Wilkinson, M. D., M. Dumontier, I. J. Aalbersberg, G. Appleton, M. Axton, A. Baak, N. Blomberg, et al. 2016. “The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.” Scientific Data 3 (1): 160018. doi:10.1038/sdata.2016.18. http://dx.doi.org/10.1038/sdata.2016.18
Abstract: Existe una necesidad urgente de mejorar la infraestructura que respalda la reutilización de datos académicos. Un conjunto diverso de partes interesadas, que representan a la academia, la industria, las agencias de financiación y los editores académicos, se han unido para diseñar y respaldar conjuntamente un conjunto de principios concisos y medibles a los que nos referimos como los Principios de datos FAIR. La intención es que estos puedan actuar como una guía para aquellos que deseen mejorar la reutilización de sus existencias de datos. A diferencia de las iniciativas de pares que se centran en el erudito humano, los Principios FAIR ponen un énfasis específico en mejorar la capacidad de las máquinas para encontrar y utilizar automáticamente los datos, además de apoyar su reutilización por parte de las personas. Este Comentario es la primera publicación formal de los Principios FAIR e incluye la justificación detrás de ellos y algunas implementaciones ejemplares en la comunidad.
