Qué es la reutilización de datos de investigación?

The definition of reuse. Stephanie van de Sandt , Sünje Dallmeier-Tiessen, Artemis Lavasa, Vivien Petras. Data Science Journal, 2019,18: 22, pp. 1–19. DOI:http://doi.org/10.5334/dsj-2019-022

Ilustración: https://datascience.codata.org

La capacidad de reutilizar los datos de investigación ahora se considera un beneficio clave para la comunidad de investigación en general. Los investigadores de todas las disciplinas se enfrentan a la presión de compartir sus datos de investigación para que puedan ser reutilizados. La demanda de uso y reutilización de datos tiene implicaciones sobre cómo documentamos, publicamos y compartimos la investigación en primer lugar y, quizás lo más importante, afecta cómo medimos el impacto de la investigación, que comúnmente es una medida de su uso y reutilización. Es sorprendente que las comunidades de investigación, los responsables políticos, etc. aún no hayan definido claramente qué es el uso y la reutilización. Postulamos que se necesita una definición clara de uso y reutilización para establecer mejores métricas para un registro académico integral de individuos, instituciones, organizaciones, etc.

Por lo tanto, este artículo presenta una primera definición de reutilización de datos de investigación. Las características de la reutilización se identifican mediante el examen de la etimología del término y el análisis del discurso actual, lo que lleva a una variedad de escenarios de reutilización que muestran la complejidad del panorama de investigación actual, que se ha movido hacia un enfoque basado en datos. El análisis subraya que no hay razón para distinguir uso y reutilización. Discutimos lo que eso significa para posibles nuevas métricas que intentan cubrir las prácticas de Open Science de manera más integral. Esperamos que la definición resultante permita una estrategia mejor y más refinada para Open Science.

Bernal, Isabel. «DIGITAL. CSIC: Servicios y herramientas digitales para datos en abierto.» (2023). https://digital.csic.es/handle/10261/287725

Primera sesión del Taller PTI-PAIS (https://pti-pais.csic.es/) de datos en abierto en ciencia del patrimonio con participación de Archaeology Hub (https://archaeologyhub.csic.es/), 26 de enero 2023, en CONECTA.

Acceso al pdf:

https://digital.csic.es/bitstream/10261/287725/1/PTI_PAIS_DIGITALCSIC.pdf

Actas de la XI Conferencia Internacional de Bibliotecas y Repositorios Digitales. Compilador: Ramírez Vega, Alexa. Universidad Nacional de La Plata (UNLP), 2023. https://doi.org/10.35537/10915/148622

La XI Conferencia Internacional BIREDIAL-ISTEC se realizó del 3 al 7 de octubre de 2022 en modalidad virtual desde Costa Rica, a cargo del Consejo Nacional de Rectores (CONARE), conformado por la Universidad de Costa Rica (UCR), el Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC), la Universidad Nacional (UNA), la Universidad Estatal a Distancia (UNED) y la Universidad Técnica Nacional (UTN). Texto completo: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/148622/  (obra se edita bajo una licencia CC-BY)

En estas actas encontramos ponencias tan interesantes como:

• ¿Qué es la gestión de datos y cómo la relaciono con mi proyecto de investigación? 
• El presente y el futuro del Open Journal Systems (OJS)
• Gestión de Recursos Educativos Abiertos y Prácticas Educativas Abiertas Recomendaciones UNESCO 2019
• Produção científica sobre os princípios FAIR a partir do Directory of Open Access Journal (DOAJ)

Cita de datos

Gries, Corinna, Vanderbilt, Kristin, O’Brien, Margaret, & Servilla, Mark. (2020). Data citation – Getting credit for the data you publish. 2020 ESA Annual Meeting (ESA). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5523291

Properly citing data is highly recommended starting with the original paper publication to increase visibility. Papers with publicly available data have been found to be cited more frequently. Although far from general practice, EDI (The Environmental Data Initiative)can trace a general uptick of the use of its data DOIs in publications. If the practice of citing data with a unique identifier becomes the norm, in addition to crediting the creators, it will be possible to address many emerging questions in harnessing the data revolution in ecology. For instance, how much does data reuse contribute to developing new knowledge in ecology? How much do long-term observations contribute to understanding and managing the changing environment?

Se recomienda encarecidamente citar correctamente los datos comenzando con la publicación original en papel para aumentar la visibilidad. Se ha encontrado que los artículos con datos disponibles públicamente se citan con más frecuencia. Aunque lejos de ser una práctica general, EDI (The Environmental Data Initiative) puede rastrear un aumento general del uso de sus DOI de datos en publicaciones. Si la práctica de citar datos con un identificador único se convierte en la norma, además de acreditar a los creadores, será posible abordar muchas preguntas emergentes al aprovechar la revolución de datos en la ecología. Por ejemplo, ¿cuánto contribuye la reutilización de datos al desarrollo de nuevos conocimientos en ecología? ¿Cuánto contribuyen las observaciones a largo plazo a la comprensión y gestión del entorno cambiante?

Datos de investigación en las universidades españolas

URI: http://hdl.handle.net/20.500.11967/1170. Fecha: 2022-11

REBIUN-2022-L2-OE1_4_informe-repositorio-datos El depósito de los datos de investigación en acceso abierto siempre que sea posible, es una de las prioridades que, en el contexto de la ciencia abierta, se han marcado las entidades que financian proyectos de investigación, así como las propias universidades y organismos de investigación, tal y como se recoge en la Ley 17/2022 de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación, y en los programas europeos Horizonte 2020 y Horizonte Europa. Con el fin de propiciar que los conjuntos de datos respondan a los principios FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables), contribuir a la reproducibilidad de los resultados de investigación, incrementar la eficiencia y el avance del conocimiento, se han creado infraestructuras y dictado políticas para alcanzar estos objetivos. Con el objetivo de conocer dónde depositan los datos nuestros investigadores nos propusimos hacer un muestreo mediante la búsqueda de conjuntos de datos de investigación en las instituciones de distinto tamaño y características que elaboran este informe: Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Universidad de Alcalá (UAH), Universidad Pública de Navarra (UPNA), Universidad Pablo de Olavide (UPO) y Universidad Politécnica de Valencia (UPV).

The State of Open Data 2022

Digital Science. Report: The State of Open Data 2022. Digital Science; Goodey, Gregory; Hahnel, Mark; Zhou, Yuanchun; Jiang, Lulu; Chandramouliswaran, Ishwar; et al. (2022):  https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21276984.v5

Basado en una encuesta global, el informe se encuentra ahora en su séptimo año y proporciona información sobre las actitudes y experiencias de los investigadores con respecto a los datos abiertos. Con más de 5400 encuestados, la encuesta de 2022 es la más grande desde que comenzó la pandemia de COVID-19. El informe de este año también incluye artículos invitados de expertos en datos abiertos de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), la Oficina de Política Científica y Tecnológica (OSTP) de la Casa Blanca, el Centro de Información de Redes Informáticas, la Academia China de Ciencias (CNIC, CAS), editoriales y universidades.

Acceso al documento pdf:  The-State-of-Open-Data-2022-Report__