Category Archives: Datos de investigación

PROYECTO PLATICA. Webinar

04 lunes May 2026

Posted by in Datos de investigación

≈ Comentarios desactivados en PROYECTO PLATICA. Webinar

Tags

Gestión de datos de investigación (Proyecto PLATICA)

PROYECTO PLATICA. Webinar de 60′

Fecha: viernes, 22 de mayo Hora: de 12:00 a 13:00.  REGISTRO WEBINAR 

En el próximo Workshop de REBIUN  XXI Workshop de Proyectos Digitales “Los datos como sustento de la Investigación: planes de gestión, publicación, trazabilidad y principios FAIR”. (Albacete los días 28 y 29 de mayo de 2026), habrá una presentación sobre PLATICA. Desde la Línea 1, la Línea 2 y el Grupo de Trabajo de Repositorios han considerado de gran importancia que las bibliotecas REBIUN conozcan la situación actual del proyecto PLATICA y sus implicaciones en materia de gestión de datos de investigación. Por ello convocan un webinar de 60′ el próximo viernes, 22 de mayo, de 12:00 a 13:00. para todos aquellos que no puedan asistir presencialmente a este Workshop, puedan estar al tanto de los avances de PLATICA. 

Inscripción en el siguiente enlace:  ENLACE REGISTRO WEBINAR (se recibirá un email enlace para entrar al webinar el día 22) Este webinar es de carácter estratégico y está dirigido a direcciones de bibliotecas; 

PLATICA plataforma de seguimiento de ciencia abierta nos va a ofrecer dos infraestructuras:

  • PGD: una herramienta de Planes de Gestión de datos. Está previsto que PGD esté disponible en septiembre de este mismo 2026.
  • CARREDI: un repositorio de datos de investigación unido a un catálogo para la recolección de datos en otros repositorios. CARREDI no estará en funcionamiento hasta septiembre de 2027.

Disponer de infraestructuras nos brinda la oportunidad de desarrollar servicios de apoyo de calidad alineados a nuevos procesos de trabajo. Nuestro objetivo es plantear en la  Conferencia REBIUN, el próximo día 27 en Albacete, la formación de un grupo de trabajo sobre servicios de apoyo a gestión de datos de investigación.

Fichero Readme

27 lunes Abr 2026

Posted by in Datos de investigación

≈ Comentarios desactivados en Fichero Readme

Cómo documentar un conjunto de datos: fichero readme

En esta videoclase aprenderemos qué son y cómo se hacen los archivos readme para documentar un conjunto de datos. Autores: Andrés Santiago Jiménez Responsable de Biblioteca -UNED José Luis de la Calle Muñoz realizador CEMAV, UNED
Biblioteca UNED: Biblioteca UNED
UNED: https://www.uned.es/universidad/inici…
.

Plan de Gestión de Datos

21 martes Abr 2026

Posted by in Datos de investigación

≈ Comentarios desactivados en Plan de Gestión de Datos

Tags

Qué es un Plan de Gestión de Datos (PGD)

El plan de gestión de datos, es un documento en el cual se describe detalladamente los datos a trabajar, incluyendo cómo se obtendrán, para qué fines se generarán y quién podrá acceder a ellos una vez finalizada la investigación. La Biblioteca Central a través del presente video, da a conocer la plataforma de la Universidad de Chile para elabora un plan de gestión de datos de investigación disponible en https://pgd.uchile.cl/ además de destacar cuáles son los beneficios de elaborar un PGD.
.

