Open Data, Open Access and Open Science. Sara Di Giorgio explains Open Access and Open Data (20 mins) (Fuente: Parthenos)

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¿Qué son los datos de investigación abiertos? – What is Open Research Data?  https://www.openaire.eu/what-is-open-research-data

Los datos de investigación abiertos son datos que cualquier persona puede usar, reutilizar y redistribuir libremente, sujeto únicamente, como máximo, al requisito de acreditar al autor y compartirlo bajo la misma licencia.
El acceso abierto a los datos de investigación encaja en el paradigma de la ciencia abierta, situado en un contexto de transparencia, accesibilidad y responsabilidad cada vez mayores. Los principales objetivos de estos desarrollos son reducir las barreras de acceso a los resultados de la investigación, acelerar el proceso de investigación y aumentar la calidad, integridad y perdurabilidad del registro académico.

ResearchGate / Academia.edu y por qué el uso de estas plataformas nunca será igual a un adecuado autoarchivo
ResearchGate/Academia.edu and why using these platforms will never be equal to proper self-archiving, by Erzsébet Tóth-Czifra (Fuente: Alejandro Uribe Tirado. Acceso Abierto -Open Access- y Métricas Alternativas. DARIAH open)

One more word about ResearchGate/Academia.edu and why using these platforms will never be equal to proper self-archiving

Alonso Arévalo, J. El papel de la biblioteca en el acceso abierto: de la gestión de los resultados de la investigación a la gestión de los datos (RDM). Redial 28 de junio de 2015. https://universoabierto.org/2016/page/82/

En los últimos años, varias organizaciones científicas nacionales e internacionales han emitido declaraciones y políticas que subrayan la necesidad de un inmediato archivo de los datos, y algunos organismos de financiación han comenzado a exigir que los datos procedentes de investigaciones que financian sean depositado en un archivo público. Estas declaraciones de las principales agencias de financiación de la investigación demuestran que la ética del intercambio de datos es esencial para maximizar el impacto y los beneficios de la investigación. La experiencia ha demostrado que la dispersión de los datos aumenta el coste de procesamiento y la preservación de los datos, y que la inversión disminuye cuando se dispone de depósitos bien conformados.

Ver Set Data en Mendeley Data

Infografía: Ventajas de depositar mi trabajo en UVaDOC.  https://uvadoc.uva.es/

La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación

Alonso-Arévalo, J. (2019). La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación. Cuadernos de Documentación Multimedia, 30, 75-88. https://gredos.usal.es/handle/10366/139087

La sociedad TIC necesita, hace uso y proporciona de una enorme cantidad de datos; procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el reto del análisis de los llamados «big data», un término utilizado para referirse a la explosión de una ingente cantidad y diversidad de datos digitales de alta frecuencia, que se están convirtiendo en un elemento esencial para la competencia, y que según la mayoría de los expertos en el tema serán clave para el crecimiento de la productividad, la innovación y la posibilidad de generar el suficiente excedente para la sostenibilidad de la sociedad. La gestión de los datos de investigación se plantea como uno de los grandes retos que han de asumir durante los próximos años las bibliotecas científicas y de investigación. Ya la mitad de las universidades estadounidenses tienen un plan de trabajo sobre esta cuestión, todos los informes de tendencias están de acuerdo en que la Gestión de Datos de Investigación (RDM) será una de las cuestiones prioritarias y de futuro que deberán asumir las bibliotecas de investigación. En este artículo se hace un análisis del estado de la cuestión sobre la gestión de datos de investigación, normativa, repositorios de datos, prácticas y políticas que están desarrollando las bibliotecas en torno al tema.

Rutas del acceso abierto

García-Peñalvo, F. J. (2020). Rutas del acceso abierto. Salamanca, España: Grupo GRIAL. Disponible en: https://youtu.be/wzpSOxtuSxk. doi:10.5281/zenodo.3841758

https://repositorio.grial.eu/handle/grial/2018 Recurso docente para introducir las rutas del acceso abierto. Se utiliza en cursos y talleres relacionados con la identidad del investigador y de promoción del conocimiento abierto en investigación

Listado de Bases de Datos de Acceso Abierto (LOADB) / Listing of Open Access DataBases (LOADB)  http://loadb.org/

Un gran número de organismos gubernamentales, instituciones de investigación e instituciones académicas de todo el mundo crean bases de datos en diversos campos de la ciencia y la tecnología. Muchas de esas bases de datos están disponibles gratuitamente  a través de portales o sitios web individuales de las respectivas organizaciones. Lamentablemente, estas bases de datos no están clasificadas por separado. Así pues, un usuario, al realizar una búsqueda en la Internet, obtiene miles y millones de resultados y sigue haciendo clic en los sitios web para averiguar si existe una base de datos pertinente asociada a alguno de ellos. Es un proceso que lleva mucho tiempo y, debido a la limitación de los motores de búsqueda, sólo se pueden consultar cien sitios en un momento dado. Ello da lugar a un escaso conocimiento y accesibilidad de las bases de datos de libre acceso.

El objetivo de Listing of Open Access DataBases (LOADB)  es crear una colección de Bases de Datos de Acceso Abierto habilitadas para la web, vinculadas, clasificadas y categorizadas, a las que se pueda acceder desde un solo portal. Aunque inicialmente se centra en temas de ciencia y tecnología, el objetivo final es incluir todas las áreas temáticas.

LOADB es un servicio de la Unidad de Investigación y Desarrollo de Productos de Información (URDIP) del CSIR, situada en Pune (India), y se está desarrollando para el Proyecto de Infraestructura de Ciencia Abierta e Innovación Abierta, apoyado por el CSIR en la URDIP. A medida que avance el proyecto se irán añadiendo más características y servicios. El CSIR-URDIP unirá sus manos con socios de ideas afines para promover la causa del acceso abierto.

Listado de Bases de Datos de Acceso Abierto (LOADB)

El modelo SciELO en España: un proyecto pionero de acceso abierto

Cristina Bojo Canales, Cristina A. Fraga Medín, Elena Primo Peña (Hospital a Domicilio  Vol. 4, Núm. 3, 2020). DOI: 10.22585/hospdomic.v4i3.108

Resumen: El proyecto SciELO se constituye como una iniciativa pionera del movimiento de acceso abierto para la publicación de revistas científicas editadas en países en desarrollo y de habla no inglesa.

El artículo comienza revisando los orígenes del proyecto SciELO en Brasil en 1998 y su desarrollo como red cooperativa extendida a 14 países iberoamericanos y Sudáfrica. A continuación, se centra en la iniciativa española, SciELO España, que comienza a funcionar en 2001 con 4 revistas y que en la actualidad incluye 60 revistas y más de 40.000 artículos. Asimismo, se destacan los hitos conseguidos a nivel científico y de respaldo de la comunidad de editores científicos, como lo demuestran las cifras de visitas y descarga de contenidos que recibe, así como la incorporación de sus revistas en índices internacionales de prestigio como Web of Science y Scopus.

https://revistahad.eu/index.php/revistahad/article/view/108/0