Datos Abiertos y Minería de Datos. ¿Qué son? ¿Qué retos existen?

Los datos de investigación deben ser FAIR: findable, accessible, interoperable and reusable. Por lo tanto, deben ser abiertos, accesibles por Internet en un formato legible y reutilizables por máquina, permitiendo la minería de datos para el avance científico. [Fuente: Fesabid] Descargar cartel

Los datos abiertos de investigación por su variedad: el uso de este tipo de contenidos puede estar regulado por varios regímenes legales diferentes. Los datos abiertos de investigación pueden incluir: 

• ESTADÍSTICAS
• COLECCIONES DE IMÁGENES DIGITALES
• GRABACIONES DE SONIDO
• TRANSCRIPCIONES DE ENTREVISTAS
• DATOS DE ENCUESTAS
• OBSERVACIONES DE TRABAJO DE CAMPO CON ANOTACIONES

Los datos de investigación deben ser FAIR
(“findable, interoperable, accessible, and reusable” en sus siglas en
inglés). El cuarto apelativo (“reusable”) apunta a fomentar el uso de
licencias abiertas, como la licencia Creative Commons CC BY o la
apertura al dominio público.
Los datos de investigación abiertos deben ser REUTILIZABLES
lo que nos lleva a otro reto fundamental para el avance científico, el de la minería de datos. La DEMUD ( Directiva Europea sobre los Derechos de Autor en el Mercado Único Digital) incluye en sus artículos 3 y 4 excepciones en favor de la minería de textos y datos, según las cuales, en el caso de bibliotecas universitarias y de investigación.