Estrategias institucionales sobre la gestión de datos de investigación. Video

XXI Workshop de Proyectos Digitales (28 y 29 de mayo de 2026)

“Los datos como sustento de la Investigación: planes de gestión, publicación, trazabilidad y principios FAIR”.

Están abiertas las inscripciones del XXI Workshop de Proyectos Digitales que se celebrará en Albacete los días 28 y 29 de mayo de 2026.

El programa y la información general se irá completando en las próximas semanas: https://www.rebiun.org/workshops/xxi-workshop-proyectos-digitales/inicio

El acceso abierto a los resultados de la investigación es ya en nuestro ámbito una práctica consolidada. Pero la ciencia se sostiene sobre datos y este es un ámbito que aún presenta aspectos en los que el debate no está cerrado.

Durante estos días, profundizaremos en las cuestiones que nos plantean los datos que sustentan la investigación. Los planes de gestión y la obligatoriedad o no de publicarlos en repositorios. La publicación de datos en abierto y su impacto. La evaluación del cumplimiento de los principios FAIR en los repositorios institucionales. La trazabilidad, en suma, de los resultados de la ciencia y los datos vinculados.

Exploraremos las capacidades y posibilidades de nuestras instituciones para avanzar en la generalización y fortalecimiento de la Ciencia abierta.

Os invitamos a participar en este evento que nos permite profundizar en el papel nuclear que las bibliotecas y servicios de apoyo a la investigación están teniendo en la consolidación de los principios y prácticas de ciencia abierta y más específicamente en el campo de los datos de investigación donde todavía queda tanto por hacer. Evento que nos permite también compartir experiencias y buenos momentos.

F-UJI: herramienta de cumplimiento FAIR

F-UJI es un servicio web que evalúa de forma programática los principios FAIR de los objetos de datos de investigación a nivel de conjunto de datos basándose en las métricas de evaluación de objetos de datos FAIRsFAIR.

https://www.f-uji.net/

Foto: Maxim Berg en Unsplash

F-UJI, que evalúa datasets a través de su DOI o URL, o FAIR-Checker, que utiliza tecnologías de web semántica. Otras opciones incluyen el FAIR Data Self-Assessment Tool para autoevaluación, el cual funciona como un cuestionario interactivo, y FAIR-Aware, que ayuda a investigadores y administradores a conocer los requisitos para que los datos sean FAIR. Estas herramientas analizan si los datos son encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables. 

• F-UJI: Un servicio web que evalúa el grado de cumplimiento FAIR de un dataset proporcionando su DOI o URL.
• FAIR-Checker: Utiliza tecnologías de web semántica para evaluar si un recurso digital cumple con los principios FAIR.
• FAIR Data Self-Assessment Tool: Una herramienta en línea que se presenta como un cuestionario para que los usuarios calibren su nivel de cumplimiento y reciban orientación adicional.
• FAIR-Aware: Una herramienta en línea que ayuda a los investigadores a evaluar su nivel de conocimiento sobre los requisitos FAIR antes de depositar sus datos.
• Otras herramientas: Existen diversas listas de verificación y guías, como las «Top 10 FAIR Data & Software Things» o las disponibles en los portales de iniciativas como OpenAire, que ofrecen un enfoque más manual o disciplinar. 

• Localizables (Findable): Las herramientas verifican si los datos tienen identificadores únicos y persistentes (como un DOI), si están descritos con metadatos ricos y si los metadatos se registran en un recurso con motor de búsqueda.
• Accesibles (Accessible): Se comprueba si se utilizan protocolos estandarizados para la recuperación de datos, si los protocolos son abiertos y gratuitos y si los metadatos permanecen accesibles incluso cuando los datos ya no lo están.
• Interoperables (Interoperable): Se evalúa si los datos y metadatos se ajustan a estándares y formatos reconocidos, como formatos abiertos que permitan su combinación e intercambio con otros conjuntos de datos.
• Reutilizables (Reusable): Las herramientas revisan si los datos se publican con una licencia clara, si se incluye información sobre su procedencia y si se cumplen los estándares relevantes de la comunidad de un dominio específico