FAIR x FAIR: recomendaciones para repositorios de datos de investigaci贸n FAIR.
Alcal谩, Mireia; Anglada, Llu铆s (2019). FAIR x FAIR: requisitos factibles, alcanzables e implementables para un repositorio de datos de investigaci贸n FAIR. [Barcelona]: Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC). 42 p. https://recercat.cat//handle/2072/356460
En los 煤ltimos a帽os, los datos recogidos, generados o utilizados a lo largode los proyectos de investigaci贸n han recibido la atenci贸n de la comunidad cient铆fica y de los 贸rganos gestores de la investigaci贸n. A nivel europeo, el programa marco Horizonte2020 y su piloto Open Research DataPilot han promovido el movimiento llamado 芦gesti贸n de datos de investigaci贸n禄 (Research Data Management, RDM). Este concepto es un paraguas que engloba diferentes actividades relacionadas con la creaci贸n, organizaci贸n, estructuraci贸n, almacenamiento, preservaci贸n y compartici贸n de los datos.Es por este motivo que los proyectos financiados por la Comisi贸n Europea(CE)requieren que se elabore un plan de gesti贸n de datos (Data Management Plan, DMP) y se depositen los datos en abierto siguiendo los principios FAIR (Findable, Accesible, Interoperable y Reusable) con el objetivo de aumentar la eficienciay la transparenciade la investigaci贸n a trav茅s de una r谩pida difusi贸n de los resultados y de facilitar su reutilizaci贸n.