Revisión bibliométrica comparativa: Web of Science, Scopus y OpenAlex

Las ‘Big Three’ de la información científica: Revisión bibliométrica comparativa de Web of Science, Scopus y OpenAlex. Torres-Salinas, Daniel; Arroyo-Machado, Wenceslao

Torres-Salinas, D., & Arroyo-Machado, W. (2026). Las ‘Big Three’ de la información científica: Revisión bibliométrica comparativa de Web of Science, Scopus y OpenAlex (1.2.). InfluScience Ediciones. https://doi.org/10.5281/zenodo.18336510

El presente estudio comparativo analiza las tres principales bases de datos bibliográficas multidisciplinares, Web of Science Core Collection, Scopus y OpenAlex, con el objetivo de proporcionar evidencia actualizada sobre cobertura, calidad de metadatos y características funcionales que permita orientar decisiones estratégicas en evaluación científica. El informe se estructura en dos bloques metodológicos complementarios.

En primer lugar, se realiza una revisión sistemática de literatura científica reciente que examina volumen de registros, cobertura de acceso abierto, diversidad lingüística, cobertura de referencias y calidad de metadatos; y tras ello se ofrece un análisis bibliométrico original del periodo 2015-2024 que examina distribución longitudinal, tipologías documentales, perfiles temáticos, diferencias idiomáticas y solapamiento entre bases de datos.

Se concluye el texto con un resumen ejecutivo en diez puntos y cinco recomendaciones.

Fuentes bibliométricas

Arroyo-Machado, W. (2024). Fuentes bibliométricas: Guía práctica de selección y uso (Borrador) [Computer software]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15873670

En el actual contexto de evaluación e investigación, marcado por una gran cantidad de publicaciones y datos, se presenta una guía fundamental para explorar el amplio mundo de las fuentes bibliométricas. Se aborda su evolución, desde los inicios históricos hasta los avances tecnológicos más recientes, con un enfoque práctico.

También se proponen estrategias para seleccionar adecuadamente las fuentes, reducir riesgos en el análisis y utilizar los datos de forma eficiente para alcanzar objetivos de investigación. Es una herramienta útil para comprender la complejidad del panorama bibliométrico y tomar decisiones informadas.