Formatos de los datos abiertos

Formatos de los datos abiertos

El formador David Tarrant del Open Data Institute (ODI) nos explica por qué los formatos son importantes en los datos abiertos, cómo elegir la estructura y los formatos correctos, y por qué un CSV es un buen punto de partida para la mayoría de los datos abiertos tabulares. [Fuente: Data.Europa.eu]

Descripción de Datasets

Archivo README.txt  en la Descripción de DATOS

Los archivos README son una forma habitual de documentar el contenido y la estructura de una carpeta o un conjunto de datos para que los investigadores puedan localizar la información que necesitan. La documentación de datos se puede mantener en diversos formatos. Explore otras prácticas de documentación y metadatos.

Fuente: Harvard Biomedical Data Management’s README Files | Data Management

Datos: Archivo README.txt

A template README for social science replication packages

Vilhuber, L., Connolly, M., Koren, M., Llull, J., & Morrow, P. (2020). A template README for social science replication packages (v1.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.4319999

The typical README in social science journals serves the purpose of guiding a reader through the available material and a route to replicating the results in the research paper, including the description of the origins of data and/or description of programs. As such, a good README file should first provide a brief overview of the available material and a brief guide as to how to proceed from beginning to end, before then diving into the specifics. These template files structure such a README in a way that is compliant with the typical data and code workflow in the social sciences.

El README típico de las revistas de ciencias sociales tiene como objetivo guiar al lector a través del material disponible y mostrarle cómo replicar los resultados del artículo de investigación, incluyendo la descripción del origen de los datos y/o la descripción de los programas. Por lo tanto, un buen archivo README debe proporcionar primero una breve descripción general del material disponible y una breve guía sobre cómo proceder de principio a fin, antes de entrar en detalles. Estas plantillas estructuran dicho README de manera que se ajuste al flujo de trabajo típico de datos y códigos en las ciencias sociales.

Referencia incluída en la guía de Datos de investigación BUVA: Descripción de los Datasets -Universidad de Valladolid Biblioteca

Iceberg de la investigación

Research Iceberg

Authors/Creators

Figure from Removing Barriers to Reproducible Research in Archaeology

Figure: The Research Iceberg, where only the article, preprint, and presentations on research are visible. The components of the research on which these visible outputs are based remain invisible (research questions, methods, data, mistakes and corrections, discussions, community consultation, documentation and ideas). Image by Esther Plomp.

gestión de datos de investigación

Fundamentos en la gestión de datos de investigación

Martinez-Lavanchy, P. M. (2025, junio 15). Fundamentos en la gestión de datos de investigación. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15669813

Presentación realizada en el marco del Plan de Capacitación en Ciencia Abierta 2025 organizado por la Biblioteca de la Universidad de los Andes, Chile.

La publicación contiene la presentación expuesta a los asistentes del workshop número tres del programa, titulada «Fundamentos en la Gestión de Data de Investigación» y los resultados de la actividad interactiva realizada durante el taller utilizando Mentimeter.

La presentación se enfoca en introducir a investigadores a los conceptos de datos de investigación, gestión de datos, FAIR y datos abiertos. Además, aborda la introducción de buenas prácticas básicas que los investigadores pueden utilizar durante sus proyectos para gestionar los datos de investigación de manera efectiva.

datos de investigación

Tags

Los datos de investigación importan: gestiona, comparte, publica y reutiliza

REBIUN Línea 2 (4º. P.E.) Objetivo General 1: Acceso Abierto
Fecha: 2023-09

Resumen:

Se destaca el valor de gestionar, compartir, publicar y reutilizar los datos de investigación, así como la importancia de cumplir los principios FAIR. Además, se recuerda el papel de las bibliotecas como servicios de soporte y asesoramiento para el personal investigador.

Acceso Abierto Diamante

Tags

Descubre Qué es Diamond OA

Acceso Abierto Diamante  Página principal | Resources

El Acceso Abierto Diamante (Diamond OA) se refiere a un modelo académico de publicación en el que los editores, revistas y plataformas no cobran tarifas ni a los autores ni a los lectores.

DOAS se basa en criterios esenciales y comprobables en siete componentes clave de la publicación académica para garantizar prácticas equitativas, transparentes y de alta calidad.

La página de Herramientas y Recursos son una colección de artículos de acceso libre, que ayudarán a los editores de acceso abierto Diamond o a aquellos que deseen avanzar hacia un modelo de acceso abierto Diamond a comprender los conceptos básicos del Diamond Open Access Standard (DOAS).

Las páginas también incluyen enlaces a dos herramientas de autoevaluación para que los editores puedan ver su rendimiento en relación con el DOAS y evaluar su sostenibilidad.

