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Daily Archives: 28 septiembre, 2026

Repositorios Institucionales

28 lunes Sep 2026

Posted by clarisamariaperez in Ciencia Abierta, Repositorios

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Repositorios institucionales

CIENCIA ABIERTA Repositorios institucionales: infraestructuras abiertas para la circulación del conocimiento Visibilidad, datos y preservación para la producción académica Gonzalo L. Villarreal · PREBI-SEDICI (UNLP) · CESGI (CIC). 2026  CC BY-NC-SA 4.0  https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/198512

Esta presentación aborda el rol de los repositorios institucionales como infraestructuras abiertas para la circulación del conocimiento científico, partiendo de una distinción central: un repositorio no es un disco de PDFs, un trámite ni un sitio hecho con DSpace, sino un servicio que otorga identificadores persistentes, metadatos estructurados, interoperabilidad y preservación a largo plazo. Se describe el mecanismo de cosecha automática (OAI-PMH) que multiplica los puntos de descubrimiento de cada depósito (Google Scholar, OpenAIRE, LA Referencia, BASE, CORE) y se detallan los beneficios para el investigador: visibilidad, evidencia de impacto, cumplimiento de mandatos y preservación. Se amplía la noción de producción institucional más allá del artículo (preprints, datasets, libros, software, literatura gris), se contrastan los principios FAIR y CARE para la gestión de datos, y se presentan la digitalización y la repatriación de recursos como estrategias para poner en valor patrimonio existente.

A partir del caso de PREBI-SEDICI (UNLP), se muestra la evolución de un repositorio de tesis hacia una infraestructura universitaria integral que incluye portales de revistas, congresos y libros, repositorio de datos y funciones de memoria y transparencia institucional, junto con desarrollos propios: extracción de metadatos asistida por IA con modelos locales, un data warehouse de métricas (OpenAlex, OpenAIRE, COAR), la herramienta de evaluación HERA y el sistema de marcado JATS SUMARC. Se cierra con los desafíos de infraestructura que enfrentan estos sistemas frente a bots de IA, descargas masivas y ataques, y las respuestas implementadas (clasificación de bots, WAF).

 

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