驴C贸mo hacer que los datos sean FAIR?: buenas pr谩cticas para datos (abiertos) de investigaci贸n? Martinez-Lavanchy, Paula M.

Presentaci贸n entregada dentro del marco de la serie de Ciclo de Webinars sobre Ciencia Abierta 2020 organizados por la Biblioteca Hern谩n Santa Cruz, CEPAL, Naciones Unidas (Santiago, Chile).

Descripci贸n del seminario:

Estamos viviendo en la era del 鈥渄iluvio de datos鈥, donde los avances tecnol贸gicos nos permiten almacenar grandes vol煤menes de informaci贸n y compartirla abiertamente. Los movimientos de acceso abierto y ciencia abierta han cambiado la forma de hacer ciencia y los investigadores se adaptan a nuevos procesos y formas de trabajo que los enfrentan a grandes desaf铆os. La exigencia cada vez mayor de que los resultados de investigaci贸n financiados con fondos p煤blicos deben ser tan abiertos como sea posible, supone una mayor transparencia en el ciclo de investigaci贸n de modo que los datos cient铆ficos que sustentan y validan las publicaciones permitan profundizar en la reproducibilidad de la ciencia y la verificaci贸n en base a la evidencia cient铆fica.

En este Webinar se presentan las mejores pr谩cticas para asegurar que los datos de investigaci贸n sean adecuadamente gestionados para que cumplan los principios FAIR (por su sigla en ingl茅s), es decir c贸mo hacer que los datos sean encontrables, accesibles, interoperables y reusables.

DURACI脫N:聽 1,5 horas (Presentaci贸n en espa帽ol: 45 minutos | Preguntas: 45 minutos)聽