Principios FAIR de gesti贸n de datos de investigaci贸n en ciencias de la salud

Eveline Garc铆a-Espinosa, Adri谩n Alejandro Rojas-Concepci贸n, Adri谩n Alejandro Vit贸n-Castillo, Carlos Oscar Lepez. Principios FAIR de gesti贸n de datos de investigaci贸n en ciencias de la salud. Revista Informaci贸n Cient铆fica (RIC).Vol. 101, No. 6 (2022). https://revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/3865

Fuente: https://www.idecor.gob.ar/

Resumen:聽 los datos abiertos para la validaci贸n y generalizaci贸n de los resultados de investigaci贸n, as铆 como el reciclaje de sets de datos constituye una sentida necesidad en la asistencia m茅dica. Objetivo: describir los principios FAIR de gesti贸n de datos de investigaci贸n.

M茅todo: se realiz贸 una b煤squeda de informaci贸n en las bases de datos Scopus, SciELO, Redalyc y PubMed/MedLine mediante una f贸rmula con el uso combinado de t茅rminos y operadores booleanos. Se emplearon los t茅rminos 鈥淒atos abiertos鈥, 鈥渄atos de investigaci贸n鈥, 鈥淔AIR鈥.

Desarrollo: los datos abiertos representan un avance en las ciencias de la informaci贸n, y en el campo de la salud han alcanzado progresos en la 煤ltima d茅cada. No basta solo con producir y compartir datos, estos deben cumplir un conjunto de principios para su digitalizaci贸n, reproducibilidad y reciclaje. Los FAIR buscan lograr sets de datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables, as铆 como la eliminaci贸n de barreras culturales, socioecon贸micas y t茅cnicas. Su aplicaci贸n en las ciencias de la salud permite un mejor uso de los recursos al evitar la replicaci贸n de investigaciones con resultados negativos, concede la reutilizaci贸n de datos y la generalizaci贸n de resultados mediante la combinaci贸n de los mismos.

Conclusiones: los principios FAIR buscan fortalecer la ciencia abierta, eliminar barreras, desarrollar infraestructuras, protocolos y pol铆ticas de datos. Su aplicaci贸n en las ciencias de la salud es de gran valor, por constituir una poderosa herramienta para mejorar las pr谩cticas investigativas y asistenciales.