12 jueves Nov 2020
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12 jueves Nov 2020
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11 miércoles Nov 2020
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Qué son los Datos de investigación
Los datos de investigación son aquellos datos que son recolectados, observados o creados para ser analizados y producir resultados de investigación originales. [Fuente: Cepal]
La Comisión Europea define los datos de investigación, a la información, en particular factual o numérica recogida para ser examinada y considerada como la base de un razonamiento, de una discusión o de un cálculo.
En un contexto de investigación, los ejemplos de datos incluyen estadísticas, resultados de experimentos, mediciones, observaciones resultantes del trabajo de campo, resultados de encuestas, grabaciones de entrevistas e imágenes. La atención se centra en los datos de investigación que están disponibles en forma digital. Los usuarios normalmente pueden acceder, extraer, explotar, reproducir y difundir datos de investigación de libre acceso de forma gratuita.
Tipología de los datos de Investigación, está en función de:
→ Nivel de procesamiento en el curso de la investigación:
→ Según la fuente de la que provienen:
→ Según su forma o tipo:
Documentos de texto electrónicos, Planillas de datos, Cuadernos de campo o anotaciones de laboratorio, Cuestionarios o transcripciones, otografías o películas, Registros sonoros, Muestras, artefactos,Objetos digitales, Modelos, algoritmos, scripts, Bases de datos, Metadatos, Esquemas de metadatos, Configuraciones de software, Archivos de pre o post procesamiento de software…
→ Según su formato:
Un mayor acceso a las publicaciones científicas y los datos ayuda a:
10 martes Nov 2020
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¿Qué es la reutilización de datos de investigación?
The definition of reuse. Stephanie van de Sandt , Sünje Dallmeier-Tiessen, Artemis Lavasa, Vivien Petras. Data science journal, 2019, 18(1), p.22. DOI: http://doi.org/10.5334/dsj-2019-022
Photo by Mika Baumeister on Unsplash
La capacidad de reutilizar los datos de la investigación ahora se considera un beneficio clave para la comunidad de investigación en general. Los investigadores de todas las disciplinas se enfrentan a la presión de compartir sus datos de investigación para poder reutilizarlos. La demanda de uso y reutilización de datos tiene implicaciones sobre cómo documentamos, publicamos y compartimos la investigación en primer lugar, y, quizás lo más importante, afecta cómo medimos el impacto de la investigación, que comúnmente es una medida de su uso y reutilización. Es sorprendente que las comunidades de investigación, los encargados de formular políticas, etc., no hayan definido claramente qué uso y reutilización es todavía.
Postulamos que se necesita una definición clara de uso y reutilización para establecer mejores métricas para un registro académico integral de individuos, instituciones, organizaciones, etc. Por lo tanto, este artículo presenta una primera definición de reutilización de datos de investigación. Las características de la reutilización se identifican al examinar la etimología del término y el análisis del discurso actual, lo que lleva a una variedad de escenarios de reutilización que muestran la complejidad del panorama de investigación actual, que se ha estado moviendo hacia un enfoque basado en datos. El análisis subraya que no hay razón para distinguir el uso y la reutilización. Discutimos lo que eso significa para posibles nuevas métricas que intentan cubrir las prácticas de Open Science de manera más integral. Esperamos que la definición resultante permita una estrategia mejor y más refinada para Open Science.
29 jueves Oct 2020
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Datos de investigación: ¿qué guardar?
La gestión de los datos de investigación se ha convertido en un tema importante en los últimos años.
Los investigadores, los bibliotecarios, los conservadores de datos y los encargados de formular políticas deben responder a la pregunta: ¿qué datos de investigación deben conservarse? No podemos conservarlo todo, porque sería demasiado costoso y requeriría mucho tiempo, pero tenemos que mantener datos que sean irremplazables y únicos en su valor para futuras investigaciones, algunos o para permitir su reutilización y validación, para permitir revisión por pares para estar informado y permitir que haya confianza en los resultados de la investigación. Los tipos de datos que deben conservarse también varían y pueden incluir materiales relacionados, como software y documentación. ¿Cuánto y qué es suficiente?