Gestión y reutilización de datos científicos

08 miércoles Abr 2026

Posted by in Datos de investigación

≈ Comentarios desactivados en Gestión y reutilización de datos científicos

Gestión y reutilización de datos científicos : fundamentos y experiencias

2025 – Ediciones Universidad de Salamanca

Esta obra colectiva tiene como finalidad abordar desde distintas perspectivas la gestión y reutilización de los datos de investigación, elemento esencial para alcanzar los postulados sobre los que se sustenta la ciencia abierta. A través de aportaciones procedentes de distintos ámbitos, se ofrece un panorama diverso, pero con varios ejes vertebradores comunes. Entre ellos figuran, por su especial interés, la relevancia de las tareas de descripción y de preservación de los datos de investigación, el protagonismo de la biblioteca universitaria y los servicios de apoyo a la investigación en instituciones de educación superior y la evaluación de los repositorios y las bases de datos que albergan este tipo de datos. En este contexto, las Ciencias de la Documentación ocupan un lugar privilegiado en el estudio de los desafíos que implica la gestión de la información científica en nuestros días [Texto de la editorial].

Gestión y reutilización de datos científicos : fundamentos y experiencias

Guía en gestión de datos

02 lunes Mar 2026

Posted by in Datos de investigación

≈ Comentarios desactivados en Guía en gestión de datos

Guía para expertos en gestión de datos (DMEG)

CESSDA Training Team (2017 – 2019). CESSDA Data Management Expert Guide. Bergen,
Norway: CESSDA ERIC. DOI: 10.5281/zenodo.3820473  https://www.cessda.eu/DMGuide

La Data Management Expert Guide ha sido diseñada por expertos europeos para ayudar a los investigadores en ciencias sociales a que sus datos de investigación sean fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR).

Le guiarán diferentes expertos europeos que se dedican a diario a garantizar el acceso a largo plazo a valiosos conjuntos de datos de ciencias sociales, disponibles para su descubrimiento y reutilización en uno de los archivos de datos de ciencias sociales de CESSDA.CESSDA social science data archives.

Puede descargar  download la DMEG completa para su estudio personal sin conexión (DOI: 10.5281/zenodo.3820473). También hay disponibles archivos PDF single chapter de cada uno de los capítulos para imprimirlos como material didáctico.

¡Vea también la versión piloto interactiva de la guía!interactive game version 

 

Nomenclatura de archivos

25 miércoles Feb 2026

Posted by in Datos de investigación

≈ Comentarios desactivados en Nomenclatura de archivos

Tags

Nomenclatura de archivos

Es importante nombrar los ficheros adecuadamente. Para gestionar, organizar, documentar y almacenar los datos de manera efectiva, es necesario tener en cuenta una nomenclatura de ficheros. 

Foto Thom Milkovic en Unsplash

En un proyecto de investigación, en el que se pueden generar una gran cantidad de archivos, es fundamental pensar de antemano cómo denominar los ficheros.

En Swedish National Data Service.,nos informa de cómo organizar carpetas, cómo nombrar ficheros y versiones. 

A File Naming Convention (FNC) es un marco para nombrar los archivos de manera que describa su contenido y su relación con otros archivos. El desarrollo de una FNC se lleva a cabo mediante la identificación de los elementos clave del proyecto, las diferencias importantes y los puntos en común entre los archivos. Estos elementos pueden incluir aspectos como la fecha de creación, el nombre del autor, el nombre del proyecto, el nombre de una sección o subsección del proyecto, la versión del archivo, etc. Una ventaja de utilizar nombres de archivo únicos y estandarizados es la posibilidad de seguir las rutas de acceso y enlazar con otros sistemas que requieren nombres de archivo únicos.

Herramientas de ayuda para renombrar archivos: 

Bulk Rename Utility: https://www.bulkrenameutility.co.uk/ software para renombrar archivos en Windows. Bulk Rename Utility es gratuito para uso personal y privado en el hogar. Para utilizar Bulk Rename Utility en una entidad comercial, empresa o con fines comerciales, se requiere una licencia comercial.

Bulk Rename Utility le permite renombrar fácilmente archivos y carpetas completas basándose en criterios extremadamente flexibles.

Añada marcas de fecha/hora, sustituya números, inserte texto, convierta mayúsculas y minúsculas, añada números automáticos, procese carpetas y subcarpetas… ¡y mucho más! Un estudio de renombrado de archivos para Windows.

