Compromisos de las Universidades ante el OpenScience. Andrés Prado. Universidad de Castilla-La Mancha. Miembro de la Comisión OpenScience de Crue.  Acceso a la Presentación

Compromiso de las Universidades anter Open Science-jt2019-jt–a26b1c1

Buenas prácticas para la gestión de datos de investigación: una guía

Fernando Ariel López.  http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/395

En esta ponencia se trató sobre el plan de gestión de datos de investigación científica, la ciencia abierta, datos abiertos, datos abiertos científicos en particular. Además, brindaron herramientas para la gestión de datos científicos. Estas diapositivas fueron presentadas en el evento Presentación del Repositorio Institucional de la UNLU y Jornada de Acceso Abierto “investigar, compartir, avanzar” Universidad Nacional de Luján 19 de junio de 2019.

 

ELIXIR Webinar: Reglamento general de protección de datos de la UE e intercambio de datos de investigación [Fuente: FOSTER]

ELIXIR Webinar: EU General Data Protection Regulation and Research Data Sharing

En este seminario web que dura unos 45 minutos, Regina Becker (ELIXIR Luxemburgo) presenta la Legislación general de protección de datos (GDPR) y su implicación para compartir datos de investigación. Si bien ELIXIR apoya a los investigadores en Ciencias de la Vida, este video es útil para los investigadores de cualquier disciplina que estén tratando de familiarizarse con GPPR y compartir datos de investigación.

Políticas de Acceso Abierto [Fuente: FOSTER]

Las políticas a menudo dictan, o al menos influyen, los enfoques de la Investigación Abierta. El siguiente video introduce el concepto de políticas de acceso abierto que ahora prevalecen en la investigación contemporánea. La mayoría de los organismos de financiación tienen políticas relacionadas con el acceso abierto y cada vez se están introduciendo más políticas a nivel nacional e institucional.

Open Access Policies: An Introduction from COAPI

Cómo citar los datos de investigación

¿Estás pensando en publicar un artículo?
Conoce las ventajas de hacerlo en revistas de Acceso Abierto (Open Access)
Alteridad: Revista de Educación

FAIR x FAIR: recomendaciones para repositorios de datos de investigación FAIR.

Alcalá, Mireia; Anglada, Lluís (2019). FAIR x FAIR: requisitos factibles, alcanzables e implementables para un repositorio de datos de investigación FAIR. [Barcelona]: Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC). 42 p. https://recercat.cat//handle/2072/356460

En los últimos años, los datos recogidos, generados o utilizados a lo largode los proyectos de investigación han recibido la atención de la comunidad científica y de los órganos gestores de la investigación. A nivel europeo, el programa marco Horizonte2020 y su piloto Open Research DataPilot han promovido el movimiento llamado «gestión de datos de investigación» (Research Data Management, RDM). Este concepto es un paraguas que engloba diferentes actividades relacionadas con la creación, organización, estructuración, almacenamiento, preservación y compartición de los datos.Es por este motivo que los proyectos financiados por la Comisión Europea(CE)requieren que se elabore un plan de gestión de datos (Data Management Plan, DMP) y se depositen los datos en abierto siguiendo los principios FAIR (Findable, Accesible, Interoperable y Reusable) con el objetivo de aumentar la eficienciay la transparenciade la investigación a través de una rápida difusión de los resultados y de facilitar su reutilización.

FAIR-Aware es una herramienta en línea desarrollada por el proyecto FAIRsFAIR. Ayuda a evaluar su nivel actual de conocimiento sobre cómo hacer que sus conjuntos de datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR) antes de cargarlos en un repositorio de datos. Al guiarlo a través del proceso de evaluación, la herramienta lo ayudará a comprender mejor los Principios FAIR y cómo hacer que los datos FAIR puedan aumentar el valor potencial y el impacto de sus datos.

