«Subscribe to Open» S2O

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«Subscribe to Open» (S2O) es un enfoque pragmático para convertir las revistas por suscripción en revistas de acceso abierto —es decir, la disponibilidad gratuita e inmediata de la investigación en línea— sin depender ni de las tasas de procesamiento de artículos (APC) ni del altruismo.

S2O se basa en los procesos de adquisición de suscripciones de las bibliotecas ya existentes. El modelo ofrece una vía realista e inmediata para abrir el acceso a un vasto corpus de resultados de investigación que, de otro modo, permanecería restringido.

Este sitio web presenta variantes de S2O adaptadas a diferentes necesidades. Ofrece un foro para que editoriales y bibliotecas compartan sus experiencias con el modelo y establezcan definiciones y límites para los enfoques S2O.

Cómo funciona S2O

S2O permite a los editores convertir las revistas de suscripción a acceso abierto (OA), año por año. Mediante S2O, un editor ofrece a los suscriptores actuales de una revista acceso continuado. Si todos los suscriptores actuales participan en la oferta de S2O (simplemente al no darse de baja), el editor abre el contenido cubierto por la suscripción de ese año. Si la participación no es suficiente —por ejemplo, si algunos suscriptores retrasan la renovación con la esperanza de poder acceder sin participar—, el contenido de ese año permanece restringido.

A diferencia del modelo dorado tradicional, S2O no cobra tasas por procesamiento de artículos (APC) a los autores. Esto elimina las barreras económicas para los investigadores que no tienen fondos para publicar.

La oferta se repite cada año, y la apertura del contenido de cada año depende de que haya una participación suficiente. En algunos casos, se puede utilizar el acceso a contenidos de archivos históricos para mejorar la oferta.

lista de revistas convertidas con S20: https://docs.google.com/document/d/1Me7X0HtV4n4Q-KWIu7HxORMGg8aWfC6mSGo8hRvlF5k/edit.

Varios post sobre S2O:

Claudia Holland. Library Director, Library of the Max Planck Institute for Comparative and international Private Law, Hamburg What about S2O as a new open-access model for academic law journals? – IALL 

 

Principios CARE

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Principios CARE para datos abiertos 

Principios CARE para datos abiertos que consigan un impacto positivo en comunidades vulnerables – Fuente: https://datos.gob.es/es/ 

En los últimos años, las iniciativas de datos abiertos han transformado la forma en que, tanto instituciones públicas como organizaciones privadas, gestionan y comparten la información. La adopción de los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) ha sido clave para garantizar que los datos generen un impacto positivo, maximizando su disponibilidad y su reutilización.

Sin embargo, en contextos de vulnerabilidad (como pueblos indígenas, minorías culturales o territorios en situación de riesgo) surge la necesidad de incorporar un marco ético que garantice que la apertura de datos no derive en perjuicios ni profundice las desigualdades. Aquí es donde entran en juego los principios CARE (Collective Benefit, Authority to Control, Responsibility, Ethics), propuestos por el Global Indigenous Data Alliance (GIDA), que complementan y enriquecen el enfoque FAIR.

Es importante señalar que, aunque los principios CARE surgen en el contexto de las comunidades indígenas (para asegurar una soberanía efectiva de los pueblos indígenas sobre sus datos y su derecho a generar valor de acuerdo con sus propios valores), estos pueden extrapolarse a otros escenarios diferentes. De hecho, estos principios son muy útiles en cualquier situación donde los datos se recolecten en territorios con algún tipo de vulnerabilidad social, territorial, medioambiental o, incluso, cultural.

Este artículo explora cómo los principios CARE pueden integrarse en las iniciativas de datos abiertos generando un impacto social sobre la base de un uso responsable que no perjudique a comunidades vulnerables.

