03 martes Oct 2023
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Buenas prácticas en repositorios de datos.
Buenas prácticas en repositorios de datos. Isabel Bernal. CSIC – Unidad de Recursos de Información Científica para la Investigación (URICI), 2023. Curso “Pilares para el avance de la ciencia abierta”, celebrado en la sede UIMP de Cuenca en 4-6 septiembre 2023. URI: http://hdl.handle.net/10261/335232
18 miércoles May 2022
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La biblioteca invita: La formación de bibliotecarios en ciencia de datos
Jornada organizada por la Fundación Juan March en colaboración con SEDIC. Participan: Luis Martínez Uribe (presentador), Yolanda de la Iglesia, Joel Herndon, Alicia Fátima Gómez, Jose Luis Ortega Priego, Elena Sánchez Nogales | Jueves 9 de junio 2022, 11h.
Se ponen a disposición 30 plazas presenciales y 500 virtuales.
Presentación:
El libro recién publicado Data Science in the Library nos ofrece varios casos de uso de como las bibliotecas académicas aplican técnicas de ciencia de datos a sus actividades y servicios. Las enormes cantidades de información y materiales digitales que manejan las bibliotecas hace que sea fundamental que sus profesionales desarrollen las capacidades para tratar los activos digitales para su gestión y explotación a través de métodos computacionales. En este acto organizado por SEDIC junto con la Biblioteca/Centro de apoyo a la investigación de la Fundación Juan March se plantea de qué forma abordar la formación de los profesionales de la información en ciencia de datos. Para ello, traslada el debate que se está teniendo en otros países y ofrece la oportunidad de enfrentar distintos puntos de vista con varios profesionales para considerar cuales son las capacidades necesarias y la mejor manera de adquirirlas. La actividad plantea la posibilidad de comenzar un grupo de trabajo de SEDIC para la formación de bibliotecarios en ciencia de datos.
21 miércoles Jul 2021
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Roundtable on Data Science Postsecondary Education: A Compilation of Meeting Highlights. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine, 2020
[Fuente: Universo Abierto] – Texto completo – Establecida en diciembre de 2016, la Mesa Redonda de la National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine sobre la educación postsecundaria en ciencias de los datos se encargó de identificar los desafíos y destacar las mejores prácticas en la educación postsecundaria en ciencias de los datos. Con una periodicidad trimestral durante tres años, representantes del mundo académico, la industria y el gobierno se reunieron con otros expertos de todo el país para debatir diversos temas en el marco de esta tarea. Las reuniones se centraron en cuatro temas centrales: los fundamentos de la ciencia de los datos; la ciencia de los datos en el plan de estudios postsecundario; la ciencia de los datos en la sociedad; y la ética y la ciencia de los datos. Esta publicación destaca las presentaciones y los debates de cada reunión.
17 jueves Dic 2020
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Cómo hacer que tus datos sean FAIR [Fuente: OpenAire]
¿Está al comienzo de su proyecto y planea crear datos de investigación? Siga leyendo para descubrir cómo hacerlos más fácil de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables a través de los principios FAIR.
¿Por qué se necesitan los principios FAIR? La creciente disponibilidad de recursos en línea significa que los datos deben crearse teniendo en cuenta la longevidad. Proporcionar a otros investigadores acceso a sus datos facilita el descubrimiento de conocimientos y mejora la transparencia de la investigación.
En este contexto, durante el Workshop «Jointly Designing a Data FAIRport» (2014), los participantes formularon la visión de datos FAIR para optimizar el intercambio y la reutilización de datos por parte de humanos y máquinas, lo que resultó en la publicación The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship, publicado por «Scientific Data«.
Los principios FAIR describen cómo deben organizarse los resultados de la investigación para que se pueda acceder a ellos, comprender, intercambiar y reutilizar más fácilmente. Los principales organismos de financiación, incluida la Comisión Europea, promueven los datos FAIR para maximizar la integridad y el impacto de su inversión en investigación.
Más información en: Guidelines for FAIR data management.