Planes de gestión de datos (DMP)

From Policy to Platform: How POLEN Blueprint Is Taking Shape as Portugal’s National DMP Service

El servicio nacional de planes de gestión de datos (DMP) de Portugal está tomando forma a través del proyecto POLEN, que traduce las ambiciones políticas en una plataforma práctica y operativa.
Diseñado para apoyar a los investigadores a lo largo de todo el ciclo de vida de la investigación, el servicio ofrece orientación estructurada para crear y gestionar DMP de acuerdo con los requisitos de los financiadores y de la Unión Europea. El proyecto POLEN, que contribuye a establecer un enfoque nacional más coordinado para la gestión de datos de investigación, proporcionará a las instituciones y comunidades de investigación procesos más claros y normas comunes, al tiempo que armonizará las prácticas nacionales con los avances europeos más generales. [Fuente: https://www.openaire.eu]

¿Qué se necesita para convertir las políticas de ciencia abierta en algo que los investigadores puedan utilizar realmente? ¿Cómo se pasa de los principios y requisitos a un servicio nacional que funcione en todas las instituciones, disciplinas y flujos de trabajo? En Portugal, esta transformación se está llevando a cabo bajo un nombre claro y compartido: POLEN Blueprint.

https://blueprint.polen.fccn.pt/home

servicio abierto y ampliable que simplifica la gestión, validación, supervisión y mantenimiento de los planes de gestión de datos (PGD). Permite a las partes interesadas (investigadores, gestores, coordinadores, investigadores principales, entre otros) crear PGD procesables por máquina, que pueden intercambiarse libremente entre infraestructuras para la ejecución de aspectos específicos del proceso de gestión de datos, de acuerdo con las intenciones y el compromiso de los propietarios de los datos.

Creación del servicio nacional de DMP de Portugal OpenAIRE, junto con CITE  y la Universidad de Minho, ha sido seleccionado por FCCN, la unidad de servicios digitales de la Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), para apoyar la implementación y evolución de POLEN Blueprint como plataforma nacional e institucional de planes de gestión de datos (DMP) de Portugal. La colaboración se inició oficialmente en noviembre de 2025, lo que supuso el comienzo de un esfuerzo de varios años para consolidar la gestión de datos de investigación en un servicio sostenible y gestionado a nivel nacional.

Apenas unas semanas después, en enero de 2026, el proyecto alcanzó su primer hito concreto: la entrega del producto mínimo viable (MVP). La entrega del MVP supone un paso importante. Significa que POLEN Blueprint ya no es solo un proyecto o una hoja de ruta, sino una plataforma nacional en funcionamiento, desplegada en la infraestructura portuguesa, con una marca y una configuración adaptadas a las necesidades nacionales, y con sus funcionalidades básicas ya implantadas. Los investigadores y las instituciones pueden acceder al sistema, las instituciones piloto pueden operar dentro de sus propios entornos dedicados, y se han probado las integraciones clave y los mecanismos de autenticación.

POLEN Blueprint no comenzó como una plataforma con este nombre ni con este alcance. Antes de POLEN Blueprint, los investigadores portugueses ya contaban con el apoyo de un servicio de gestión de datos basado en ARGOS desarrollado dentro de la infraestructura europea OpenAIRE. Esa solución desempeñó un papel crucial en la introducción de prácticas de gestión de datos alineadas con FAIR y en el apoyo al cumplimiento de los requisitos de los financiadores europeos. Sin embargo, con el tiempo, las nuevas políticas nacionales, la creciente diversidad institucional y la necesidad de una mayor integración con los sistemas nacionales dejaron una cosa clara: Portugal necesitaba algo más que una herramienta alojada. Necesitaba un servicio nacional.

POLEN Blueprint representa ese cambio. Está diseñado para servir a todo el ecosistema de investigación, al tiempo que permite a las instituciones configurar sus propias plantillas, flujos de trabajo y estructuras de apoyo. Para los investigadores, esto significa una orientación más clara y menos fricciones a la hora de preparar los planes de gestión de datos. Al conectarse al OpenAIRE Graph  a través de sus APIs, ARGOS permite a los investigadores reutilizar información validada sobre proyectos, publicaciones, conjuntos de datos, financiadores, repositorios y revistas a la hora de preparar los planes de gestión de datos, lo que da lugar a descripciones más claras y coherentes del contexto de su investigación.

