¿Cómo hacer que los datos sean FAIR?: buenas prácticas para datos (abiertos) de investigación? Martinez-Lavanchy, Paula M.
Presentación entregada dentro del marco de la serie de Ciclo de Webinars sobre Ciencia Abierta 2020 organizados por la Biblioteca Hernán Santa Cruz, CEPAL, Naciones Unidas (Santiago, Chile).
Descripción del seminario:
Estamos viviendo en la era del “diluvio de datos”, donde los avances tecnológicos nos permiten almacenar grandes volúmenes de información y compartirla abiertamente. Los movimientos de acceso abierto y ciencia abierta han cambiado la forma de hacer ciencia y los investigadores se adaptan a nuevos procesos y formas de trabajo que los enfrentan a grandes desafíos. La exigencia cada vez mayor de que los resultados de investigación financiados con fondos públicos deben ser tan abiertos como sea posible, supone una mayor transparencia en el ciclo de investigación de modo que los datos científicos que sustentan y validan las publicaciones permitan profundizar en la reproducibilidad de la ciencia y la verificación en base a la evidencia científica.
En este Webinar se presentan las mejores prácticas para asegurar que los datos de investigación sean adecuadamente gestionados para que cumplan los principios FAIR (por su sigla en inglés), es decir cómo hacer que los datos sean encontrables, accesibles, interoperables y reusables.
DURACIÓN: 1,5 horas (Presentación en español: 45 minutos | Preguntas: 45 minutos)