Otras herramientas:

Ant Renamer

 RenameIT

 

Formatos de los datos abiertos

12 jueves Feb 2026

Posted by in Datos, Datos de investigación

≈ Comentarios desactivados en Formatos de los datos abiertos

Formatos de los datos abiertos

El formador David Tarrant del Open Data Institute (ODI) nos explica por qué los formatos son importantes en los datos abiertos, cómo elegir la estructura y los formatos correctos, y por qué un CSV es un buen punto de partida para la mayoría de los datos abiertos tabulares. [Fuente: Data.Europa.eu]

Descripción de Datasets

10 martes Feb 2026

Posted by in Datos de investigación

≈ Comentarios desactivados en Descripción de Datasets

Archivo README.txt  en la Descripción de DATOS

Los archivos README son una forma habitual de documentar el contenido y la estructura de una carpeta o un conjunto de datos para que los investigadores puedan localizar la información que necesitan. La documentación de datos se puede mantener en diversos formatos. Explore otras prácticas de documentación y metadatos.

Fuente: Harvard Biomedical Data Management’s README Files | Data Management

What is a README File?

Provide a clear and concise description of all relevant details about data collection, processing, and analysis in a README file. This will help others interpret and reanalyze your dataset.

README files are created for a variety of reasons:

  • to document changes to files or file names within a folder
  • to explain file naming conventions, practices, etc. «in general» for future reference
  • to specifically accompany files/data being deposited in a repositor

It is best practice to create a README file for each dataset regardless of whether it is being deposited in a repository because the document might become necessary later.

Datos: Archivo README.txt

09 lunes Feb 2026

Posted by in Datos de investigación

≈ Comentarios desactivados en Datos: Archivo README.txt

A template README for social science replication packages

Vilhuber, L., Connolly, M., Koren, M., Llull, J., & Morrow, P. (2020). A template README for social science replication packages (v1.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.4319999

The typical README in social science journals serves the purpose of guiding a reader through the available material and a route to replicating the results in the research paper, including the description of the origins of data and/or description of programs. As such, a good README file should first provide a brief overview of the available material and a brief guide as to how to proceed from beginning to end, before then diving into the specifics. These template files structure such a README in a way that is compliant with the typical data and code workflow in the social sciences.

El README típico de las revistas de ciencias sociales tiene como objetivo guiar al lector a través del material disponible y mostrarle cómo replicar los resultados del artículo de investigación, incluyendo la descripción del origen de los datos y/o la descripción de los programas. Por lo tanto, un buen archivo README debe proporcionar primero una breve descripción general del material disponible y una breve guía sobre cómo proceder de principio a fin, antes de entrar en detalles. Estas plantillas estructuran dicho README de manera que se ajuste al flujo de trabajo típico de datos y códigos en las ciencias sociales.

Referencia incluída en la guía de Datos de investigación BUVA: Descripción de los Datasets -Universidad de Valladolid Biblioteca

gestión de datos de investigación

05 jueves Feb 2026

Posted by in Datos de investigación

≈ Comentarios desactivados en gestión de datos de investigación

Fundamentos en la gestión de datos de investigación

Martinez-Lavanchy, P. M. (2025, junio 15). Fundamentos en la gestión de datos de investigación. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15669813

Presentación realizada en el marco del Plan de Capacitación en Ciencia Abierta 2025 organizado por la Biblioteca de la Universidad de los Andes, Chile.

La publicación contiene la presentación expuesta a los asistentes del workshop número tres del programa, titulada «Fundamentos en la Gestión de Data de Investigación» y los resultados de la actividad interactiva realizada durante el taller utilizando Mentimeter.

La presentación se enfoca en introducir a investigadores a los conceptos de datos de investigación, gestión de datos, FAIR y datos abiertos. Además, aborda la introducción de buenas prácticas básicas que los investigadores pueden utilizar durante sus proyectos para gestionar los datos de investigación de manera efectiva.