Monthly Archives: mayo 2026

Inteligencia artificial y edición científica

06 miércoles May 2026

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Inteligencia artificial y edición científica en el contexto de la Ciencia Abierta: desafíos, riesgos y oportunidades

Vechi, Bernardo Dionízio, Milton Shintaku, Maria Aniolly Queiroz Maia y Rosilene Paiva Marinho de Sousa. 2026. Inteligência artificial na editoração científica em Ciência Aberta. Brasília: Ibict Editora. https://omp-editora.prd.ibict.br/index.php/edibict/catalog/book/385

La expansión de la inteligencia artificial en el ámbito de la comunicación científica está transformando las rutinas, los criterios y las responsabilidades del trabajo editorial. En consonancia con los principios de la ciencia abierta, este libro analiza cómo las herramientas automatizadas están empezando a intervenir en etapas como el envío de manuscritos, la revisión por pares, la edición de textos, la gestión de metadatos, la publicación y las actividades posteriores a la publicación.

Al abordar los riesgos, la integridad científica y la gobernanza editorial, la obra muestra que la adopción de la IA no se limita a la incorporación de nuevas tecnologías. Lo que está en juego son las condiciones de transparencia, trazabilidad, supervisión humana, protección de datos, responsabilidad institucional y credibilidad del registro científico. En este contexto, el libro analiza los retos éticos, legales y operativos, al tiempo que propone directrices aplicables para el uso responsable de la IA en el flujo editorial.

Basándose en la literatura reciente, documentos institucionales y problemas concretos del día a día de las revistas, la publicación ofrece recursos para editoriales, equipos editoriales, investigadores, bibliotecarios y gestores que buscan comprender los efectos de la automatización sobre la edición científica. Más allá de acompañar una transformación técnica, el libro invita a la construcción de políticas editoriales capaces de articular innovación, integridad y compromiso público con la ciencia.

 

 

OpenCost project

05 martes May 2026

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The OpenCost project

The OpenCost project – Using repositories to achieve transparency in the transformation process to open access as part of the science economy. Bartlewski, J., Broschinski, C., Deinzer, G., Pieper, D., Schweighofer, B., Sippl, C., Stein, L.-M., Wagner, A., & Weisheit, S. (2024, June 28). Open Repositories 2024 (OR2024), Gothenburg, Sweden. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.12579481

The «openCost» project introduces a standardized metadata schema developed in collaboration with libraries and international experts on publication costs. The schema contains metadata on payments and contracts related to publication, enabling the identification of hidden costs and providing a detailed breakdown of publication costs. The use of well-connected interfaces such as OAI-PMH enables efficient data exchange and harvesting by service providers. This approach not only increases the transparency of publication costs, but also promotes cross-institutional comparisons at national and international level, benefiting both the institutions involved and the funders.

El proyecto «openCost» presenta un esquema de metadatos estandarizado desarrollado en colaboración con bibliotecas y expertos internacionales en costes de publicación. El esquema contiene metadatos sobre pagos y contratos relacionados con la publicación, lo que permite identificar los costes ocultos y ofrece un desglose detallado de los costes de publicación. El uso de interfaces bien conectadas, como OAI-PMH, permite un intercambio y una recopilación eficientes de datos por parte de los proveedores de servicios. Este enfoque no solo aumenta la transparencia de los costes de publicación, sino que también fomenta las comparaciones entre instituciones a nivel nacional e internacional, lo que beneficia tanto a las instituciones implicadas como a los financiadores.

PROYECTO PLATICA. Webinar

04 lunes May 2026

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Gestión de datos de investigación (Proyecto PLATICA)

PROYECTO PLATICA. Webinar de 60′

Fecha: viernes, 22 de mayo Hora: de 12:00 a 13:00.  REGISTRO WEBINAR 

En el próximo Workshop de REBIUN  XXI Workshop de Proyectos Digitales “Los datos como sustento de la Investigación: planes de gestión, publicación, trazabilidad y principios FAIR”. (Albacete los días 28 y 29 de mayo de 2026), habrá una presentación sobre PLATICA. Desde la Línea 1, la Línea 2 y el Grupo de Trabajo de Repositorios han considerado de gran importancia que las bibliotecas REBIUN conozcan la situación actual del proyecto PLATICA y sus implicaciones en materia de gestión de datos de investigación. Por ello convocan un webinar de 60′ el próximo viernes, 22 de mayo, de 12:00 a 13:00. para todos aquellos que no puedan asistir presencialmente a este Workshop, puedan estar al tanto de los avances de PLATICA. 

Inscripción en el siguiente enlace:  ENLACE REGISTRO WEBINAR (se recibirá un email enlace para entrar al webinar el día 22) Este webinar es de carácter estratégico y está dirigido a direcciones de bibliotecas; 

PLATICA plataforma de seguimiento de ciencia abierta nos va a ofrecer dos infraestructuras:

  • PGD: una herramienta de Planes de Gestión de datos. Está previsto que PGD esté disponible en septiembre de este mismo 2026.
  • CARREDI: un repositorio de datos de investigación unido a un catálogo para la recolección de datos en otros repositorios. CARREDI no estará en funcionamiento hasta septiembre de 2027.

Disponer de infraestructuras nos brinda la oportunidad de desarrollar servicios de apoyo de calidad alineados a nuevos procesos de trabajo. Nuestro objetivo es plantear en la  Conferencia REBIUN, el próximo día 27 en Albacete, la formación de un grupo de trabajo sobre servicios de apoyo a gestión de datos de investigación.

Plan de Gestión de datos

04 lunes May 2026

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Plan de Gestión de Datos de investigación

Foto de Carlos Muza en Unsplash

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Cortés, R. (2024, October 15). Ciencia Abierta: Plan de Gestión de Datos de investigación. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.13937043

La gestión de datos de investigación se refiere al almacenamiento, acceso y preservación de los datos creados o recopilados en el curso de la investigación (Cepal 2022). Las prácticas de gestión de datos de investigación cubren todo el ciclo de vida de los datos, desde la planificación de la investigación hasta su realización, y desde la copia de seguridad de los datos a medida que se crean y utilizan hasta la conservación a largo plazo de los resultados de los datos una vez que ha concluido la investigación (CoData 2022).

Un Plan de Gestión de Datos (PGD) es un documento formal elaborado por el investigador o grupo de investigación, que se desarrolla al inicio de un proyecto de investigación. Describe todos los aspectos de la gestión de los datos, es decir, qué se hará con los datos durante y después del proyecto de investigación (CEPAL 2020).

Un PGD es un instrumento dinámico que debe actualizarse a medida que va avanzando y evolucionando el proyecto de investigación. Es parte integral de una solicitud de financiamiento. Además, son documentos iterativos y sujetos a cambioson mejorados o fortalecidos a través de la colaboración. Por lo tanto, deben mantenerse y actualizarse a lo largo del curso de una investigación. En Chile Si su investigación es financiada con recursos públicos deberá cumplir con la política de Acceso Abierto a la información científica y datos de investigación de la agencia nacional de investigación y desarrollo (ANID).