Los principios CARE en detalle

Los principios CARE ayudan a garantizar que las iniciativas de datos abiertos no se limiten a aspectos técnicos, sino que incorpore también consideraciones sociales, culturales y éticas. En concreto, los cuatro principios CARE son los siguientes:

  1. Collective Benefit (beneficio colectivo): los datos deben usarse para generar un beneficio que sean compartido de manera justa entre todas las partes involucradas. De esta manera, la apertura de datos debería apoyar el desarrollo sostenible, el bienestar social y el fortalecimiento cultural de una comunidad vulnerable, por ejemplo, evitando prácticas relacionadas con los datos abiertos que solo favorezcan a terceros.
  2. Authority to Control (autoridad para controlar): las comunidades vulnerables tienen el derecho a decidir cómo se recopilan, gestionan, comparten y reutilizan los datos que generan. Este principio reconoce la soberanía de los datos y la necesidad de respetar sistemas de gobernanza propios, en lugar de imponer criterios externos.

  3. Responsibility (responsabilidad): quienes gestionan y reutilizan los datos deben actuar con responsabilidad hacia las comunidades involucradas, reconociendo posibles impactos negativos y aplicando medidas para mitigarlos. Esto incluye prácticas como la consulta previa, la transparencia en el uso de los datos y la creación de mecanismos de rendición de cuentas.

  4. Ethics (ética): la dimensión ética exige que la apertura y reutilización de los datos respete los derechos humanos, los valores culturales y la dignidad de las comunidades. No se trata únicamente de cumplir con la legalidad, sino de ir más allá, aplicando principios éticos a través de un código deontológico.

En conjunto, estos cuatro principios ofrecen una guía para gestionar los datos abiertos de manera más justa y responsable, respetando la soberanía y los intereses de las comunidades a las que esos datos se refieren.

CARE y FAIR: principios complementarios para datos abiertos que trascienden

 

Inteligencia artificial

Inteligencia artificial y gestión administrativa de la investigación

Jornada 18 de junio 2026, 11:00- Palacio de congresos Conde Ansúrez

La inteligencia artificial está transformando de forma acelerada los procesos de trabajo en las universidades, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, la calidad y la capacidad de respuesta de los servicios de apoyo a la investigación.

Esta jornada tiene como objetivo presentar las principales herramientas de inteligencia artificial disponibles actualmente, así como explorar sus posibles aplicaciones en la gestión administrativa de la investigación. A través de una primera sesión de carácter introductorio y práctico se mostrarán capacidades, limitaciones y ejemplos reales de uso. Posteriormente, se desarrollará una sesión participativa de debate en la que representantes y profesionales de las universidades públicas de Castilla y León reflexionarán sobre casos de uso, oportunidades, riesgos y retos asociados a la incorporación de estas tecnologías en los servicios universitarios.

La actividad está dirigida principalmente al personal de gestión administrativa de la investigación, incluyendo profesionales de oficinas de proyectos, servicios de apoyo a la investigación, transferencia de conocimiento, doctorado, evaluación científica, gestión económica de la investigación y bibliotecas universitarias que desarrollan funciones de apoyo a la actividad investigadora.

Fecha: 18 de junio de 2026 Horario: 11:00–13:30h
Lugar: Palacio de Congresos Conde Ansúrez (Valladolid)
Modalidad: Presencial Organizan: Universidades Públicas de Castilla y León.

 

Cómo citar la IA

Universitat Oberta de Catalunya. Biblioteca. 2026.

https://hdl.handle.net/10609/148823

En caso de que se utilicen herramientas de IA generativa en trabajos académicos o científicos, deberían citarse correctamente de la misma manera que se citen otros recursos externos. En este sentido, es necesario tener en cuenta los aspectos que se presentan en este recurso.

  • Cuándo hay que citar la IA y cuándo no.
  • Cómo citar una conversación con una herramienta de IA.
  • Qué información hay que incluir en la referencia bibliográfica y cómo citar dentro del texto.
  • Qué recomiendan los distintos estilos bibliográficos.

Metadatos de Financiación

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Metadata With Community Infrastructure – Response to Barcelona Declaration Call to Action

[Fuente: DataCite]Los metadatos abiertos sobre financiación son fundamentales para la transparencia de la investigación, ya que permiten detectar posibles conflictos de intereses y favorecen la rendición de cuentas. Una información pública exhaustiva sobre la financiación de la investigación ayuda a rastrear su impacto social, reduce la carga administrativa que recae sobre los investigadores y permite comprender mejor el panorama de la investigación. A pesar de su importancia, la recopilación de metadatos abiertos de alta calidad sobre financiación sigue siendo un reto. Desde los escasos incentivos y las prácticas fragmentadas de la comunidad hasta los retos técnicos y las limitaciones de capacidad, abordar estas cuestiones requiere una coordinación en todo el ecosistema de la investigación.