Lo que hace que la experiencia de POLEN Blueprint sea especialmente relevante es que refleja una cuestión europea más amplia: ¿cómo pueden los sistemas nacionales de investigación crear servicios abiertos e interoperables sin sacrificar el control local ni la sostenibilidad? POLEN Blueprint ofrece una respuesta: una plataforma basada en tecnologías abiertas, gestionada a nivel nacional y conectada por diseño al ecosistema más amplio de la ciencia abierta.

 

PROPIEDAD INTELECTUAL

REBIUN. PROPIEDAD INTELECTUAL

REBIUN estrena nueva web del GT de Propiedad intelectual REBIUN en la que ya podéis consultar, entre otras cosas, la sección de PREGUNTAS FRECUENTES en las que ha estado trabajando el grupo los últimos meses:

https://www.rebiun.org/propiedad-intelectual/inicio

El grupo de trabajo de Propiedad intelectual se crea en 2023 al ser aprobado en la XXIX Asamblea REBIUN que tuvo lugar en Barcelona en noviembre de 2022.

Anteriormente, el grupo de trabajo en propiedad intelectual fue un objetivo de la Línea 2 de REBIUN, siendo su misión la de facilitar el fortalecimiento del rol de las bibliotecas en este ámbito. Para ello realizamos el seguimiento de la normativa que se aprueba en la materia, elaboramos pautas, guías y otros documentos que ayuden a las bibliotecas a mejorar los servicios que se ofrecen relacionados con la propiedad intelectual.

Objetivos

  1. Trabajar en pro de una regulación de la propiedad intelectual que facilite las misiones de las bibliotecas universitarias y científicas.
  2. Analizar la posibilidad de implementación del préstamo digital controlado para mejorar los servicios que ofrecen las bibliotecas.

Descriptores en Ciencias de la Salud DeCS/MeSH

Tags

Descriptores en Ciencias de la Salud DeCS/MeSH

[FUENTE: DeCS  El tesauro multilingüe DeCS/MeSH – Descriptores en Ciencias de la Salud/Medical Subject Headings es un vocabulario estructurado creado por BIREME en 1986 para servir como un lenguaje único en la indización de artículos de revistas científicas, libros, anales de congresos, informes técnicos, y otros tipos de materiales, así como para ser usado en la búsqueda y recuperación de asuntos de la literatura científica en las fuentes de información disponibles en la Biblioteca Virtual en Salud (BVS) como LILACSMEDLINE y otras.

Fue desarrollado a partir del MeSH – Medical Subject Headings de la U.S. National Library of Medicine (NLM) con el objetivo de permitir el uso de terminología común para búsqueda en múltiples idiomas, proporcionando un medio consistente y único para la recuperación de la información.

El DeCS/MeSH hace parte de la metodología LILACS y es un componente integrador de la BVS. Participa en el proyecto de desarrollo de terminología única y red semántica en salud, UMLS – Unified Medical Language System de la NLM con la responsabilidad de la actualización y envío de los términos MeSH en portugués y español.

Además de los términos provenientes del MeSH, se desarrollaron categorías exclusivas que abarcan las áreas específicas de Ciencia y SaludVigilancia de la SaludSalud PúblicaHomeopatía y Medicinas Tradicionales, Complementarias e Integrativas.

Los conceptos que componen el DeCS/MeSH son organizados en una estructura jerárquica permitiendo la ejecución de búsqueda en términos más amplios o más específicos o todos los términos que pertenezcan a una misma estructura jerárquica.

El DeCS/MeSH es un vocabulario dinámico actualizado anualmente totalizando 77 calificadores y 35033 descriptores, siendo de estos 31110 del MeSH y 3923 exclusivamente del DeCS. Las categorías únicas del DeCS y los totales de los descriptores son: Ciencia y Salud (350); Homeopatía (1848); Medicinas Tradicionales, Complementarias e Integrativas (114); Salud Pública (2820); y Vigilancia de la Salud (826). Al ser un vocabulario dinámico, tiene un proceso constante de crecimiento y cambio, entre alteraciones, sustituciones y creación de nuevos términos o áreas.

