Descripción de los datos de investigación
En la guía Datos de Investigación de la Biblioteca, se ha añadido el apartado: «Descripción de los DataSets»
Las agencias y organismos financiadores requieren depositar los datos de investigación en acceso abierto a través de repositorios, ya sean temáticos o institucionales. El Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid: UVaDOC (https://uvadoc.uva.es/), da acceso abierto a la producción científica generada por la Universidad y permite el depósito de datos en la colección «Datos de Investigación. Datasets« para depositar los datos de investigación generados por los investigadores de la Universidad.
UVaDOC asigna un identificador DOI a los conjuntos de datos, lo que facilita la verificación de los datos, citación, difusión, reutilización, y acceso a largo plazo Para que los datos de investigación puedan ser interpretados y reutilizables es necesario describirlo y explicar cómo se crearon los datos, cuál es el contexto, la estructura y el contenido.
Este tipo de información debe proporcionarse de dos formas, cumplimentando los campos de metadatos y en la Documentación del fichero README (en formato txt.)
1. Metadatos que describen los datos
La descripción de los datos se hace a través de los metadatos (son datos que describen otros datos) En el momento de incluir o depositar los datos de investigación, mediante “Autoarchivo” en UVaDOC, el investigador debe cumplimentar un formulario o plantilla que contiene metadatos como:
- Autor / Autores
- Título del dataset
- Editor: Si se está depositando un documento que no ha sido publicado, y no tiene editor debe poner el nombre de la institución y Centro, bajo la cual ha realizado el trabajo
- Fecha de publicación o de distribución pública: (sólo el año)
- Fecha de creación del conjunto de datos: aaaa-mm-dd
- Cita del dataset
- Departamento/GIR/Instituto/Laboratorio:
- Palabras clave
- Cobertura espacial: Lugar de recogida de datos o lugar al que hacen referencia los datos.
- Cobertura temporal: Periodo que cubre el dataset o periodo de recogida de datos.
- Está basado en: si se basa en conjuntos de datos previos, propios o ajenos; estudios preliminares, que se hayan utilizado para la generación del Dataset.
- Es referenciado por: Referencia a los trabajos (por ejemplo, artículos) que mencionan el conjunto de datos. Incluyendo en la referencia el handle correspondiente a cada una de ellas.
- Es parte de: si el conjunto de datos forma parte de otro, alojado o no en UVaDOC, o de otro trabajo de investigación. CUMPLIMENTE SÓLO UN /url/handle POR CAMPO.
- Resumen
- Tabla de contenidos
- Versión
- Formato del fichero
- Idioma
- Patrocinador: Entidades / organizaciones / agencias Financiadoras + Número de Acuerdo de Subvención
- Derechos: (Acceso abierto o embargado)
Su finalidad es describir los datos que se depositan con el objetivo de poder ser recuperados.
Ejemplos de Datos en UVaDOC:
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/41022 Bueis Mellado, Teresa de los; Bravo Oviedo, Felipe; Pando Fernández, Valentín; Muscoso, Adele; Turrión Nieves, María Belén (2018). Soil, climatic, physiographic and stand data in Pinus sylvestris and Pinus halepensis plantations in Spain [dataset]. In Datasets. Universidad de Valladolid. https://doi.org/10.35376/10324/41022
2. Documentación: Fichero README
Para una correcta compresión y utilización de los datos de investigación, es imprescindible crear el fichero Readme.txt, que estará ubicado junto al resto de ficheros que contienen los datos de investigación.
El fichero Readme.txt contiene información importante complementaria sobre el dataset, sobre su utilización, creación y/o actualización de los datos. Su objetivo es interpretar y reutilizar los datos.
Es importante escribir un buen archivo README para que la investigación se presente de forma compacta. En él se incluye información sobre la autoría, título, metodología, breve descripción del conjunto de datos, derechos de uso, etc. Se debe de publicar en inglés, para asegurar un mayor alcance dentro de la comunidad investigadora.
- El documento README debe estar en formato .txt,
- El documento debe llamarse «README»
- Se recomienda que la información se exprese en inglés, para favorecer la reusabilidad del dataset.
- La forma correcta de guardar el fichero README.txt es con la Codificación: UTF con BOM
Recomendamos que cree su archivo «README.txt» basado en estas plantillas:
- Modelo plantilla Universidad de Burgos: Modelo_fichero_Readme
- Modelo plantilla CSIC: Modelo-Fichero-Readme
- Modelo Plantilla Madroño: Modelo-fichero-Readme
Ejemplos de Datos en UVaDOC: con documento Readme
https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54599 Fernández Fuertes, Raquel; Gómez Carrero, Tamara (2022). Codeswitching experimental data: grammatical person [dataset]. In Datasets. Universidad de Valladolid. https://doi.org/10.35376/10324/54599
Autor: FECYT, AUCI y AECID Centro de formación de Montevideo
En este trabajo se presenta el desarrollo de un marco metodológico y conceptual para estudiar las actividades académicas sobre ciencia abierta en las que participan instituciones españolas. Se ha elaborado, también, una batería de indicadores para operacionalizar el análisis y estudiar los patrones de actividad de los diferentes sectores institucionales implicados. Utilizando una metodología cienciométrica, se han analizado los proyectos nacionales e internacionales concedidos en convocatorias competitivas y las publicaciones científicas sobre ciencia abierta. Los resultados obtenidos muestran una alta participación en proyectos europeos, que es una de las principales fuentes de financiación. Las universidades son el sector predominante en los proyectos nacionales (y también en las publicaciones, con una alta tasa de liderazgo); en los proyectos europeos la diversidad institucional es mayor. Destacan los tópicos relacionados con datos abiertos, innovación abierta, acceso abierto y ciencia ciudadana. Un 58% de los documentos están en acceso abierto y llegan al 62% al tratarse de publicaciones derivadas de proyectos financiados.