FAIR x FAIR: recomendaciones para repositorios de datos de investigación FAIR.

Alcalá, Mireia; Anglada, Lluís (2019). FAIR x FAIR: requisitos factibles, alcanzables e implementables para un repositorio de datos de investigación FAIR. [Barcelona]: Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC). 42 p. https://recercat.cat//handle/2072/356460

En los últimos años, los datos recogidos, generados o utilizados a lo largode los proyectos de investigación han recibido la atención de la comunidad científica y de los órganos gestores de la investigación. A nivel europeo, el programa marco Horizonte2020 y su piloto Open Research DataPilot han promovido el movimiento llamado «gestión de datos de investigación» (Research Data Management, RDM). Este concepto es un paraguas que engloba diferentes actividades relacionadas con la creación, organización, estructuración, almacenamiento, preservación y compartición de los datos.Es por este motivo que los proyectos financiados por la Comisión Europea(CE)requieren que se elabore un plan de gestión de datos (Data Management Plan, DMP) y se depositen los datos en abierto siguiendo los principios FAIR (Findable, Accesible, Interoperable y Reusable) con el objetivo de aumentar la eficienciay la transparenciade la investigación a través de una rápida difusión de los resultados y de facilitar su reutilización.