An introduction to the basics of Research Data

by Louise Patterton. Este video animado tiene como propósito la explicación de los conceptos básicos de los datos de investigación, de una manera sencilla, entretenida e interesante.

Pasos para que los datos sean FAIR

FAIR Data Knowledge & Expertise

Guía de implementación para vocabularios controlados por COAREl grupo de trabajo de Lenguajes Controlados de COAR (Confederation of Open Access Repositories), ha traducido al francés y al español las infografías que proporcionan una visión general y ayuda a entender los conceptos básicos de los lenguajes controlados. versión española en: https://www.coar-repositories.org/files/coar-cv-infog-f_27051415-2.pdf

La utilización de vocabularios controlados para describir los metadatos bibliográficos aseguran que todos utilicemos losl mismos términos para el mismo significado. Mejora la interoperabilidad entre repositorios y con otros sistemas relacionados.

Guía de implementación para vocabularios controlados por COAR

OpenAIRE Webinar: RGPD y aspectos legales relacionados con la gestión de datos de investigación

Webinar sobre daos de investigación (RGPD: Reglamento general de protección de datos) June 2020, Jacques Flores Dourojeanni, Research Data Management Consultant at the Utrecht University Library.

DATOS DE INVESTIGACIÓN disponibles en el buscador de RECOLECTA

RECOLECTA, El agregador nacional de Repositorios Científicos de Acceso Abierto, cuenta con un nuevo servicio: la recolección de nuestros datos de investigación.La FECYT (Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología), a través de RECOLECTA (Recolector Nacional de Ciencia Abierta), pone a disposición de la comunidad nacional de repositorios la recolección y visualización de los sets datos de investigación albergados en los repositorios de acceso abierto. Podéis visualizar esta nueva funcionalidad en el “buscador avanzado” de RECOLECTA a través del siguiente enlace:

https://buscador.recolecta.fecyt.es/

Wilkinson, M. D., M. Dumontier, I. J. Aalbersberg, G. Appleton, M. Axton, A. Baak, N. Blomberg, et al. 2016. “The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.” Scientific Data 3 (1): 160018. doi:10.1038/sdata.2016.18. http://dx.doi.org/10.1038/sdata.2016.18

Abstract: Existe una necesidad urgente de mejorar la infraestructura que respalda la reutilización de datos académicos. Un conjunto diverso de partes interesadas, que representan a la academia, la industria, las agencias de financiación y los editores académicos, se han unido para diseñar y respaldar conjuntamente un conjunto de principios concisos y medibles a los que nos referimos como los Principios de datos FAIR. La intención es que estos puedan actuar como una guía para aquellos que deseen mejorar la reutilización de sus existencias de datos. A diferencia de las iniciativas de pares que se centran en el erudito humano, los Principios FAIR ponen un énfasis específico en mejorar la capacidad de las máquinas para encontrar y utilizar automáticamente los datos, además de apoyar su reutilización por parte de las personas. Este Comentario es la primera publicación formal de los Principios FAIR e incluye la justificación detrás de ellos y algunas implementaciones ejemplares en la comunidad.

¿Qué es FAIR? ¿Por qué FAIR? Cómo hacer que sea FAIR

[Fuente: https://howtofair.dk/how-to-fair/] Cómo hacer que tus datos sean FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability, and Reuse of digital assets). En esta página se explica cómo puede hacer que los datos de su investigación sean más FAIR,  al aplicar seis prácticas  FAIR: Documentación,  Formatos de archivo,  Metadatos,  Acceso a los datos,  Identificadores persistentes y Licencias de datos. 

Este sitio web está destinado a todas las personas que necesitan orientación sobre: Aplicación de los principios FAIR en la práctica, Crear un plan de gestión de datos y  Difundir los resultados de un proyecto de investigación. 

OSFair2021: III Conferencia Open Science FAIR

3rd Open Science FAIR Conference: Del 20 al 23 de septiembre de 2021, contamos con un evento internacional para todos los temas relacionados con la Ciencia Abierta http://opensciencefair.eu/

Programa: http://opensciencefair.eu/2021/programme

REGISTRARSE: http://opensciencefair.eu/register

OSFair 2021 se organiza como una iniciativa emblemática de OpenAIRE, coorganizada por iniciativas internacionales clave en el área de Ciencia Abierta: COAR, EIFL, Force11, LA Referencia, LIBER, OPERAS, Sparc, Sparc Europe.

OSFair 2021 tiene como objetivo reunir y empoderar a las comunidades y los servicios de ciencia abierta; identificar prácticas comunes relacionadas con la ciencia abierta; para ver cuáles son las mejores sinergias para brindar y operar servicios que funcionan para muchos; y traer experiencias de todo el mundo y aprender unos de otros.

OAI12-Taller de Ginebra sobre innovaciones en comunicación científica

OAI12-The Geneva Workshop on Innovations in Scholarly Communication

Desde el 6 al 10 de septiembre de 2021, podemos asistir a una serie de Talleres OAI. En estos webinars se analizarán las innovaciones en la comunicación científica.

La página Web de OAI12 está disponible en https://oai.events/oai12 y los interesados en asistir deben registrarse previamente en: https://oai.events/registration/. La inscripción es gratuita.

Los talleres se dividen en 5 temas, un tema cada día

1. Publicación científica / Scholarly Publishing
2. Datos de investigación en la era de la European Open Science Cloud (EOSC) y los principios FAIR / Digital research data in the era of EOSC and FAIR
3. Integridad de la investigación: ¿Cómo los cambios en la práctica de la investigación están reconfigurando nuestro pensamiento sobre lo que debería ser la integridad de la investigación? / Research Integrity: How are changes in research practice re-shaping our thinking about what research integrity should be?
4. Diversidad, inclusión y colaboración/ Diversity, Inclusion and Collaboration
5. El futuro de la ciencia abierta/ The Future of Open Science