The DCN CURATE(D) Steps

DATA CURATION NETWORK, DCN  https://datacuration.network/outputs/workflows/ elaboró un conjunto estandarizado de pasos y listas de verificación C-U-R-A-T-E-D para garantizar que todos los conjuntos de datos enviados a la Red reciban un tratamiento coherente (DCN, 2018). La lista de verificación CURATE(D) «CURATE(D) Checklist»  se redactó en la fase de planificación del proyecto y fue mejorada por los miembros de la DCN en la Primera Reunión Anual General celebrada en julio de 2018 (ver versión 1). Los pasos CURATE(D) fueron revisados en 2022 por numerosos miembros de la DCN.

Check Understand Request Augment Transform Evaluate DDocument 

Comprobar archivos/código y leer la documentación, Comprender los datos – Solicitar información que falte – Ampliar los metadatos para facilitar la localización (DOI, estándares de metadatos, descubribilidad) – Transformar formatos de archivo para su reutilización (preservación de datos, herramientas de conversión, visualización de datos) – Evaluar la conformidad con los principios FAIR (licencias de uso transparentes, estándares de responsabilidad, métricas para el seguimiento del uso) y Documentar todas las actividades de curación a lo largo del proceso. 

CHECK files and read documentation (risk mitigation, file inventory, appraisal/selection)

UNDERSTAND the data (or try to), if not… (run files/environment, QA/QC issues, readme)

REQUEST missing information or changes (tracking provenance of any changes and why)

AUGMENT metadata for findability (DOIs, metadata standards, discoverability)

TRANSFORM file formats for reuse (data preservation, conversion tools, data viz)

EVALUATE for FAIRness (licenses, responsibility standards, metrics for tracking use)

DOCUMENT your curation activities (Curator Log, correspondence)