Con la creación de las BVS, surgieron las estrategias de búsquedas temáticas para facilitar la recuperación de la literatura.

La actualización que anualmente el MeSH realiza y también las alteraciones que ocurren en las demás categorías DeCS exigen la revisión y actualización de las estrategias de búsqueda de las áreas temáticas da BVS, principalmente en cuanto a códigos jerárquicos. Así, se recomienda que el grupo responsable por su creación asegúrese de que esas estrategias sean revisadas anualmente antes de implementarlas.

Además de la  NLM, que rige las actualizaciones anuales, BIREME/OPS/OMS cuenta con el apoyo de los siguientes socios en el desarrollo y actualización del DeCS/MeSH:

  • Facultad de Medicina de la Universidad de Chile para la traducción de conceptos al español americano;
  • Instituto de Salud Carlos III para la traducción de conceptos al español europeo;
  • Institut National de la Santé et de Recherche Médicale, INSERM, que proporciona la traducción de conceptos MeSH al francés;
  • L‘Université de Rouen, Normandie, para la traducción al francés de conceptos en categorías exclusivas del DeCS.

propiedad intelectual y ciencia abierta

Tags

Gestión de propiedad intelectual en un entorno de ciencia abierta

Bernal, I., & De DIGITAL.CSIC, O. (2024, November 4). Gestión de propiedad intelectual en un entorno de ciencia abierta. CSIC – Unidad de Recursos de Información Científica para la Investigación (URICI). http://doi.org/10.20350/DIGITALCSIC/16754   http://hdl.handle.net/10261/370905

Durante la semana del acceso abierto (21-27 octubre), la Oficina Técnica de Digital.CSIC impatió el curso “Gestión de propiedad intelectual en un entorno de ciencia abierta” [Fuente: https://datos.cchs.csic.es/es/blog/gestion-de-propiedad-intelectual-en-un-entorno-de-ciencia-abierta ]

La formación abordó las siguientes cuestiones:

  1. Conceptos básicos de legislación de propiedad intelectual y relación con la ciencia abierta
  1. Prácticas de ciencia abierta en CSIC y agencias financiadoras: requerimientos relacionados con propiedad intelectual
  1. Políticas de DIGITAL.CSIC relativas a la gestión de propiedad intelectual.
  1. Contexto europeo y reforma legislativa da cuenta de las nuevas directivas europeas de obligado cumplimiento en los marcos de jurisdicción nacional
  1. Propiedad intelectual y acceso abierto a publicaciones: esta sección aborda la gestión del acceso abierto de artículos de revistas que se publican por la modalidad de suscripción
  1. Rizando el rizo: malas prácticas editoriales en la publicación en acceso abierto: esta sección se centra en explicar lo que está haciendo un puñado de casas editoriales a la hora de gestionar la propiedad intelectual de los artículos que se publican en acceso abierto. Se ha identificado en la comunidad global de acceso abierto ciertas malas prácticas por las que algunos editores, antes de asignar una licencia Creative Commons a los artículos, exigen a los autores la firma de licencias para publicar en que en la práctica lo que hacen es desproveer a los autores de una gran parte de los derechos de propiedad intelectual. Los casos más graves son aquellos en que los autores han elegido asignar licencias Creative Commons No comercial y/o Sin obra derivada. 
  1. Iniciativas para superar este modus operandi: esta sección se centra en explicardos estrategias en plena expansión en Europea, por un lado la reforma legislativa para otorgar a las instituciones de investigación/universidades/investigadores los derechos/obligaciones para lo que se llama “publicación secundaria” (depósito y acceso abierto de publicaciones en repositorios) y las estrategias de retención de derechos impulsadas por instituciones y/o agencias financiadoras. Esta sección también incluye la reacción de algunos grupos editoriales ante estas transformaciones legislativas y de estrategia institucional
  1. Licencias Creative Commons: esta sección explica con detalle lo que son estas licencias, cómo se gestionan y lo que implican tanto para quien licencia como para quien es usuari@ de los contenidos licenciados.
  1. Ejemplos y casuísticas en investigación recoge casos y preguntas frecuentes en la aplicación de las licencias CC.
  1. Propiedad intelectual, datos de investigación, software y hardware: esta sección da un repaso de licencias abiertas y estándares de facto para estos tipos de resultados de investigación. Es deseable conocerlas, saber distinguirlas ya que tienen implicaciones sobre los distintos modos en que se pueden compartir los resultados de investigación en un entorno de ciencia abierta.
  1. Búsqueda de contenidos con licencias Creative Commons muestra una selección de las muchas infraestructuras que se están alimentando de resultados de investigación con estos tipos de licencias.
  1. Inteligencia artificial y propiedad intelectual es la última sección del curso que da una panorámica, aún incipiente, de cuestiones que se están debatiendo en la comunidad internacional, teniendo en cuenta diversos aspectos relativos a la gestión de propiedad intelectual, buenas prácticas y cuestiones de gobernanza y ética relativas.   

