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Plan de Gestión de Datos
21 martes Abr 2026
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Category Archives: Datos de investigación
Gestión y reutilización de datos científicos
08 miércoles Abr 2026
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Gestión y reutilización de datos científicos : fundamentos y experiencias
Esta obra colectiva tiene como finalidad abordar desde distintas perspectivas la gestión y reutilización de los datos de investigación, elemento esencial para alcanzar los postulados sobre los que se sustenta la ciencia abierta. A través de aportaciones procedentes de distintos ámbitos, se ofrece un panorama diverso, pero con varios ejes vertebradores comunes. Entre ellos figuran, por su especial interés, la relevancia de las tareas de descripción y de preservación de los datos de investigación, el protagonismo de la biblioteca universitaria y los servicios de apoyo a la investigación en instituciones de educación superior y la evaluación de los repositorios y las bases de datos que albergan este tipo de datos. En este contexto, las Ciencias de la Documentación ocupan un lugar privilegiado en el estudio de los desafíos que implica la gestión de la información científica en nuestros días [Texto de la editorial].
Gestión y reutilización de datos científicos : fundamentos y experiencias
Guía en gestión de datos
02 lunes Mar 2026
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Guía para expertos en gestión de datos (DMEG)
CESSDA Training Team (2017 – 2019). CESSDA Data Management Expert Guide. Bergen,
Norway: CESSDA ERIC. DOI: 10.5281/zenodo.3820473 https://www.cessda.eu/DMGuide
La Data Management Expert Guide ha sido diseñada por expertos europeos para ayudar a los investigadores en ciencias sociales a que sus datos de investigación sean fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR).
Le guiarán diferentes expertos europeos que se dedican a diario a garantizar el acceso a largo plazo a valiosos conjuntos de datos de ciencias sociales, disponibles para su descubrimiento y reutilización en uno de los archivos de datos de ciencias sociales de CESSDA.CESSDA social science data archives.
Puede descargar download la DMEG completa para su estudio personal sin conexión (DOI: 10.5281/zenodo.3820473). También hay disponibles archivos PDF single chapter de cada uno de los capítulos para imprimirlos como material didáctico.
¡Vea también la versión piloto interactiva de la guía!interactive game version
Nomenclatura de archivos
25 miércoles Feb 2026
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Nomenclatura de archivos
Es importante nombrar los ficheros adecuadamente. Para gestionar, organizar, documentar y almacenar los datos de manera efectiva, es necesario tener en cuenta una nomenclatura de ficheros.
Foto Thom Milkovic en Unsplash
En un proyecto de investigación, en el que se pueden generar una gran cantidad de archivos, es fundamental pensar de antemano cómo denominar los ficheros.
En Swedish National Data Service.,nos informa de cómo organizar carpetas, cómo nombrar ficheros y versiones.
A File Naming Convention (FNC) es un marco para nombrar los archivos de manera que describa su contenido y su relación con otros archivos. El desarrollo de una FNC se lleva a cabo mediante la identificación de los elementos clave del proyecto, las diferencias importantes y los puntos en común entre los archivos. Estos elementos pueden incluir aspectos como la fecha de creación, el nombre del autor, el nombre del proyecto, el nombre de una sección o subsección del proyecto, la versión del archivo, etc. Una ventaja de utilizar nombres de archivo únicos y estandarizados es la posibilidad de seguir las rutas de acceso y enlazar con otros sistemas que requieren nombres de archivo únicos.
Herramientas de ayuda para renombrar archivos:
Bulk Rename Utility: https://www.bulkrenameutility.co.uk/ software para renombrar archivos en Windows. Bulk Rename Utility es gratuito para uso personal y privado en el hogar. Para utilizar Bulk Rename Utility en una entidad comercial, empresa o con fines comerciales, se requiere una licencia comercial.
Bulk Rename Utility le permite renombrar fácilmente archivos y carpetas completas basándose en criterios extremadamente flexibles.
Añada marcas de fecha/hora, sustituya números, inserte texto, convierta mayúsculas y minúsculas, añada números automáticos, procese carpetas y subcarpetas… ¡y mucho más! Un estudio de renombrado de archivos para Windows.
Otras herramientas:
Formatos de los datos abiertos
12 jueves Feb 2026
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Formatos de los datos abiertos
El formador David Tarrant del Open Data Institute (ODI) nos explica por qué los formatos son importantes en los datos abiertos, cómo elegir la estructura y los formatos correctos, y por qué un CSV es un buen punto de partida para la mayoría de los datos abiertos tabulares. [Fuente: Data.Europa.eu]
Descripción de Datasets
10 martes Feb 2026
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Archivo README.txt en la Descripción de DATOS
Los archivos README son una forma habitual de documentar el contenido y la estructura de una carpeta o un conjunto de datos para que los investigadores puedan localizar la información que necesitan. La documentación de datos se puede mantener en diversos formatos. Explore otras prácticas de documentación y metadatos.