En este seminario web, organizado por el Grupo de trabajo de gestión de datos de investigación de LIBER, nos sumergimos en el tema de qué mantener con el experto Neil Beagrie, autor de un reciente informe financiado por Jisc sobre este tema. [Fuente: LIBER]
28 miércoles Oct 2020
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28 miércoles Oct 2020
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Gestión de datos de investigación en las universidades españolas y CSIC: memoria de buenas prácticas de los servicios ofrecidos
La elaboración de este informe ha contado con la participación los miembros de la Acción 4 del Grupo de Repositorios de REBIUN (2018)
Acceso al informe: http://hdl.handle.net/20.500.11967/244
El presente documento pretende recoger un ejemplo de buenas prácticas seguidas por las universidades españolas en lo referente a la gestión de datos de investigación. Se han incluido también ejemplos de iniciativas llevadas a cabo por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), pues también forma parte del Grupo de Trabajo de Repositorios de REBIUN. El trabajo de recopilación de dichos ejemplos se realizó a lo largo de la primavera de 2018, por lo que, sin duda, quedaron fuera servicios o iniciativas que vieron la luz con posterioridad.
El objetivo de esta memoria de buenas prácticas no es realizar una comparativa entre universidades, sino presentar posibles soluciones para un mismo servicio y ofrecer modelos a seguir por otras instituciones. Un avance de este documento fue presentado durante la Jornada sobre Datos de investigación El puzle de la gestión de los datos de investigación organizadas por Maredata: Red Española para Datos de Investigación en Abierto, en Valencia, el 21 de junio de 2018.
27 martes Oct 2020
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OpenAIRE in EOSC (European Open Science Cloud)
La European Open Science Cloud (EOSC) surge del objetivo de la CE de promover el acceso y la reutilización de los datos de investigación que surgen de la investigación financiada con fondos públicos. Por lo tanto, la implementación de políticas, flujos de trabajo e infraestructuras de ciencia abierta / Open Science (OS) en todos los rincones de la esfera de la investigación europea es fundamental para que EOSC funcione. EOSC es un conjunto de servicios e intereses co-creado para muchos de sus usuarios, con una estructura de gobernanza abierta y un espacio para la innovación de abajo hacia arriba y un pilar a largo plazo del mercado único digital.
A continuación se muestra una descripción general de cómo OpenAIRE contribuye activamente a EOSC.
2. Apoyar los mandatos de open Science en Europa. country pages. Esto sucede de las siguientes dos formas:
3. Alineación. Para implementar EOSC, la alineación con las infraestructuras europeas es imprescindible para poder trabajar juntos en áreas complementarias. OpenAIRE trabaja con las siguientes iniciativas:
6. Servicios OpenAIRE en EOSC
7. Las tres capas de actividades de OpenAIRE en EOSC:
27 martes Oct 2020
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La European Open Science Cloud (EOSC) se basa en el objetivo de la CE de promover el acceso y la reutilización de los datos de investigación que surgen de la investigación financiada con fondos públicos. En la actualidad, existe un acceso fragmentado a los datos de investigación, que existen, almacenan y se crean en muchos centros de datos, instituciones y centros de investigación diferentes de toda Europa. El acceso abierto a estos datos no es un hecho y el contenido no es interoperable, lo que restringe la investigación interdisciplinaria.
EOSC resolverá este problema proporcionando un fácil acceso a estos datos, abriendo los datos financiados con fondos públicos. Proporcionará un único punto de acceso gratuito, asegurando que todas las bases de datos sean interoperables. Por lo tanto, impulsar el reconocimiento de los beneficios de la ciencia abierta (políticas e infraestructuras) es clave.