Reconociendo la necesidad existente de mejorar los metadatos abiertos sobre financiación, la Declaración de Barcelona sobre Información Abierta en Investigación publicó recientemente un llamamiento a la acción. https://zenodo.org/records/20190156

La llamada detalla recomendaciones sobre la adopción de identificadores persistentes (PID) para las ayudas, la estandarización de los flujos de trabajo y soluciones sostenibles de infraestructura y tecnología. Estas directrices se ajustan estrechamente a la misión de DataCite como proveedor de infraestructura abierta liderado por la comunidad y como partidario oficial de la Declaración de Barcelona. En esta entrada, reflexionamos sobre las recomendaciones esbozadas en la llamada, identificando puntos de coincidencia y destacando oportunidades de mejora.

https://barcelona-declaration.org/news/20260526_call_to_action_improving_quality_of_open_funding_metadata/

DataCite

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DataCite organiza dos eventos que se celebrarán en junio para conocer más sobre los metadatos de financiación abierta y cómo el nuevo modelo de membresía de DataCite favorece un acceso más equitativo a la infraestructura abierta. 

DataCite Open Hours en  junio: Foco en los metadatos de financiación abierta 

17 de junio de 2026, 15:00 UTC (en línea)

Descubra cómo los miembros de DataCite utilizan la información sobre financiación para comprender el impacto de la investigación, mejorar la transparencia y simplificar la presentación de informes. Durante esta sesión, exploraremos cómo las organizaciones pueden utilizar DataCite para compartir y acceder a metadatos de financiación abiertos,conectarlos con los resultados de la investigación y los colaboradores, y registrar DOI para subvenciones y premios. Inscríbase aquí: https://datacite.org/event/datacite-open-hours-june-2026/ 

Puede obtener más información sobre los esfuerzos de DataCite para apoyar y mejorar los metadatos de financiación abiertos consultando: «Avanzando en los metadatos de financiación abiertos con infraestructura comunitaria: respuesta al llamamiento a la acción de la Declaración de Barcelona». Advancing Open Funding Metadata With Community Infrastructure – Response to Barcelona Declaration Call to Action.

Superar las barreras en la infraestructura abierta: experiencias de Jordania, Malaui y Vietnam

24 de junio de 2026, 10:00 UTC (en línea)

Este seminario web presenta tres proyectos de la segunda promoción del Fondo de Acceso Global de DataCite, en los que se destacan los esfuerzos por reforzar la infraestructura de la investigación abierta en diversos contextos. Descubra los principales retos a los que se enfrentaron, las conclusiones extraídas durante la implementación y los logros y resultados de su trabajo. La sesión incluirá una breve introducción a DataCite y a nuestros esfuerzos continuos por promover la equidad global en la infraestructura de investigación, incluido nuestro modelo de membresía actualizado, diseñado para crear oportunidades más inclusivas para que organizaciones de todo el mundo puedan acceder y beneficiarse de los servicios de DataCite. Inscríbase aquí: https://datacite.org/event/bridging-gaps-in-open-infrastructure-stories-from-jordan-malawi-and-vietnam/ 

Todos los eventos en línea se grabarán y, junto con las diapositivas de la presentación, se publicarán en nuestro canal de YouTube: https://www.youtube.com/@DataCiteChannel 

DataCite Connect Leiden 2026 en el PIDfest 2026. 26 de octubre de 2026, Leiden, Países Bajos (presencial)

Este evento, que tendrá lugar justo antes del PIDfest 2026, reunirá a los miembros de DataCite y a la comunidad en general para intercambiar ideas, debatir sobre las mejores prácticas y explorar oportunidades de colaboración. Inscríbete aquí: https://datacite.org/event/datacite-connect-leiden-2026/ 

 