Fuente: Harvard Biomedical Data Management’s README Files | Data Management
Datos: Archivo README.txt
09 lunes Feb 2026
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A template README for social science replication packages
Vilhuber, L., Connolly, M., Koren, M., Llull, J., & Morrow, P. (2020). A template README for social science replication packages (v1.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.4319999
The typical README in social science journals serves the purpose of guiding a reader through the available material and a route to replicating the results in the research paper, including the description of the origins of data and/or description of programs. As such, a good README file should first provide a brief overview of the available material and a brief guide as to how to proceed from beginning to end, before then diving into the specifics. These template files structure such a README in a way that is compliant with the typical data and code workflow in the social sciences.
El README típico de las revistas de ciencias sociales tiene como objetivo guiar al lector a través del material disponible y mostrarle cómo replicar los resultados del artículo de investigación, incluyendo la descripción del origen de los datos y/o la descripción de los programas. Por lo tanto, un buen archivo README debe proporcionar primero una breve descripción general del material disponible y una breve guía sobre cómo proceder de principio a fin, antes de entrar en detalles. Estas plantillas estructuran dicho README de manera que se ajuste al flujo de trabajo típico de datos y códigos en las ciencias sociales.
Referencia incluída en la guía de Datos de investigación BUVA: Descripción de los Datasets -Universidad de Valladolid Biblioteca
gestión de datos de investigación
05 jueves Feb 2026
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Fundamentos en la gestión de datos de investigación
Martinez-Lavanchy, P. M. (2025, junio 15). Fundamentos en la gestión de datos de investigación. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15669813
Presentación realizada en el marco del Plan de Capacitación en Ciencia Abierta 2025 organizado por la Biblioteca de la Universidad de los Andes, Chile.
La publicación contiene la presentación expuesta a los asistentes del workshop número tres del programa, titulada «Fundamentos en la Gestión de Data de Investigación» y los resultados de la actividad interactiva realizada durante el taller utilizando Mentimeter.
La presentación se enfoca en introducir a investigadores a los conceptos de datos de investigación, gestión de datos, FAIR y datos abiertos. Además, aborda la introducción de buenas prácticas básicas que los investigadores pueden utilizar durante sus proyectos para gestionar los datos de investigación de manera efectiva.
datos de investigación
04 miércoles Feb 2026
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Los datos de investigación importan: gestiona, comparte, publica y reutiliza
Fecha: 2023-09
Resumen:
Se destaca el valor de gestionar, compartir, publicar y reutilizar los datos de investigación, así como la importancia de cumplir los principios FAIR. Además, se recuerda el papel de las bibliotecas como servicios de soporte y asesoramiento para el personal investigador.
Webinar: DataCite y ORCID
27 martes Ene 2026
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Aumenta el impacto y la visibilidad de tu investigación con ORCID y DataCite
Webinar: Elevating your Research’s Impact and Visibility with ORCID and DataCite
Con motivo de la Love Data Week, que se celebra mundialmente del 9 al 15 de febrero, el próximo día 10 de febrero a las 17:00 (hora española peninsular) tendrá lugar un webinar conjunto con DataCite, ORCID y SPARC Science.
En el webinar, abordará los flujos de trabajo entre DataCite y ORCID, así como la integración en repositorios de datos, en este caso, SPARC Science.
También de analizará cómo los identificadores persistentes responden a la pregunta de la LoveDataWeek «¿Dónde están los datos?» («Where is the data?»). El webinar será en inglés, quedará grabado y los materiales se compartirán tras la sesión. Podéis leer más información y registraros en el siguiente enlace: https://datacite.zoom.us/webinar/register/8517679630441/WN_H5S9VYLZSKqE1g2-XEaR8Q
Los identificadores persistentes desempeñan un papel fundamental a la hora de hacer que los resultados de la investigación sean visibles, estén conectados y sean reutilizables en todos los sistemas. ORCID y DataCite ofrecen soluciones complementarias que, cuando se utilizan conjuntamente, ayudan a los investigadores, las instituciones y los proveedores de infraestructura a mejorar la atribución, el seguimiento y la confianza en el ecosistema de la investigación.
Este seminario web práctico ofrece una introducción práctica a la integración de los flujos de trabajo de ORCID y DataCite. Se centra en dos métodos de integración consolidados: el asistente ORCID Search & Link y ORCID Auto-Update. Los participantes aprenderán cómo funcionan estas herramientas, qué problemas resuelven y cómo se pueden implementar para conectar automáticamente a los investigadores con los resultados de sus investigaciones, reducir el esfuerzo manual y mejorar la calidad de los metadatos.
La sesión está diseñada para investigadores, miembros de DataCite y ORCID, gestores de repositorios, personal de apoyo a la investigación y cualquier persona involucrada en la gestión o integración de identificadores persistentes.
Las diapositivas y las grabaciones se compartirán después del seminario web a través de la comunidad DataCite Zenodo y el canal de YouTube de DataCite. Rellene el formulario de inscripción para asistir.
Traducción realizada con la versión gratuita del traductor DeepL.com