Documentos clave de la EOSC:
Después de la declaración de la EOSC de 2017 EOSC declaration, se han publicado varios planes de implementación. Después de una extensa consulta con las partes interesadas científicas, este plan de implementación se puso en marcha en 2018. (respuesta de OpenAIRE a la declaración: OpenAIRE’s response to the declaration)
En 2019, se publicó el Plan de implementación de la nube de ciencia abierta europea más actualizado.European Open Science Cloud Implementation Plan
En el contexto del lanzamiento de la fase de implementación 2018-2020 de European Open Science Cloud (EOSC), la Comisión está publicando dos informes importantes que constituyen fuentes importantes de orientaciones estratégicas y acciones concretas para la nueva estructura de gobernanza de EOSC:
1. Impulsar una EOSC en la práctica. Informe del segundo grupo de expertos de alto nivel de la Comisión sobre la nube europea de ciencia abierta (EOSC 2nd HLEG)/ Report of the Commission 2nd High Level Expert Group on the European Open Science Cloud (EOSC 2nd HLEG)
2. Convertir FAIR en realidad. Informe del Grupo de expertos en datos FAIR de la Comisión (FAIR Data EG)/ Report of the Commission FAIR Data Expert Group (FAIR Data EG)
¿Por qué necesitamos EOSC? Vea el video de la EOSC
26 lunes Oct 2020
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POLÍTICAS DE OPEN SCIENCE
Open Science es una nueva forma de aproximación colaborativa, transparente y accesible a la investigación, que implica un cambio estructural en la manera de concebir la investigación y la difusión de sus resultados. Se caracteriza por la apertura no sólo de las publicaciones (lo que tradicionalmente se conoce como Open Access), sino también de los datos de investigación, las metodologías, los procesos, así como por la implicación de la ciudadanía en un entorno de investigación e innovación responsables.
Las políticas que hacen refencia al Open Science son:
En España, el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación (2017-2020) (Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades) recoge entre sus principios de TRANSPARENCIA Y RENDICIÓN DE CUENTAS de las ayudas concedidas y del proceso de concesión de las mismas, el Open Science:
ACCESO ABIERTO A RESULTADOS Y DATOS DE INVESTIGACIÓN de las actividades de investigación subvencionadas con recursos públicos. Los trabajos publicados en revistas científicas financiados a través del Plan Estatal se depositarán en repositorios, institucionales y/o internacionales, en abierto teniendo en cuenta las características específicas de las distintas materias, en cumplimiento de lo establecido en el Artículo 37 de la Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación y de las recomendaciones vinculadas a la agenda europea en materia de acceso abierto y ciencia en abierto.
y establece como uno de sus objetivos, PROMOVER UN MODELO DE I+D+I ABIERTO Y RESPONSABLE APOYADO EN LA PARTICIPACIÓN DE LA SOCIEDAD:
La transición hacia un modelo, identificado con el término «ciencia en abierto» (open science), implica mayor transparencia y accesibilidad (a los resultados y a los datos) e introduce nuevas demandas y necesidades de comunicación, red, computación y almacenamiento a nivel de infraestructuras y servicios para la comunidad científica y empresarial. El Plan Estatal, a través de las actuaciones que financia, tiene como objetivo promover el acceso abierto a resultados y datos de la investigación así como impulsar un modelo de investigación responsable y abierta a la sociedad.
Podemos destacar en el ámbito europeo:
Horizonte 2020, promueve la apertura de los resultados de investigación, tanto de las publicaciones como de los datos. Los proyectos financiados en Horizonte 2020 tienen que depositar en abierto tanto los resultados de investigación como los datos – datasets- en un repositorio de acceso abierto.
FOSTER Plus (Fostering the practical implementation of Open Science in Horizon 2020 and beyond), proyecto financiado por la Unión Europea cuyo objetivo es contribuir a un cambio en el comportamiento de los investigadores europeos y que adopten las prácticas de la Ciencia Abierta. Para ello, FOSTER Plus ha creado guías de recursos por disciplinas y el portal FOSTER.
EOSC European Open Science Cloud. European Open Science Cloud Declaration (2017) sobre el acceso abierto a datos científicos. Es una iniciativa de la Comisión Europea, el objetivo es impulsar y apoyar cambios que aceleren la transición más efectiva a una ciencia e innovación abiertas, eliminando las barreras a la reutilización de información y herramientas de investigación.
https://ec.europa.eu/research/openscience/index.cfm?pg=open-science-cloud