La gestión de resultados de investigación en un entorno de ciencia abierta no es ajena a la gestión, alcance, excepciones y límites de los marcos legales de propiedad intelectual. 

Guía en gestión de datos

Guía para expertos en gestión de datos (DMEG)

CESSDA Training Team (2017 – 2019). CESSDA Data Management Expert Guide. Bergen,
Norway: CESSDA ERIC. DOI: 10.5281/zenodo.3820473  https://www.cessda.eu/DMGuide

La Data Management Expert Guide ha sido diseñada por expertos europeos para ayudar a los investigadores en ciencias sociales a que sus datos de investigación sean fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR).

Le guiarán diferentes expertos europeos que se dedican a diario a garantizar el acceso a largo plazo a valiosos conjuntos de datos de ciencias sociales, disponibles para su descubrimiento y reutilización en uno de los archivos de datos de ciencias sociales de CESSDA.CESSDA social science data archives.

Puede descargar  download la DMEG completa para su estudio personal sin conexión (DOI: 10.5281/zenodo.3820473). También hay disponibles archivos PDF single chapter de cada uno de los capítulos para imprimirlos como material didáctico.

¡Vea también la versión piloto interactiva de la guía!interactive game version 

 

Protección de derechos

Protección de derechos de propiedad intelectual

Infografía de la biblioteca Tomás Navarro Tomás en la que se detallan las formas de protección de los derechos patrimoniales relacionados con la explotación de una obra (distribución, reproducción, transformación, comunicación pública y transmisión). infografia10.png

Real Decreto Legislativo 1/1996, de 12 de abril, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley de Propiedad Intelectual.

 

 

Creative Commons

Qué son y cómo usar licencias Creative Commons

Infografía de la biblioteca Tomás Navarro Tomás en la que se detallan los distintos tipos de licencias Creative Commons y su significado.

 

 

 

 

Acceso Abierto: SCOPUS

Panorama de la Ciencia Abierta y el acceso abierto:
Un análisis bibliométrico de publicaciones en SCOPUS  (2000-2026)

Murillo-González, A., Calderón-Chacón, R. (2026). Panorama of Open Science and Open Access: A bibliometric analysis of publications in SCOPUS (2000-2026). We Journal Review, 2(1), 9-18. https://doi.org/10.38202/journal21.2

El artículo tiene como objetivo principal proporcionar un análisis bibliométrico de los documentos publicados del 2000 al  2026 en SCOPUS relacionados con el tema de ciencia abierta y acceso abierto. Se trata de un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo, que utiliza técnicas bibliométricas para dar una visión cuantitativa del comportamiento de la temática. La población de estudio se delimitó a través de ecuaciones de búsqueda en las bases de datos indicadas teniendo como resultado un total de 7933 fuentes. Los resultados muestran un aumento en la producción de artículos sobre ciencia abierta en  los últimos años, así como los principales temas de investigación en este campo y la colaboración internacional común en la investigación sobre ciencia abierta. Este análisis bibliométrico permite conocer las tendencias y patrones en la producción
científica relacionada con la ciencia abierta y brinda una visión general de la investigación en este campo, así como identificar cuáles son las líneas de investigación a futuro.

