorización se entiendan de la misma manera. El modelo de madurez no pretende ser un «cómo», sino una forma de normalizar la evaluación.

Digital CSIC

30 jueves Mar 2023

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Bernal, Isabel. «DIGITAL. CSIC: Servicios y herramientas digitales para datos en abierto.» (2023). https://digital.csic.es/handle/10261/287725

Primera sesión del Taller PTI-PAIS (https://pti-pais.csic.es/) de datos en abierto en ciencia del patrimonio con participación de Archaeology Hub (https://archaeologyhub.csic.es/), 26 de enero 2023, en CONECTA.

Acceso al pdf:

https://digital.csic.es/bitstream/10261/287725/1/PTI_PAIS_DIGITALCSIC.pdf