La herramienta consta de 19 preguntas con orientación y ejemplos relacionados (haga clic en el icono «i» para ver la guía). La mayoría de las preguntas lo ayudarán a evaluar su nivel de concienciación sobre los principios FAIR de sus datos de investigación. También hay algunas preguntas sobre los usuarios de la herramienta para mejorar FAIR-Aware y hacerlo lo más fácil de usar posible. Necesitará aproximadamente 30 minutos para completar la evaluación.

El principio de «ciencia abierta» exige un acceso abierto a las publicaciones y los datos de investigación.

Dentro del marco del Proyecto BUCLE, (Línea de trabajo de Acceso Abierto a la producción científica de Castilla y León),  se ha creado en  UVaDOC una colección “Datasets”, Integrada en el área de “Producción Científica”,  para albergar los Datos de Investigación en abierto, y cumplir así con la normativa nacional y europea de Open Data.

Los investigadores de la Universidad, al darse de alta en el Repositorio, contarán con autorización para trabajar en esta  nueva colección. Se elaborará una guía sobre datos de investigación, mientras tanto os dejamos un avance con más información:

Datos de investigación abiertos

Los datos de investigación son aquellos materiales que han sido generados o recolectados durante el transcurso de una investigación. Los datos de investigación abiertos, están disponibles en línea, de forma gratuita y nos permiten su reutilización, redistribución y reproducción. Es muy importante que los datos de investigación estén en abierto, pues permiten que sean accesibles y reutilizables por otros investigadores.

Los datos abiertos de investigación se enmarcan dentro del movimiento Open Science, que promueve la investigación y los datos científicos accesibles a todos los ciudadanos.

A nivel NACIONAL, la alusión del depósito de datos de investigación en abierto, se recoge en la Orden por la que se aprueban las bases reguladoras para la concesión de ayudas públicas en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020. 

A nivel EUROPEO, las publicaciones de datos de investigación en abierto afectan a los investigadores con proyectos subvencionados por el proyecto Horizonte 2020 (Programa Marco de Investigación e Innovación de la Unión Europea 2014-2020), y en el siguiente programa de la UE Horizonte Europa (2021-2027).

Recomendaciones para la gestión de datos de investigación dirigidas a investigadores. MareData: Red Española sobre Datos de Investigación en Abierto. Autora: Remedios Melero, 2018.

Infografías sobre Datos de Investigación:

Cómo cumplir con los mandatos sobre gestión y publicación de datos en Horizonte 2020

Ciencia Abierta: La investigación y los datos científicos accesibles y abiertos a todos los ciudadanos

El ciclo de los datos científicos

Cita tus datos de investigación

Seminario web sobre los principios de datos FAIR

Título: De los conjuntos de datos desconectados a los datos relevantes y complementarios: los principios de datos FAIR

Martes: 14 de julio de 2020, 11:00 – 12:00 CEST  Inscripción

Los bibliotecarios son esenciales para conectar a los investigadores con nuevos datos, así como expandir el alcance de la investigación de su institución. A partir de una creciente necesidad de difundir los datos de investigación, sus herramientas de gestión deben garantizar que los conjuntos de datos sean fáciles de descubrir, compartir y reutilizables por la comunidad investigadora. Aprenda cómo hacer esto posible uniéndose a este seminario web.

Agenda:

• El almacenamiento, la preservación, la accesibilidad y la cita de datos de investigación es un aspecto esencial de la creación de producción científica reutilizable. Con una creciente riqueza de datos de investigación disponibles, las herramientas efectivas de gestión de datos de investigación (RDM) deben garantizar que los conjuntos de datos sean fáciles de descubrir, compartir y reutilizar por la comunidad de investigación.
• En 2016, se publicaron los principios de datos FAIR para ofrecer pautas para apoyar las necesidades de las comunidades sobre el intercambio de datos y mejorar los datos «Búsqueda, Accesibilidad, Interoperabilidad y Reutilización». Elsevier se compromete a hacer que los datos sean efectivos y a desarrollar mejores procesos y sistemas de gestión de datos de investigación para apoyar el intercambio de datos.
• Este seminario web describe cómo la plataforma Mendeley Data ayuda a los investigadores a descubrir, recopilar y compartir datos de investigación que respalden los principios de datos FAIR.