Documento pdf. 

Nomenclatura de archivos

Tags

Nomenclatura de archivos

Es importante nombrar los ficheros adecuadamente. Para gestionar, organizar, documentar y almacenar los datos de manera efectiva, es necesario tener en cuenta una nomenclatura de ficheros. 

Foto Thom Milkovic en Unsplash

En un proyecto de investigación, en el que se pueden generar una gran cantidad de archivos, es fundamental pensar de antemano cómo denominar los ficheros.

En Swedish National Data Service.,nos informa de cómo organizar carpetas, cómo nombrar ficheros y versiones. 

A File Naming Convention (FNC) es un marco para nombrar los archivos de manera que describa su contenido y su relación con otros archivos. El desarrollo de una FNC se lleva a cabo mediante la identificación de los elementos clave del proyecto, las diferencias importantes y los puntos en común entre los archivos. Estos elementos pueden incluir aspectos como la fecha de creación, el nombre del autor, el nombre del proyecto, el nombre de una sección o subsección del proyecto, la versión del archivo, etc. Una ventaja de utilizar nombres de archivo únicos y estandarizados es la posibilidad de seguir las rutas de acceso y enlazar con otros sistemas que requieren nombres de archivo únicos.

Herramientas de ayuda para renombrar archivos: 

Bulk Rename Utility: https://www.bulkrenameutility.co.uk/ software para renombrar archivos en Windows. Bulk Rename Utility es gratuito para uso personal y privado en el hogar. Para utilizar Bulk Rename Utility en una entidad comercial, empresa o con fines comerciales, se requiere una licencia comercial.

Bulk Rename Utility le permite renombrar fácilmente archivos y carpetas completas basándose en criterios extremadamente flexibles.

Añada marcas de fecha/hora, sustituya números, inserte texto, convierta mayúsculas y minúsculas, añada números automáticos, procese carpetas y subcarpetas… ¡y mucho más! Un estudio de renombrado de archivos para Windows.

Otras herramientas:

Ant Renamer

 RenameIT

 

FAIR DATA PRINCIPLES

FAIR DATA PRINCIPLES

The FAIR Data Principles – FORCE11

Uno de los grandes retos de la ciencia basada en datos intensivos es facilitar el descubrimiento de conocimientos ayudando a las personas y a las máquinas a descubrir, acceder, integrar y analizar datos científicos adecuados para cada tarea, así como los algoritmos y flujos de trabajo asociados. A continuación, describimos FAIR, un conjunto de principios rectores para que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables. El término FAIR se acuñó en un taller de Lorentz en 2014, y los principios FAIR resultantes se publicaron en 2016.

Para que sean localizables:
F1. A los (meta)datos se les asigna un identificador único a nivel mundial y eternamente persistente.
F2. Los datos se describen con metadatos ricos.
F3. Los (meta)datos se registran o indexan en un recurso que permite la búsqueda.
F4. Los metadatos especifican el identificador de los datos.

Para ser accesibles:
A1 Los (meta)datos se pueden recuperar mediante su identificador utilizando un protocolo de comunicaciones estandarizado.
A1.1 El protocolo es abierto, gratuito y de aplicación universal.
A1.2 El protocolo permite un procedimiento de autenticación y autorización, cuando sea necesario.
A2 Los metadatos son accesibles, incluso cuando los datos ya no están disponibles.

Para ser interoperables:
I1. Los (meta)datos utilizan un lenguaje formal, accesible, compartido y ampliamente aplicable para la representación del conocimiento.
I2. Los (meta)datos utilizan vocabularios que siguen los principios FAIR.
I3. Los (meta)datos incluyen referencias cualificadas a otros (meta)datos.

Ser reutilizable:
R1. Los (meta)datos tienen una pluralidad de atributos precisos y relevantes.
R1.1. Los (meta)datos se publican con una licencia de uso de datos clara y accesible.
R1.2. Los (meta)datos están asociados a su procedencia.
R1.3. Los (meta)datos cumplen con los estándares comunitarios relevantes para el dominio.

Documento detallado de trabajo sobre los principios FAIR