Estas páginas también serán útiles para otros interesados, como bibliotecas, instituciones de investigación, sociedades científicas, financiadores y responsables de políticas. 

publicar en acceso abierto

Reduciendo la brecha económica en la publicación de acceso abierto

Mera Córdoba, Jenny Alejandra . Reduciendo la brecha económica en la publicación de acceso abierto: Hacia un modelo justo e inclusivo. Revista Electrónica en Educación y Pedagogía, 2025, 9(16), 22-27 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=573982537001

La publicación de acceso abierto (AA) se concibió como una intervención radical para eliminar los muros de pago y democratizar la circulación del conocimiento académico. Sin embargo, dos décadas después de la Iniciativa de Acceso Abierto de Budapest, la promesa de un acceso ilimitado a los lectores se ha visto acompañada de una barrera menos visible, pero igualmente importante, para los autores: la proliferación de cargos por procesamiento de artículos (APC por sus siglas en inglés). Estimaciones recientes indican que el gasto global en APC casi se triplicó, pasando de 910 millones de dólares en 2019 a 2.540 millones de dólares en 2023, acumulando 8.350 millones de dólares en el quinquenio y concentrando las ganancias entre seis grandes editoriales comerciales (Haustein et al., 2024). Si bien estas tarifas garantizan el acceso gratuito a los lectores, trasladan la responsabilidad económica a investigadores y universidades, reproduciendo así las desigualdades estructurales en la producción de conocimiento.
La presente editorial examina críticamente la economía política del Acceso Abierto (AA) financiado por APC, destaca sus impactos diferenciales en los países de ingresos bajos y medios (PIBM) y en los investigadores en sus inicios de carrera, y describe vías para un ecosistema de comunicación académica más equitativo.

 

Webinar: DataCite y ORCID

Aumenta el impacto y la visibilidad de tu investigación con ORCID y DataCite

Webinar: Elevating your Research’s Impact and Visibility with ORCID and DataCite

Con motivo de la Love Data Week, que se celebra mundialmente del 9 al 15 de febrero, el próximo día 10 de febrero a las 17:00 (hora española peninsular) tendrá lugar un webinar conjunto con DataCite, ORCID y SPARC Science.

En el webinar, abordará los flujos de trabajo entre DataCite y ORCID, así como la integración en repositorios de datos, en este caso, SPARC Science.

También de analizará  cómo los identificadores persistentes responden a la pregunta de la LoveDataWeek «¿Dónde están los datos?» («Where is the data?»). El webinar será en inglés, quedará grabado y los materiales se compartirán tras la sesión. Podéis leer más información y registraros en el siguiente enlace: https://datacite.zoom.us/webinar/register/8517679630441/WN_H5S9VYLZSKqE1g2-XEaR8Q

Los identificadores persistentes desempeñan un papel fundamental a la hora de hacer que los resultados de la investigación sean visibles, estén conectados y sean reutilizables en todos los sistemas. ORCID y DataCite ofrecen soluciones complementarias que, cuando se utilizan conjuntamente, ayudan a los investigadores, las instituciones y los proveedores de infraestructura a mejorar la atribución, el seguimiento y la confianza en el ecosistema de la investigación.

Este seminario web práctico ofrece una introducción práctica a la integración de los flujos de trabajo de ORCID y DataCite. Se centra en dos métodos de integración consolidados: el asistente ORCID Search & Link y ORCID Auto-Update. Los participantes aprenderán cómo funcionan estas herramientas, qué problemas resuelven y cómo se pueden implementar para conectar automáticamente a los investigadores con los resultados de sus investigaciones, reducir el esfuerzo manual y mejorar la calidad de los metadatos.

La sesión está diseñada para investigadores, miembros de DataCite y ORCID, gestores de repositorios, personal de apoyo a la investigación y cualquier persona involucrada en la gestión o integración de identificadores persistentes.

Las diapositivas y las grabaciones se compartirán después del seminario web a través de la comunidad DataCite Zenodo y el canal de YouTube de DataCite. Rellene el formulario de inscripción para asistir.

Traducción realizada con la versión gratuita del traductor DeepL.com

Gestión datos de investigación

Estrategias institucionales sobre la gestión de datos de investigación. Video

REBIUN Línea 2 (4º. P.E.) Objetivo General 1: Acceso Abierto
Fecha: 2023-10-25

Resumen:

Las instituciones participantes (la Universidad Politécnica de Valencia, la Universidad Pública de Navarra, la Universidad de Alcalá, la Universidad Pablo Olavide y el CSIC) exponen sus estrategias y buenas prácticas en la gestión de los datos de investigación, como son: el registro de datos de investigación en el CRIS institucional, la formación, el asesoramiento y el apoyo de las bibliotecas en la gestión de los datos, herramientas para la elaboración de un plan de gestión de datos, repositorios FAIR para depositar y preservar los datos y mejoras con nuevos protocolos y estándares de interoperabilidad.