CURACIÓN DE DATOS 

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CURACIÓN DE DATOS 

La curación de datos es el proceso continuo de gestión de los datos de investigación a lo largo de todo su ciclo de vida. Esto implica organizar, describir, depurar y conservar los datos para que sean fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR). Fuente: Center for Open Science –
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La Red de Curación de Datos (Data Curation Network, DCN), organización de miembros formada por repositorios de datos institucionales y sin ánimo de lucro de todo Estados Unidos, promueve la investigación abierta haciendo que los datos sean más éticos, reutilizables y comprensibles. Como parte de estos esfuerzos, la DCN crea y difunde buenas prácticas de curación, desarrolla recursos y formaciones centrados en la comunidad y facilita el diálogo en torno a la curación de datos. Como destacan los miembros de la DCN, la curación de datos es esencial para preservar y mejorar la investigación, además de potenciar la facilidad de búsqueda, la reutilización, el impacto y la integridad.

¿Por qué curar datos?

Como explicó Wanda Marsolek, bibliotecaria de curación de datos de la Universidad de Minnesota, los datos brutos pueden ser desordenados y carecer de contexto. Sin una curación adecuada, los datos pueden resultar fragmentados, incoherentes y difíciles de interpretar.

A modo de ejemplo, Marsolek compartió un conjunto de datos que no contenía etiquetas de variables que indicaran lo que representa cada columna. «Si descubriéramos estos datos, no podríamos reutilizarlos», afirmó. «No tendríamos ni idea de qué son estas filas o columnas: unidades de medida o algo por el estilo».

¿Quiénes participan en la curación de datos?

La curación de datos es una colaboración entre investigadores, sistemas de repositorios y profesionales y curadores de datos. Durante el proceso de curación, los datos se organizan, describen, limpian, mejoran y conservan de forma sistemática para su uso público, de manera similar a como un conservador de museo prepara las obras de arte para su exposición.

«Los conservadores de datos están en una posición idónea para ofrecer opiniones sobre qué se debe compartir abiertamente, dónde se deben compartir los resultados y qué restricciones de acceso, si las hay, podrían ser necesarias para los datos», afirmó Marsolek. «La función del conservador de datos es apoyar a los investigadores en esta labor proporcionando diferentes niveles de apoyo a la conservación».

Niveles de conservación de datos

Los conjuntos de datos pueden revisarse con diferentes grados de profundidad, lo que a su vez repercute en la facilidad de búsqueda, el acceso y la equidad. Las decisiones sobre qué nivel utilizar pueden basarse en limitaciones de tiempo y capacidad, restricciones de conocimiento, las necesidades de los datos y la colaboración entre los participantes.

 

 

Acceso abierto

Saberes y prácticas de publicación en acceso abierto

Appel, A. L., Milia, M., Rodriguez Medina, L. y Beigel, F. (2026). Saberes y prácticas de publicación en acceso abierto. Un  estudio comparativo sobre Brasil, Argentina y México. Palabra Clave (La Plata), 15(2), e283. https://doi.org/10.24215/18539912e283

El acceso abierto es un fenómeno ampliamente estudiado y su relevancia para la comunicación científica actual ha sido señalada por  organizaciones, académicos, gestores de ciencia y funcionarios de agencias nacionales e internacionales.

Se sabe menos, sin embargo,  de los saberes y percepciones de los científicos sobre esta forma de publicación, así como sobre las estrategias de estos frente a los  crecientes costos del acceso abierto en contextos no hegemónicos. Este artículo presenta los resultados de un estudio internacional  sobre prácticas y percepciones en relación con el acceso abierto y los costos conocidos como article publication charges (APC)  realizado por el Global Research Institute of Paris (GRIP), seleccionando la encuesta de tres países: Argentina, Brasil y México.

Los  hallazgos indican que, aunque los científicos tienen un conocimiento básico del significado del acceso abierto, la comprensión es  mucho menor cuando se trata de diferenciar tipos o rutas como la dorada, bronce o diamante. Se analizan comparativamente las  regulaciones del acceso abierto en cada país, así como la disponibilidad de infraestructura y capacitación, para determinar qué papel  juegan los incentivos y las políticas institucionales en las estrategias de publicación de los investigadores.