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Monthly Archives: diciembre 2025

Transferencia del conocimiento

03 miércoles Dic 2025

Posted by clarisamariaperez in Investigación

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ANECA publica un documento de trabajo sobre transferencia e intercambio de conocimiento

El documento de ANECA – 04/11/2025 – ‘Transferencia e intercambio de conocimiento para la creación de valor social. Bases conceptuales y categorías de clasificación’, propone una actualización conceptual y operativa sobre la transferencia e intercambio de conocimiento entre ciencia y sociedad. Esta función, reconocida como estratégica en las políticas europeas de valorización del conocimiento y en las recientes reformas de la Ley de la Ciencia (2022) y la Ley Orgánica del Sistema Universitario (2023), se consolida como un elemento esencial para la generación de valor social. En este contexto, el documento contribuye a la reflexión en esta materia y favorece una comprensión compartida; todo ello desde una visión amplia e inclusiva del ecosistema de universidades, ciencia e innovación.

El documento se elaboró entre 2024 y 2025 a partir de un proceso analítico y participativo. En una primera fase, liderada por Irene Ramos Vielba, vocal asesora de ANECA, se trabajó internamente en la revisión de la literatura, el marco normativo y las prácticas institucionales, lo que permitió establecer una base conceptual y, a partir de modelos preexistentes, proponer categorías para la clasificación de las actividades de transferencia e intercambio de conocimiento. Posteriormente, se abrió un proceso participativo que contó con la colaboración de diversos agentes del ecosistema —entre ellos, universidades, organismos públicos de investigación, oficinas de transferencia, agencias territoriales y personal investigador. Las sesiones y debates, presididos por Pilar Paneque, directora de ANECA, facilitaron la incorporación de aportaciones desde distintas perspectivas profesionales y disciplinares.

El marco resultante identifica las claves que delinean el concepto de transferencia e intercambio de conocimiento, acorde con su evolución, así como una propuesta de categorización que refleja diversidad de prácticas. Su finalidad es facilitar la identificación y clasificación de dichas actividades, permitiendo su adecuada valoración como aportaciones individuales del profesorado universitario y del personal investigador del sistema español de ciencia. Las claves definitorias de la transferencia e intercambio de conocimiento y la propuesta de categorías de este documento servirán de referencia para los programas de evaluación implementados por ANECA.

Puede acceder al documento, aquí. 

Ciencia Abierta

01 lunes Dic 2025

Posted by clarisamariaperez in Ciencia Abierta

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Open Science Monitoring Initiative. (2025). The Principles of Open Science Monitoring.

Para aprovechar al máximo la adopción de la Recomendación de la UNESCO sobre Ciencia Abierta de 2021, (2021 UNESCO Recommendation on Open Science),  es necesario establecer un seguimiento transparente y representativo que impulse y respalde el cambio previsto, así como identifique medidas eficaces y carencias prioritarias. https://open-science-monitoring.org/principles/ 

en la medida de lo posible, los indicadores de seguimiento de la ciencia abierta deben ser:
1. Aplicables y con un alcance claro: Los indicadores deben ser aplicables y relevantes para las tareas de supervisión específicas. Su alcance y significado deben definirse explícitamente, y cualquier limitación o restricción en su aplicabilidad debe comunicarse claramente.
2. Relevantes para la planificación y las políticas: Los indicadores deben estar en consonancia con las prioridades públicas y mundiales más amplias y ser accesibles y útiles para una amplia gama de partes interesadas. Deben permitir a las partes interesadas pertinentes diseñar y evaluar sistemas de seguimiento específicos para cada contexto, fomentando políticas, decisiones y acciones basadas en datos empíricos a lo largo del tiempo.
3. Creados conjuntamente: los indicadores deben crearse conjuntamente con las comunidades de investigación implicadas y, cuando proceda, con las comunidades no académicas pertinentes, mediante consultas públicas y el diálogo, garantizando la inclusión de los grupos infrarrepresentados. El desarrollo y la adopción de los indicadores deben estar impulsados por la participación activa de las partes interesadas pertinentes, basándose en las actividades y prioridades impulsadas por la comunidad.
4. Inclusivos: los indicadores deben reflejar la diversidad de las partes interesadas, las disciplinas académicas, los idiomas y los contextos económicos y socioculturales, así como las limitaciones geopolíticas del panorama de investigación que se supervisa. Deben tener en cuenta la igualdad de género, las necesidades específicas de cada región y las necesidades de infraestructura. Además, deben abarcar la riqueza de los diversos sistemas de conocimiento, epistemologías y productores de conocimiento, y abordar explícitamente los posibles sesgos y las desigualdades históricas en la producción de conocimiento.

5. Modulares: Los marcos de indicadores deben ser modulares, de modo que las diferentes comunidades puedan reunir los conjuntos de indicadores que mejor se adapten a sus necesidades específicas. Para apoyar la diversidad y la inclusión, al tiempo que se garantiza la comparabilidad global y la adaptabilidad local, estos marcos deben incorporar una combinación de enfoques cuantitativos y
cualitativos, incluidos estudios de casos.
6. Fiables: Debe hacerse explícito el nivel de consenso científico en torno a la fiabilidad de cada indicador. Para garantizar la transparencia, cualquier indicador que sea experimental o esté aún en fase de desarrollo debe identificarse claramente y etiquetarse como tal.
7. Coherentes: Los indicadores deben ser coherentes para facilitar la comparabilidad entre instituciones, países, regiones, áreas de investigación y disciplinas a lo largo del tiempo

 

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