FAIR DATA PRINCIPLES

The FAIR Data Principles – FORCE11

Uno de los grandes retos de la ciencia basada en datos intensivos es facilitar el descubrimiento de conocimientos ayudando a las personas y a las máquinas a descubrir, acceder, integrar y analizar datos científicos adecuados para cada tarea, así como los algoritmos y flujos de trabajo asociados. A continuación, describimos FAIR, un conjunto de principios rectores para que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables. El término FAIR se acuñó en un taller de Lorentz en 2014, y los principios FAIR resultantes se publicaron en 2016.

Para que sean localizables:
F1. A los (meta)datos se les asigna un identificador único a nivel mundial y eternamente persistente.
F2. Los datos se describen con metadatos ricos.
F3. Los (meta)datos se registran o indexan en un recurso que permite la búsqueda.
F4. Los metadatos especifican el identificador de los datos.

Para ser accesibles:
A1 Los (meta)datos se pueden recuperar mediante su identificador utilizando un protocolo de comunicaciones estandarizado.
A1.1 El protocolo es abierto, gratuito y de aplicación universal.
A1.2 El protocolo permite un procedimiento de autenticación y autorización, cuando sea necesario.
A2 Los metadatos son accesibles, incluso cuando los datos ya no están disponibles.

Para ser interoperables:
I1. Los (meta)datos utilizan un lenguaje formal, accesible, compartido y ampliamente aplicable para la representación del conocimiento.
I2. Los (meta)datos utilizan vocabularios que siguen los principios FAIR.
I3. Los (meta)datos incluyen referencias cualificadas a otros (meta)datos.

Ser reutilizable:
R1. Los (meta)datos tienen una pluralidad de atributos precisos y relevantes.
R1.1. Los (meta)datos se publican con una licencia de uso de datos clara y accesible.
R1.2. Los (meta)datos están asociados a su procedencia.
R1.3. Los (meta)datos cumplen con los estándares comunitarios relevantes para el dominio.

Documento detallado de trabajo sobre los principios FAIR