Monthly Archives: abril 2023

Acceso abierto: Universidades europeas

10 lunes Abr 2023

Posted by in Acceso Abierto

≈ Comentarios desactivados en Acceso abierto: Universidades europeas

A closer look at Open Access to research publications in European universities: follow-up to the 2020-21

Morais, Rita; Berghmans, Stephane; Gaillard, Vinciane (2022). A closer look at Open Access to research publications in European universities: follow-up to the 2020-21 EUA Open Science survey.  European University Association

Informe de los resultados de la encuesta sobre acceso abierto 2020/21 de la European University Association (EUA)

Enlace: Descarga el documento

Este informe presenta los resultados detallados de acceso abierto (OA) de la Encuesta de ciencia abierta 2020-2021 de EUA. ¿Cómo monitorean las universidades las actividades de OA? ¿Cómo se están preparando las universidades para la implementación del Plan S, que se aplicará a todos los beneficiarios de fondos de Horizon Europe? ¿Qué pasos importantes han tomado las universidades recientemente para promover la implementación de OA?

Este informe aborda estas y otras preguntas para las que no había espacio en el informe principal de la encuesta, en particular las planteadas en preguntas abiertas, que brindan una mayor comprensión de las experiencias de OA de las universidades. El trabajo de OA de la EUA se remonta a 2008, cuando emitió su primer conjunto de recomendaciones sobre OA dirigidas a líderes universitarios y conferencias nacionales de rectores. (EUA Working Group on Open Access).  Casi diez años después, la EUA emitió recomendaciones actualizadas con el fin de ayudar a las instituciones a lograr un acceso abierto total a las publicaciones para 2020, como proponía el Llamado a la acción de Ámsterdam sobre ciencia abierta. Mientras tanto, y particularmente desde 2014, EUA ha realizado una serie de encuestas anuales que monitorean el progreso de las universidades en OA y Open Science. Además de comprender las experiencias y los desafíos que enfrentan las universidades en la transición a OA, EUA también ha trabajado extensamente para aumentar la transparencia en los contratos de Big Deal entre consorcios nacionales y editores. A través de las Encuestas de Grandes Acuerdos de la EUA (2018, 2019) y el Grupo de Negociadores de la EUA, la Asociación ha buscado ayudar a las instituciones a adquirir más conocimientos y participar más activamente en las negociaciones con las editoriales científicas. EUA también comenzó a buscar nuevos tipos de contratos entre consorcios nacionales y editores (cf. el informe Read & Publish, 2020) y recientemente publicó la lista de verificación The new university Open Access para apoyar aún más a las universidades en sus elecciones y caminos hacia OA.

Acceso pdf

Open Science Training Handbook

07 viernes Abr 2023

Posted by in Sin categoría

≈ Comentarios desactivados en Open Science Training Handbook

Open Science Training Handbook

Un grupo de catorce autores se reunió en febrero de 2018 en la TIB (Biblioteca Nacional Alemana de Ciencia y Tecnología) en Hannover para crear un manual abierto y vivo sobre la formación en Ciencia Abierta. Las capacitaciones de alta calidad son fundamentales cuando se busca un cambio cultural hacia la implementación de los principios de la Ciencia Abierta. Los recursos didácticos brindan un gran apoyo a los instructores y capacitadores de Open Science. El manual de capacitación de Ciencia Abierta es un recurso clave de Acceso Abierto y Ciencia Abierta. Apoyando y conectando a una comunidad emergente de Ciencia Abierta que desea transmitir su conocimiento como multiplicadores, el manual enriquece las actividades de capacitación.

El manual se administra en GitHub repository.

La versión en español está disponible en: book.fosteropenscience.eu/es

El pdf está archivado en Zenodo:

Principios FAIR

03 lunes Abr 2023

Posted by in Datos de investigación

≈ Comentarios desactivados en Principios FAIR

RDA FAIR Data Maturity Model Working Group, B. «FAIR Data Maturity Model: specification and guidelines.» Res. Data Alliance 10 (2020).
Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability – Principios FAIR  pretenden definir un conjunto mínimo de prácticas y principios rectores relacionados pero independientes y separables que permiten tanto a las máquinas como a los humanos encontrar, acceder, interoperar y reutilizar datos y metadatos de investigación. Los principios FAIR deben ser considerados como conceptos inspiradores pero no como reglas estrictas. Desafortunadamente, a menudo conducen a diversas interpretaciones y ambigüedades. Para remediar la proliferación de mediciones FAIR  basadas en diferentes interpretaciones de los principios.
El Grupo de Trabajo de RDA “FAIR data maturity model”establecido en enero de 2019 tiene como objetivo desarrollar un conjunto común de criterios básicos de evaluación de FAIR, como una Recomendación de RDA. En el transcurso de 2019 y la primera mitad de 2020, el GT estableció un conjunto de indicadores y niveles de madurez para dichos indicadores. Como resultado del trabajo, se produjo un primer conjunto de lineamientos y una lista de verificación relacionada con la implementación de los indicadores, con el objetivo de alinear aún más los lineamientos para evaluar los principios FAIR con las necesidades de la comunidad.
Este documento especifica los indicadores para la evaluación FAIR diseñados para su reutilización en los enfoques de evaluación y proporciona pautas para su uso. Las directrices están destinadas a ayudar a los evaluadores a implementar los indicadores en el enfoque o herramienta de evaluación que manejan. La forma exacta de evaluar los datos en función de los criterios básicos depende de los propietarios de los enfoques de evaluación, teniendo en cuenta los requisitos de su comunidad. El objetivo aquí es entonces asegurarse de que los indicadores, los niveles de madurez y la priorización se entiendan de la misma manera. El modelo de madurez no pretende ser un «cómo», sino una forma de normalizar la evaluación.